Perceptron: Perbedaan antara revisi

Dalam konsep modern, ''perceptron'' adalah algoritme untuk mempelajari suatu pengklasifikasi biner yang disebut [[Pengklasifikasi linear#Definisi|fungsi ambang ({{lang-en|threshold function}})batas]], yaitu fungsi yang memetakan input <math>\mathbf{x}</math> (vektor bernilai riil) ke nilai <math>f(\mathbf{x})</math> (nilai biner):

Dalam konteks jaringan saraf tiruan, ''perceptron'' adalah saraf tiruan yang menggunakan [[fungsi tangga Heaviside]] sebagai fungsi aktivasi. Algoritme ''perceptron'' juga disebut ''perceptron'' lapis tunggal ({{lang-en|''single-layer perceptron}}'') untuk membedakannya dari ''perceptron'' lapis banyak ({{lang-en|''multilayer perceptron}}'') yang dipakai untuk jaringan saraf tiruan yang lebih kompleks. Sebagai pengklasifikasi linear, ''perceptron'' lapis tunggal adalah jaringan saraf tiruan langkah depan (''feed-forward'') paling sederhana.