Diagram p: Perbedaan antara revisi

Jelajahi riwayat secara interaktif

← Revisi sebelumnya

Konten dihapus Konten ditambahkan

VisualTeks wiki

Revisi per 23 April 2012 03.57 sunting Imanuel NS Uen (bicara \| kontrib) Peninjau, Pengembali revisi 9.799 suntingan Tidak ada ringkasan suntingan ← Revisi sebelumnya		Revisi terkini sejak 21 Maret 2021 13.07 sunting balikkan InternetArchiveBot (bicara \| kontrib) Bot 688.768 suntingan Rescuing 0 sources and tagging 3 as dead.) #IABot (v2.0.8
(15 revisi perantara oleh 6 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1: ~~{{referensi}}~~ {{diagram kontrol}} '''Diagram p ''' adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor [[proporsi]] dari [[ketidaksesuaian]] dalam sebuah [[sampel]], ~~dimana~~di mana proporsi [[ketidaksesuaian]] ditentukan sebagai [[rasio]] unit yang memiliki ketidaksesuaian dibandingkan dengan jumlah [[sampel]].<ref>{{cite web\|url=http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section3/pmc332.htm\|title=Proportions Control Charts\|accessdate=2010-01-05\|work=[http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/index.htm NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook]\|publisher=[[National Institute of Standards and Technology]]}}</ref> Diagram p hanya mengakomodir inspeksi dengan dua keputusan, "OK / Gagal", "Bagus / Jelek". == Asumsi ==▼ Dasar untuk menggunakan diagram p adalah, bahwa data berasal dari [[distribusi binomial]] <ref name="Montgomery2005">{{cite book\|last = Montgomery\|first = Douglas\|title = Introduction to Statistical Quality Control\|publisher = [[John Wiley & Sons]], Inc.\|year = 2005\|location = [[Hoboken, New Jersey]]\|url = http://www.eas.asu.edu/~masmlab/montgomery/\|isbn = 9780471656319\|oclc = 56729567\|access-date = 2012-04-26\|archive-date = 2008-06-20\|archive-url = https://web.archive.org/web/20080620095346/http://www.eas.asu.edu/~masmlab/montgomery/\|dead-url = yes}}</ref>{{rp\|267}} dengan asumsi bahwa: ▲==Asumsi== ~~Dasar untuk menggunakan diagram p adalah, bahwa data berasal dari [[distribusi binomial]] dengan asumsi bahwa:~~ * [[Probabilitas]] ketidaksesuaian p untuk setiap unit adalah sama. Baris 17 ⟶ 13: * Stiap unit di inspeksi dengan cara yang sama. == Rumus Batas Kontrol ==▼ Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:<ref name="Montgomery2005"/>{{rp\|268}}▼ ▲==Rumus Batas Kontrol== ▲Batas kontrol atas dihitung dengan rumus: <math>\bar p + 3\sqrt{\frac{\bar p(1-\bar p)}{n}}</math> Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:<ref name="Montgomery2005"/>{{rp\|268}} <math>\bar p - 3\sqrt{\frac{\bar p(1-\bar p)}{n}}</math> ~~Dimana~~Di mana <math>\bar p</math> adalah estimasi rata-rata proporsi jangka panjang. yang dihitung dengan rumus: <math>\bar p</math> = <math>\frac{\sum x_i}{\sum n_i}</math> Jika nilai batas kontrol bawah lebih kecil atau sama dengan nol maka batas kontrol bawah di anggap nol. == Jumlah Sampel == Untuk membuat diagram p, jumpah sampel harus diperhitungkan dengan benar. Jika inspeksi dilakukan 100%, maka tidak ada masalah dengan jumlah sample, namun jika inspeksi dilakukan dengan metode sampel, jumlah sampel harus diambil cukup besar untuk memperbesar kemungkinan mendapatkan unit yang memiliki [[ketidaksesuaian]]. Rumus umum yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel adalah:<ref name="Montgomery2005"/>{{rp\|278}} <math>n \ge \left ( \frac{3}{\delta} \right )^2 \bar p(1-\bar p)</math> ~~Dimana~~Di mana δ adalah besarnya pergeseran yang ingin dideteksi. Rumus lain yang bisa digunakan adalah Baris 47 ⟶ 45: Dengan rumus ini, jumlah sampel akan menjadi lebih besar, sehingga batas kontrol bawah akan mendapatkan angka yang positif. == Contoh Diagram p == [[Berkas:PChart.jpg\|Contoh Diagram p dengan jumlah sampel yang tidak sama]] == Referensi == {{reflist}} == Pranala luar == * [http://www.doh.state.fl.us/hpi/pdf/ControlChart2.pdf Control Chart]{{Pranala mati\|date=Maret 2021 \|bot=InternetArchiveBot \|fix-attempted=yes }} * [http://www.statsoft.com/textbook/quality-control-charts Quality Control Chart - Statsoft.com]{{Pranala mati\|date=Maret 2021 \|bot=InternetArchiveBot \|fix-attempted=yes }} * [http://www.statgraphics.com/control_charts.htm Control Chart - Statgraphics.com]{{Pranala mati\|date=Maret 2021 \|bot=InternetArchiveBot \|fix-attempted=yes }} [[Kategori:Six Sigma]]