Koin adil: Perbedaan antara revisi

[[John Edmund Kerrich]] melakukan eksperimen dalam pelemparan [[Melempar koin|koin]] dan menemukan bahwa koin yang dibuat dari piringan kayu seukuran [[Mahkota (koin Inggris)|mahkota]] dan dilapisi di satu sisi dengan timbal, akan memunculkan kepala (sisi kayu menghadap ke atas) 679 kali dari 1000.<ref name="Kerrich">{{Cite book|last=Kerrich|first=John Edmund|date=1946|url=https://archive.org/details/experimentalintr00kerr|title=An experimental introduction to the theory of probability|publisher=E. Munksgaard|url-access=registration}}</ref> Dalam percobaan ini koin dilempar dengan cara menyeimbangkannya di jari telunjuk, membaliknya menggunakan ibu jari sehingga berputar di udara sekitar satu kaki sebelum mendarat di atas kain datar yang dibentangkan di atas meja. [[Edwin Thompson Jaynes]] mengklaim bahwa ketika sebuah koin ditangkap di tangan, alih-alih dibiarkan memantul, bias fisik pada koin tidaklah signifikan jika dibandingkan dengan biasnya metode lemparan, di mana dengan latihan yang cukup sebuah koin dapat dibuat untuk mendaratkan kepala 100 % darisetiap waktusaat.<ref name="Jaynes">{{Cite book|last=Jaynes|first=E.T.|date=2003|url=http://bayes.wustl.edu/etj/prob.html|title=Probability Theory: The Logic of Science|location=Cambridge, UK|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521592710|page=318|quote="anyone familiar with the law of conservation of angular momentum can, after some practice, cheat at the usual coin-toss game and call his shots with 100 per cent accuracy. You can obtain any frequency of heads you want; and the bias of the coin has no influence at all on the results!"|archive-url=https://web.archive.org/web/20020205134720/http://bayes.wustl.edu/etj/prob.html|archive-date=2002-02-05|url-status=bot: unknown}}</ref> Menjelajahi masalah [[memeriksa apakah koin itu adil]] adalah [[Pedagogi|alat pedagogis]] yang mumpuni untuk digunakan dalam mengajar [[Statistika|statistik]].

* {{Cite journal|last=Gelman|first=Andrew|last2=Deborah Nolan|year=2002|title=Teacher's Corner: You Can Load a Die, But You Can't Bias a Coin|url=https://archive.org/details/sim_american-statistician_2002-11_56_4/page/308|journal=American Statistician|volume=56|issue=4|pages=308–311|doi=10.1198/000313002605}} [http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/diceRev2.pdf Available] from [[Andrew Gelman]]'s website