Sistem pakar: Perbedaan antara revisi

Jelajahi riwayat secara interaktif

← Revisi sebelumnya

Konten dihapus Konten ditambahkan

VisualTeks wiki

Revisi per 21 Mei 2013 09.23 sunting 182.23.43.210 (bicara) →Skema Penerapan dalam suatu organisasi: ← Revisi sebelumnya		Revisi terkini sejak 16 Mei 2023 12.21 sunting balikkan InternetArchiveBot (bicara \| kontrib) Bot 692.232 suntingan Rescuing 1 sources and tagging 0 as dead.) #IABot (v2.0.9.4
(47 revisi perantara oleh 25 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1: Sistem pakar (dalam bahasa Inggris :[[expert system]]) adalah sistem informasi yang berisi dengan pengetahuan dari pakar sehingga dapat digunakan untuk konsultasi. Pengetahuan dari pakar didalam sistem ini digunakan sebagi dasar oleh Sistem Pakar untuk menjawab pertanyaan (konsultasi).<br /> Kepakaran (expertise) adalah pengetahuan yang ekstensif dan spesifik yang diperoleh melalui rangkaian pelatihan, membaca, dan pengalaman. Pengetahuan membuat pakar dapat mengambil keputusan secara lebih baik dan lebih cepat daripada non-pakar dalam memecahkan problem yang kompleks. Kepakaran mempunyai sifat berjenjang, pakar top memiliki pengetahuan lebih banyak daripada pakar yunior. Tujuan Sistem Pakar adalah untuk mentransfer kepakaran dari seorang pakar ke komputer, kemudian ke orang lain (yang bukan pakar).<br /> '''Sistem pakar''' adalah suatu [[program komputer]] yang mengandung [[pengetahuan]] dari satu atau lebih [[pakar]] [[manusia]] mengenai suatu bidang spesifik. Jenis program ini pertama kali dikembangkan oleh periset [[kecerdasan buatan]] pada dasawarsa 1960-an dan 1970-an dan diterapkan secara komersial selama 1980-an. Bentuk umum sistem pakar adalah suatu program yang dibuat berdasarkan suatu set aturan yang menganalisis informasi (biasanya diberikan oleh pengguna suatu sistem) mengenai suatu kelas masalah spesifik serta analisis matematis dari masalah tersebut. Tergantung dari desainnya, sistem pakar juga mampu merekomendasikan suatu rangkaian tindakan pengguna untuk dapat menerapkan koreksi. Sistem ini memanfaatkan kapabilitas penalaran untuk mencapai suatu simpulan. Tujuan Sistem Pakar adalah mentransfer kepakaran seorang pakar ke komputer, kemudian melanjutkannya dari komputer ke orang lain (yang bukan pakar). ==Kelebihan Sistem Pakar==▼ Secara garis besar, banyak manfaat yang dapat diambil dengan adanya sistem pakar, antara lain :▼ == Arsitektur perangkat lunak == Terdapat dua mode utama terkait dengan [[mesin inferensi]], yakni [[forward chaining]] dan ''[[backward chaining]]''. == Sejarah Sistem Pakar == Sistem pakar pertama, yang disebut Dendral, dikembangkan di [[Universitas Stanford\|Stanford]] pada akhir [[1960-an]]. Ini adalah sistem pakar yang menentukan struktur molekul organik dengan rumus kimia dan data [[spektrograf]]i pada ikatan kimia dalam molekul. Nilai Dendral adalah sebagai berikut. Molekul organik biasanya sangat besar dan oleh karena itu jumlah struktur yang mungkin untuk molekul ini juga besar. Berkat pengetahuan [[heuristik]] ahli kimia ahli yang tertanam dalam sistem pakar, dari sejuta solusi yang mungkin, solusi yang tepat ditemukan hanya dalam beberapa upaya. Prinsip dan ide di balik Dendral telah terbukti sangat efektif sehingga masih digunakan sampai sekarang di laboratorium kimia dan farmasi di seluruh dunia. Sistem pakar Dendral adalah salah satu yang pertama menggunakan pengetahuan heuristik spesialis untuk mencapai tingkat ahli dalam memecahkan masalah, namun, [[metodologi]] sistem pakar modern dikaitkan dengan pengembangan lain - Mycin. Itu menggunakan pengetahuan para ahli medis untuk mendiagnosis dan mengobati meningitis khusus dan infeksi darah bakteri. Sistem pakar Mycin, yang dikembangkan di Stanford yang sama pada pertengahan [[1970-an]], adalah salah satu yang pertama untuk mengatasi masalah pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang tidak dapat diandalkan atau tidak mencukupi. Semua penalaran dari sistem pakar Mycin didasarkan pada prinsip-prinsip logika kontrol, sesuai dengan spesifik area subjek. Banyak teknik pengembangan sistem pakar yang digunakan saat ini dipelopori oleh proyek Mycin.