Analisis regresi: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
+tag kembangkan, rapikan dan tak layak |
k →Daftar pustaka: clean up |
||
| (30 revisi perantara oleh 23 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
'''
Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan bidang [[pembelajaran mesin]]. Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.
▲'''Regresi''' dalam [[statistika]] adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu [[variabel]] dengan variabel(-variabel) yang lain. Variabel "penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: ''variabel penjelas'', ''variabel eksplanatorik'', ''variabel independen'', atau secara bebas, ''variabel X'' (karena seringkali digambarkan dalam grafik sebagai [[absis]], atau sumbu X). Variabel terkena akibat dikenal sebagai ''variabel yang dipengaruhi'', ''variabel dependen'', ''variabel terikat'', atau ''variabel Y''. Kedua variabel ini dapat merupakan [[variabel acak]] (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.
== Daftar pustaka ==
* [[William Kruskal|William H. Kruskal]] and Judith M. Tanur, ed. (1978), "Linear Hypotheses," ''International Encyclopedia of Statistics''. Free Press, v. 1,
:Evan J. Williams, "I. Regression," pp. 523–41.
{{stub}}▼
:[[Julian C. Stanley]], "II. Analysis of Variance," pp. 541–554.
* [[D.V. Lindley|Lindley, D.V.]] (1987). "Regression and correlation analysis," [[New Palgrave: A Dictionary of Economics]], v. 4, pp. 120–23.
* Birkes, David and Yadolah Dodge, ''Alternative Methods of Regression''. ISBN 0-471-56881-3
* Chatfield, C. (1993) "Calculating Interval Forecasts," ''Journal of Business and Economic Statistics,'' '''11'''. pp. 121–135.
* Corder, G.W. and Foreman, D.I. (2009).''Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach'' Wiley, ISBN 978-0-470-45461-9
* Draper, N.R. and Smith, H. (1998).''Applied Regression Analysis'' Wiley Series in Probability and Statistics
* Fox, J. (1997). ''Applied Regression Analysis, Linear Models and Related Methods.'' Sage
* Hardle, W., ''Applied Nonparametric Regression'' (1990), ISBN 0-521-42950-1
* Meade, N. and T. Islam (1995) "Prediction Intervals for Growth Curve Forecasts," ''Journal of Forecasting,'' '''14''', pp. 413–430.
* N. Cressie (1996) Change of Support and the Modiable Areal Unit Problem. Geographical Systems 3:159–180.
* A.S. Fotheringham, C. Brunsdon, and M. Charlton and Sandt Damanik Witwicky. (2002) Geographically weighted regression: the analysis of spatially varying relationships. Wiley.
[[Kategori:Statistika]]
▲{{stat-stub}}
▲[[su:Analisis régrési]]
| |||