Penyampelan acak multitahap: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Omdo (bicara | kontrib)
k pembersihan kosmetika dasar, removed stub tag, added underlinked tag
 
(7 revisi perantara oleh 6 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
{{Underlinked|date=Februari 2023}}
'''Multistep random sampling''' adalah mengumpulkan data tentang besaran sekelompok orang (yang disebut "masyarakat") agar meminimalkan dampak terhadap survei tentang grup yang sedang disurvei dalam hal ini sering tidak perlu dilakukan survei terhadap seluruh populasi. Sebagai gantinya dapat memilih sampel acak dari orang-orang dari penduduk dan melakukan survei hanya terhadap mereka kemudian diambil kesimpulan tentang bagaimana pendapat seluruh populasi atau merespon berdasarkan tanggapan dari kelompok ini dipilih secara acak. Ini dilakukan ''politik pollsters'' dimana meminta sekelompok orang menawab daftar pertanyaan dan berdasarkan hasil tersebut diambil kesimpulan tentang pendapat seluruh populasi secara keseluruhan dengan orang-orang dan disebutkan angka disclaimers "plus atau minus 5%."
{{gabungke|Teknik sampling}}
'''''Multistep random sampling''''' adalah mengumpulkan data tentang besaran sekelompok orang (yang disebut "masyarakat") agar meminimalkan dampak terhadap survei tentang grup yang sedang disurvei dalam hal ini sering tidak perlu dilakukan survei terhadap seluruh populasi. Sebagai gantinya dapat memilih sampel acak dari orang-orang dari penduduk dan melakukan survei hanya terhadap mereka kemudian diambil kesimpulan tentang bagaimana pendapat seluruh populasi atau merespon berdasarkan tanggapan dari kelompok ini dipilih secara acak. Ini dilakukan ''politik pollsters'' dimana meminta sekelompok orang menawab daftar pertanyaan dan berdasarkan hasil tersebut diambil kesimpulan tentang pendapat seluruh populasi secara keseluruhan dengan orang-orang dan disebutkan angka disclaimers "plus atau minus 5%."
 
== Tingkatan Random Sampling ==
Lebih sering memeriksa hasil dari keseluruhan jumlah penduduk, tetapi juga memahami perbedaan antara kunci demografis subgroups di dalam masyarakat. Misalnya, perlu memahami perbedaan antara laki-laki dan perempuan atau para manajer dan karyawan biasa. bila kemudian ingin berencana untuk melihat berbeda subgroups seperti ini, harus dilakukan sampel acak bertingkat yang berarti memilih terpisah sampel acak dari masing-masing subgroups daripada hanya mengambil satu sampel acak dari keseluruhan kelompok. Proses ini memakan waktu lebih sedikit dan survei lebih banyak kepada orang secara keseluruhan, namun teknik ini dapat menjadi sangat berharga. Jika dilakukan sampel acak bertingkat, berpikir secara hati-hati tentang demografis divisi yang relevan dapat dibuat di antara orang-orang dalam populasi tersebut. Hal ini mungkin tidak praktis untuk melakukan sampel acak bertingkat pada lebih dari satu kategori demografis sebagai proses menjadi jauh lebih rumit dan akan berakhir pada akhirnya perlu survei hampir seluruh penduduk jika salah satu dari subgroups sangat kecil. Dengan kata lain, bila ingin melihat usia dan posisi harus melihat pada setiap posisi / kombinasi usia kemudian menemukan kemungkinan sangat kecil dari orang-orang di beberapa daerah-daerah tersebut.
 
== Keakuratan statistik - kepercayaan dan kesalahan ==
Dalam rangka untuk memahami random sampling, yang dibutuhkan untuk menjadi akrab dengan beberapa konsep dasar statistik.
 
Baris 20 ⟶ 22:
Menentukan "kebenaran" atas ukuran sample memerlukan 3 informasi
 
1. Ukuran dari populasi<{{br>}}
2. Tingkat kesalahan yang diinginkan (misalkan, 5%)<{{br>}}
3. Keinginan dikehendaki tingkat keyakinan (misalkan, 95%)<{{br>}}
 
== Melakukan Sampel Acak bertingkat ==
Bila ingin melakukan sampel acak bertingkat, ada beberapa langkah tambahan yang harus dilakukan.
 
1. Menentukan besarnya bagian jenis terkecil di masyarakat. Misalnya, jika ingin melihat laki-laki ''vs'' perempuan dan ada perempuan yang lebih sedikit, maka ini adalah kelompok yang sebenarnya ingin dilihat.<{{br>}}
2. Menghitung jumlah orang yang diperlukan untuk mencapai tingkat kesalahan yang diinginkan dan tingkat keyakinan untuk cabang jenis ini. <{{br>}}
3. Menghitung persentase orang-orang yang sekiranya diperlukan survei di bagian jenis ini (jumlah orang untuk survei dibagi dengan total cabang jenis ukuran). <{{br>}}
4. Akhirnya, menghitung jumlah orang-orang di masing-masing subgroups lainnya yang diperlukan untuk mencapai rasio yang sama (kalikan persentase dari langkah 3 dengan ukuran masing-masing lainnya subgroups). Ini adalah jumlah orang yang seharusnya perlu disurvei terhadap masing-masing kelompok.
 
Baris 44 ⟶ 46:
* [[Selang kepercayaan]]
* [[Teknik sampling]]
{{stat-stub}}
 
[[Kategori:Statistika]]