Algoritma perambatan mundur: Perbedaan antara revisi

▲'''Algoritma Perambatan Mundur''' atau '''Backpropagation''' merupakan [[Algoritma]] untuk melakukan proses pembelajaran terarah (''supervised learning'') pada [[Jaringan saraf tiruan]] untuk mencari beban (''weight'') pada setiap neuron yang menghasilkan nilai galat seminimal mungkin melalui data pembelajaran (''training data'') yang diberikan. Metode ini memanfaatkan teknik optimasi berbasis [[Penurunan gradien]]. Metode ini dilakukan setelah proses [[Algoritma Perambatan Maju|Perambatan maju]] yang merambatkan data dari data masukan ke luaran melalui koleksi neuron dan lapisan JST untuk kemudian dirambatkan balik ke belakang dari lapis luaran ke lapis masukan untuk menghitung nilai galat pada masing-masing neuron dibandingkan dengan nilai luaran yang seharusnya (nilai target).