Distribusi Asimetrik Laplace: Perbedaan antara revisi

<math>\kappa > 0</math> [[asymmetry]] (real)|support=<math>x \in (-\infty; +\infty)\,</math>|pdf=(see article)|cdf=(see article)|mean=<math>m+\frac{1-\kappa^2}{\lambda\kappa}</math>|median=<math>m+(\kappa/\lambda)\log\left(\frac{1+\kappa^2}{2\kappa^2}\right)</math>|mode=|variance=<math>\frac{1+\kappa^4}{\lambda^2\kappa^2}</math>|skewness=<math>\frac{2 \left(1-\kappa ^6\right)}{\left(\kappa ^4+1\right)^{3/2}}</math>|kurtosis=|entropy=<math>\log\left(e\,\frac{1+\kappa^2}{\kappa\lambda}\right)</math>|mgf=|char=<math>\frac{ e^{i m t}}{(1+\frac{i t \kappa}{\lambda}) (1-\frac{i t}{\kappa\lambda})}</math>}}Dalam [[Peluang (matematika)|teori probabilitas]] dan [[Statistika|statistik]], '''Distribusi asimetrisasimetrik laplace (ALD)''' adalah sebuah [[ sebaran probabilitas]]  berkelanjutan yang merupakan sebuah penyederhanaan dari [[distribusi laplace]]. Seperti distribusi laplace yang  terdiri dari dua [[distribusi eksponensial|ekspoeksponensial]]<nowiki/>nensial distribusi  yang memiliki skala yang sama yaitu  ''x''&#x20; =&#x20; ''m'', Laplace asimetris sendiri terdiri dari dua eksponensial distribusi yang tidak sama skalanya berhadapan dengan  ''x''&#x20; =&#x20; ''m'', disesuaikan untuk menjamin kontinuitas dan normalisasi grafik. Perbedaan dari dua varietas yang didistribusikan secara  [[distribusi eksponensial|exponensial]] dengan cara yang berbeda dan pembobotan parameter yang didistribusikan menurut ALD. Ketika dua tingkat parameter tersebut bernilai sama, perbedaan akan didistribusikan menurut distribusi Laplace.

Sebuah [[Variabel|variabel acak]]  memiliki sebuah distribusi asimetris Laplace(''m'', ''&#x3BB;λ'', ''&#x3BA;κ'') jika [[Fungsi kepekatan probabilitas|fungsi kepadatan probabilitas]] adalah<ref name="KOZ2000">{{cite journal|last=Kozubowski|first=Tomasz J.|last2=Podgorski|first2=Krzysztof|year=2000|title=A Multivariate and Asymmetric Generalization of Laplace Distribution|url=https://www.researchgate.net/profile/Krzysztof_Podgorski2/publication/256065510_A_Multivariate_and_Asymmetric_Generalization_of_Laplace_Distribution/links/0c96052a5d5d904770000000.pdf|journal=Computational Statistics|volume=15|page=531|accessdate=2015-12-29|}}</ref><ref name="JAM">{{cite journal|last1=Jammalamadaka|first1=S. Rao|last2=Kozubowski|first2=Tomasz J.|year=2004|title=New Families of Wrapped Distributions for Modeling Skew Circular Data|url=http://www.pstat.ucsb.edu/faculty/jammalam/html/Some%20Publications/2004_WrappedSkewFamilies_Comm..pdf|journal=Communications in Statistics – Theory and Methods|publisher=|volume=33|issue=9|pages=2059–2074|doi=10.1081/STA-200026570|accessdate=2011-06-13}}</ref>