Metode Monte Carlo: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k clean up |
|||
| (4 revisi perantara oleh 3 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
[[File:Pi 30K.gif|thumb|right| Perhitungan nilai {{pi}} dengan menggunakan metode Monte Carlo.]]
'''Metode Monte Carlo''' adalah [[algoritme]] [[komputasi]] untuk [[simulasi|mensimulasikan]] berbagai perilaku sistem fisika dan matematika. Penggunaan klasik metode ini adalah untuk mengevaluasi [[integral definit]], terutama integral multidimensi dengan syarat dan batasan yang rumit.
Baris 16 ⟶ 17:
Penggunaannya yang cukup dikenal adalah oleh [[Enrico Fermi]] pada tahun [[1930]], ketika ia menggunakan metode acak untuk menghitung sifat-sifat [[neutron]] yang waktu itu baru saja ditemukan. Metode Monte Carlo merupakan simulasi inti yang digunakan dalam [[Manhattan Project]], meski waktu itu masih menggunakan oleh peralatan komputasi yang sangat sederhana. Sejak digunakannya komputer elektronik pada tahun [[1945]], Monte Carlo mulai dipelajari secara mendalam. Pada tahun 1950-an, metode ini digunakan di Laboratorium Nasional [[Los Alamos National Laboratory|Los Alamos]] untuk penelitian awal pengembangan [[bom hidrogen]], dan kemudian sangat populer dalam bidang [[fisika]] dan [[riset operasi]]. ''Rand Corporation]]''an [[Angkatan Udara AS]] merupakan dua institusi utama yang bertanggung jawab dalam pendanaan dan penyebaran informasi mengenai Monte Carlo waktu itu, dan mereka mulai menemukan aplikasinya dalam berbagai bidang.
Penggunaan metode Monte Carlo memerlukan sejumlah besar [[bilangan acak]], dan hal tersebut semakin mudah dengan perkembangan [[pembangkit bilangan pseudoacak]], yang jauh lebih cepat dan praktis dibandingkan dengan metode sebelumnya yang
<!--
Baris 72 ⟶ 73:
* Dalam riset peralatan semikonduktor, untuk memodelkan transportasi pembawa arus
* [[Peta genetik|Pemetaan genetik]] yang melibatkan ratusan [[penanda genetik]] dan analisis [[lokus sifat kuantitatif|QTL]]
* Distribusi potensial listrik
== Referensi ==
Baris 79 ⟶ 80:
* Harvey Gould & Jan Tobochnik, ''An Introduction to Computer Simulation Methods, Part 2, Applications to Physical Systems'', [[1988]], ISBN 0-201-16504-X
* C.P. Robert and G. Casella. "Monte Carlo Statistical Methods" (second edition). New York: Springer-Verlag, [[2004]], ISBN 0-387-21239-6
* Pembuat paket komersial yang mengimplementasikan algoritme Monte Carlo algorithms, [http://www.palisade.com Palisade Corporation (@Risk)], [http://www.decisioneering.com Decisioneering (Crystal Ball)] dan [http://www.vanguardsw.com/decisionpro/monte-carlo-simulation-software.htm Vanguard Software (DecisionPro)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20060313045548/http://www.vanguardsw.com/decisionpro/monte-carlo-simulation-software.htm |date=2006-03-13 }}
* Mosegaard, Klaus., and Tarantola, Albert, 1995. Monte Carlo sampling of solutions to inverse problems. J. Geophys. Res., 100, B7, 12431-12447.
* Tarantola, Albert, ''Inverse Problem Theory'' ([http://www.ipgp.jussieu.fr/~tarantola/Files/Professional/SIAM/index.html versi PDF bebas]), Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0-89871-572-5
| |||