[https://www.zupertau.com/2021/12/mengenal-apa-itu-sistem-pakar.html] ▲== Kelebihan Sistem Pakar == ▲Secara garis besar, banyak manfaat yang dapat diambil dengan adanya sistem pakar, antara lain : # Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli. # Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis. Baris 14 ⟶ 23: # Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya. # Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan. # Memiliki ~~reabilitas~~reliabilitas. # Meningkatkan kapabilitas sistem komputer. # Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian. # Sebagai media pelengkap dalam pelatihan. # Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah. ~~# Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan~~ == Kelemahan Sistem Pakar == Di samping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki beberapa kelemahan, antara lain : # Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya ~~sangat~~relatif mahal karena diperlukan banyak data. # Dibutuhkan ''admin'' khusus yang selalu memperbaharui pengetahuan pada sistem pakar sesuai perkembangan di bidang keahliannya. ~~# Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya.~~ # Pengembangan perangkat lunak sistem pakar lebih sulit dibandingkan perangkat lunak konvensional. ~~# Sistem Pakar tidak 100% bernilai benar.~~ # Sulit dikembangkan. # Membutuhkan waktu yang lama untuk membuatnya. == Contoh Sistem Pakar == # MYCIN:<ref>B.G. Buchanan, E.H. Shortliffe, [http://people.dbmi.columbia.edu/~ehs7001/Buchanan-Shortliffe-1984/MYCIN%20Book.htm, ''Rule Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project'']{{Pranala mati\|date=Januari 2023 \|bot=InternetArchiveBot \|fix-attempted=yes }}, 1984</ref> diagnosa penyakit # Dendral:<ref>{{Cite book\|url=https://www.worldcat.org/oclc/6143352\|title=Applications of artificial intelligence for organic chemistry : the DENDRAL project\|last=K.\|first=Lindsay, Robert\|date=1980\|publisher=McGraw-Hill Book Co\|isbn=0070378959\|location=New York\|oclc=6143352}}</ref> mengidentifikasikan struktur molekul campuran kimia yang tidak dikenal # XCON & XSEL:<ref>{{Cite journal\|last=Barker\|first=Virginia E.\|last2=O'Connor\|first2=Dennis E.\|last3=Bachant\|first3=Judith\|last4=Soloway\|first4=Elliot\|date=1989-3\|title=Expert Systems for Configuration at Digital: XCON and Beyond\|url=http://doi.acm.org/10.1145/62065.62067\|journal=Commun. ACM\|volume=32\|issue=3\|pages=298–318\|doi=10.1145/62065.62067\|issn=0001-0782}}</ref> konfigurasi sistem komputer besar # Prospector:<ref>[https://www.sri.com/work/publications/prospector-computer-based-consultation-system-mineral-exploration, ''PROSPECTOR: A Computer Based Consultation System For Mineral Exploration'']{{Pranala mati\|date=Januari 2023 \|bot=InternetArchiveBot \|fix-attempted=yes }}, 1977</ref> bidang geologi. == Rujukan == ~~WTF~~ {{reflist}} == Pranala luar == * {{en}} [http://haleyforum.com/index.php/topic,87.0.html The difference between an Expert system and business rules management system] {{Webarchive\|url=https://web.archive.org/web/20070312031107/http://haleyforum.com/index.php/topic,87.0.html \|date=2007-03-12 }}▼ * {{en}} [http://www.ericdigests.org/pre-9220/expert.htm What Is An Expert System?] {{Webarchive\|url=https://web.archive.org/web/20061201163841/http://www.ericdigests.org/pre-9220/expert.htm \|date=2006-12-01 }} ▲* {{en}} [http://haleyforum.com/index.php/topic,87.0.html The difference between an Expert system and business rules management system] * {{en}} [http://www.ericdigests.org/pre-9220/expert.htm What Is An Expert System?] * {{en}} [http://www.pcai.com/web/ai_info/expert_systems.html Expert System Vendors] * [http://www.sistempakar.com/ Sistem Pakar Komputer] * [http://underground-paper.blogspot.com/2013/04/sistem-pakar-expert-system.html Contoh Makalah Sistem Pakar-Paper Underground] ~~{{komputer-stub}}~~ [[Kategori:Kecerdasan buatan]]