Pengguna:Imamsyahid/bakpasir3: Perbedaan antara revisi

'''Komputasi finansial''' merupakan cabang [[ilmu komputer]] terapan yang menangani masalah praktis di bidang [[keuangan]].<ref name="Seydel">Rüdiger U. Seydel, ''[ftp://nozdr.ru/biblio/kolxo3/F/FN/Seydel%20R.U.%20Tools%20for%20Computational%20Finance%20(4ed.,%20Springer,%202009)(ISBN%203540929282)(O)(348s)_FN_.pdf Tools for Computational Finance]{{Dead link|date=July 2020|bot=InternetArchiveBot|fix-attempted=yes}}'', Springer; 3rd edition (May 11, 2006) 978-3540279235</ref> Definisi lain yang agak sedikit berbeda menyatakan bahwa komputasi finansial adalah studi tentang [[data]] dan algoritma[[algoritme]] yang saat ini digunakan di bidang keuangan,<ref name="CFRL">{{cite web|title=Computational Finance and Research Laboratory|url=http://www.bracil.net/finance/|publisher=University of Essex|access-date=2012-07-21}}</ref> yangserta menghasilkan model atau sistem keuangan.<ref name="Los">Cornelis A. Los, ''Computational Finance'' World Scientific Pub Co Inc (December 2000) {{ISBN|978-9810244972}}</ref>

Komputasi finansial lebih menekankan metode numerik praktis dibandingkan turunan [[Pembuktian matematika|bukti matematis]] dan lebih berfokus pada teknik yang langsung berlaku untuk [[Analisis ekonomik|analisis ekonomi]].<ref name="Miranda">Mario J. Miranda and Paul L. Fackler, ''Applied Computational Economics and Finance'', The MIT Press (September 16, 2002) {{ISBN|978-0262134200}}</ref> Kompuasi finansial merupakan bidang interdisipliner antara [[keuangan matematika]] dan [[Analisis numerik|metode numerik]].<ref name="Ugur">Omur Ugur, ''Introduction to Computational Finance'', Imperial College Press (December 22, 2008) {{ISBN|978-1848161924}}</ref> Dua bidang utama dalam komputasi finansial adalah perhitungan yang efisien dan akurat untuk menghitung nilai wajar [[Sekuritas (keuangan)|sekuritas keuangan]] serta pemodelan deret waktu stokastik[[Skolastika|stolastik]].<ref name="Duan">Jin-Chuan Duan, Wolfgang Karl Härdle and James E. Gentle (editors), ''Handbook of Computational Finance'', Springer (October 25, 2011) {{ISBN|978-3642172533}}</ref>

Kelahiran komputasi finansial sebagai disiplin dapat ditelusuri ke [[Harry Max Markowitz|Harry Markowitz]] pada awal 1950-an. Markowitz sedang mendalami masalah pemilihan [[Portofolio Investasi|portofolio]] sebagai latihan dalam optimasi rata rata dan variasi. Pekerjaan Markowitz membutuhkan lebih banyak daya komputer daripada yang tersedia pada saat itu, sehingga mengharuskannya untuk mengembangkan algoritmaalgoritme yang lebih efisien untuk menghitung perkiraan dari solusi.<ref name="Markowitz">Harry M. Markowitz, ''Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments'', Wiley, second edition (September 3, 1991) 978-1557861085</ref> KomputasiMatematika matematisfinansial dimulai dengan cara yang sama, tetapi perbedaanya dengan komputasi finansial adalah matematika finansial menyederhanakan asumsi agar dapat mengekspresikan hubungan dalam bentuk yang sederhana sehingga tidak memerlukan komputer canggih untuk mengevaluasinya.<ref name="Fox">Justin Fox, ''The Myth of the Rational Market: A History of Risk, Reward, and Delusion on Wall Street'', HarperBusiness (June 9, 2009) {{ISBN|978-0060598990}}</ref>

Pada tahun 1960-an, manajer dana lindung nilai ''([[Pengelola investasi global|hedge fund]])'' seperti Ed Thorp<ref name="Poundstone">William Poundstone, ''Fortune's Formula: The Untold Story of the Scientific Betting System That Beat the Casinos and Wall Street'', Hill and Wang (September 19, 2006) {{ISBN|978-0809045990}}</ref> dan Michael Goodkin (bekerja dengan Harry Markowitz, Paul Samuelson dan Robert C. Merton)<ref name="Goodkin">Michael Goodkin, ''The Wrong Answer Faster: The Inside Story of Making the Machine that Trades Trillions'', Wiley, (February 21, 2012) {{ISBN|978-1118133408}}

</ref> memelopori penggunaan komputer dalam perdagangan [[arbitrase]]. Selain itu, di bidang akademik, pemrosesan komputer yang canggih diperlukan oleh para peneliti seperti [[Eugene Fama]] untuk menganalisis sejumlah besar data keuangan untuk meneliti [[hipotesis pasar efisien]].<ref name="Fox" />

Selama tahun 1970-an, fokus utama keuangan komputasi bergeser ke penetapan harga [[Opsi (keuangan)|opsi]] dan analisis [[Kredit pemilikan rumah|sekuritisasi hipotek]].<ref name="Brown">Aaron Brown, ''Red-Blooded Risk: The Secret History of Wall Street'', Wiley (October 11, 2011) {{ISBN|978-1118043868}}</ref> Pada akhir 1970-an dan awal 1980-an, sekelompok peneliti kuantitatif muda yang dikenal sebagai "ilmuwan roket" tiba di Wall Street dan membawa serta komputer pribadi. Hal ini menyebabkan ledakan baik jumlah dan variasi aplikasi keuangan komputasi.<ref name="Ehlers">John F. Ehlers, ''Rocket Science for Traders'', Wiley (July 20, 2001) {{ISBN|978-0471405672}}</ref> Banyak teknik baru dalam bidang ini melibatkan teknologi [[pemrosesan sinyal]] dan [[Pengenalan ucapan|pengenalan suara]] alih-alih bidang tradisional ekonomi komputasi seperti [[optimasi]] dan [[analisis deret waktu]].<ref name="Ehlers" />

Pada akhir 1980-an, meredanya Perang Dingin membawa sekelompok besar fisikawan dan matematikawan terapan dari [[Negara komunis|negara eks-komunis]] ke dalam bidang finansial. Orang-orang ini dikenal sebagai "insinyur keuangan" ("quant" adalah istilah yang mencakup ilmuwan roket dan insinyur keuangan, serta manajer portofolio kuantitatif).<ref name="Brown1">Aaron Brown, ''The Poker Face of Wall Street'', Wiley (March 31, 2006) 978-0470127315</ref> Hal ini menyebabkan terjadinya perluasan besar kedua darikembali berbagai metode komputasi yang sebelumnya digunakan di bidang keuangan, juga perpindahan dari komputer pribadi ke [[Komputer bingkai utama|''mainframe'']] dan [[superkomputer]].<ref name="Brown" /> Pada saat inilah komputasi finansial menjadi diakui sebagai subbidang akademik yang berbeda. Program gelar pertama di bidang komputasi finansial ditawarkan oleh Universitas Carnegie Mellon pada tahun 1994.<ref name="CM">{{cite web|title=Center for Computational Finance|url=http://www.math.cmu.edu/CCF/index.html|publisher=Carnegie Mellon University|access-date=2012-07-21}}</ref>