Analisis regresi: Perbedaan antara revisi

'''Analisis regresi''' dalam [[statistika]] adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu [[variabel]] dengan variabel(-variabel) yang lain. Variabel "penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: ''variabel penjelas'', ''variabel eksplanatorik'', ''variabel independen'', atau secara bebas, ''variabel X'' (karena seringkalisering kali digambarkan dalam grafik sebagai [[absis]], atau sumbu X). Variabel terkena akibat dikenal sebagai ''variabel yang dipengaruhi'', ''variabel dependen'', ''variabel terikat'', atau ''variabel Y''. Kedua variabel ini dapat merupakan [[variabel acak]] (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.

Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. HampirAnalisis semuaregresi bidangdipakai ilmusecara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang memerlukansaling analisismelengkapi sebab-akibatdengan bolehbidang dipastikan[[pembelajaran mengenalmesin]]. analisisAnalisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.

:Evan J. Williams, "I. Regression," pp. 523–41.

* A.S. Fotheringham, C. Brunsdon, and M. Charlton and Sandt Damanik Witwicky. (2002) Geographically weighted regression: the analysis of spatially varying relationships. Wiley.