Ketidakpastian pengukuran: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
HsfBot (bicara | kontrib)
k clean up
k fix
 
(36 revisi perantara oleh 5 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
[[Berkas:Rifa_PHE_240_FG_722.jpg|jmpl|Sebuah [[kondensator]] yang memiliki keterangan mengenai ketidakpastian pengukuran dengan nilai ± 10%.]]
Dalam [[metrologi]], '''ketidakpastian pengkuruan''' adalah ekspresi [[dispersi statistik]] dari nilai-nilai yang diberikan kepada suatu kuanitas yang diukur. Semua pengukuran pasti memiliki ketidakpastian dan sebuah hasil pengkuruan hanya disebut lengkap apabila disertai pernyataan mengenai ketidakpastiannya, misalnya [[deviasi standar]]nya. Menurut persetujuan internasional, ketidakpastian ini memiliki dasar probabilistik dan mencerminkan pengetahuan yang tidak lengkap mengenai nilai kuantitas. Ketidakpastian pengkuruan merupakan sebuah parameter non-negatif.<ref name=GUM />
'''Ketidakpastian pengukuran''' merupakan selisih antara hasil [[pengukuran]] dengan [[nilai]] sebenarnya dari [[objek]] yang diukur. Sifat dari ketidakpastian ialah memungkinkan terjadi dengan selisih maksimal antara nilai ukur dan nilai sebenarnya. Adanya ketidakpastian dalam pengukuran dipengaruhi oleh kondisi [[alat ukur]] dan ketelitian dari pengukur. Dalam suatu pengukuran selalu ada nilai ketidakpastian pengukuran. Ketidakpastian pengukuran akan menentukan ketelitian pengukuran yang dilakukan berulang kali. Dalam berbagai kasus pengukuran, ketidakpastian pengukuran dan ketelitian pengukuran dinyatakan dalam angka signifikan. Semakin banyak angka signifikan maka semakin kecil ketidakpastian pengukuran dan semakin besar ketelitian dari pengukuran.<ref name=":1">{{Cite book|last=Asraf, A., dan Kurniawan, B.|date=2021|url=https://www.google.co.id/books/edition/Fisika_Dasar_untuk_Sains_dan_Teknik_Jili/n-UhEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=mekanika+Newton&printsec=frontcover|title=Fisika Dasar untuk Sains dan Teknik: Jilid 1 Mekanika|location=Jakarta|publisher=Bumi Aksara|isbn=978-602-444-954-4|pages=38|url-status=live}}</ref>
 
== Metrologi ==
Dalam [[metrologi]], '''ketidakpastian pengkuruan'''pengukuran adalah ekspresi [[dispersi statistik]] dari nilai-nilai yang diberikan kepada suatu kuanitaskuantitas yang diukur. Semua pengukuran pasti memiliki ketidakpastian dan sebuah hasil pengkuruan hanya disebut lengkap apabila disertai pernyataan mengenai ketidakpastiannya, misalnya [[deviasi standar]]nya. Menurut persetujuan internasional, ketidakpastian ini memiliki dasar probabilistik dan mencerminkan pengetahuan yang tidak lengkap mengenai nilai kuantitas. Ketidakpastian pengkuruanpengukuran merupakan sebuah parameter non-negatif.<ref name="GUM" />
 
Ketidakpastian pengukuran biasanya dihitung sebagai [[deviasi standar]] dari distribusi peluang terhadap nilai-nilai yang bisa diberikan kepada kuantitas yang diukur. Ketidakpastian relatif adalah ketidakpastian pengukuran relatif terhadap besar suatu nilai yang dipilih untuk kuantitas yang diukur, jika nilai yang dipilih tidak sama dengan nol. Pilihan ini biasanya disebut nilai terukur, yang bisa jadi optimal dalam beberapa artian yang didefinisikan dengan baik (misalnya, nilai [[rata-rata]], [[median]], atau [[Modus (statistik)|modus]]). Jadi, ketidakpastian pengukuran relatif adalah ketidakpastian pengukuran dibagi oleh nilai mutlak dari nilai terukur, jika nilai terukurnya tidak sama dengan nol.
 
== Rumus ketidakpastian pengukuran ==
=== Ketidakpastian tunggal ===
Ketidakpastian tunggal didefinisikan rumus sebagai berikut:
: skala utama: X
: skala nonius: nilai skala terkecil
: <math>\Delta X = \frac{1}{2} \cdot \text{nilai skala terkecil}</math>
: ketidakpastian: <math>X + \Delta X</math>
 
contoh nilai skala terkecil yaitu [[mistar]] (0.1 cm atau 1 mm), [[jangka sorong]] (0.01 cm atau 0.1 mm), [[Mikrometer|mikrometer sekrup]] (0.001 cm atau 0.01 mm), dsb.
 
=== Ketidakpastian berulang ===
Ketidakpastian berulang didefinisikan rumus sebagai berikut:
: <math>X = \frac{\Sigma x_{i}}{n}</math>
: <math>\Delta X = \frac{1}{n} \cdot \sqrt{\frac{n \Sigma x_{i}^2 - (\Sigma x_{i})^2}{n-1}}</math>
: ketidakpastian: <math>X + \Delta X</math>
 
=== Ketidakpastian relatif ===
: ketidakpastian relatif: <math>\frac{\Delta X}{X} \cdot 100\%</math>
 
=== Operasi penghitungan ===
: Penjumlahan dan pengurangan
: <math>X \pm \Delta X</math> dan <math>Y \pm \Delta Y</math>
: <math>\Delta P = (X \pm Y) \pm (\Delta X + \Delta Y)</math>
 
: Perkalian dan pembagian
: <math>X \pm \Delta X</math> dan <math>Y \pm \Delta Y</math>
: <math>\Delta P = (\frac{\Delta X}{X} + \frac{\Delta Y}{Y}) \cdot P</math>
 
: Perpangkatan dan akar pangkat
: <math>P = (X \pm \Delta X)^n</math>
: <math>\Delta P = n \cdot \frac{\Delta X}{X} \cdot P</math>
 
: Perkalian dan pembagian dengan konstanta
: <math>P = X \pm \frac{\Delta X}{X}</math> maka <math>kP = kX \pm \frac{\Delta X}{X}</math>
: <math>P = X \pm \Delta X</math> maka <math>kP = kX \pm k\Delta X</math>
 
: Catatan:
{| class="wikitable"
|+ Contoh ketidakpastian
|-
! Z !! <math>\Delta Z</math> !! <math>\frac{\Delta Z}{Z}</math>
|-
| <math>x \pm y</math> || <math>\Delta x \pm \Delta y</math> || <math>\frac{\Delta x \pm \Delta y}{x \pm y}</math>
|-
| <math>x \cdot y</math> || <math>\Delta x \cdot y + x \cdot \Delta y</math> || <math>\frac{\Delta x}{x} + \frac{\Delta y}{y}</math>
|-
| <math>\frac{x}{y}</math> || <math>\frac{\Delta x \cdot y - x \cdot \Delta y}{y^2}</math> || <math>\frac{\Delta x}{x} - \frac{\Delta y}{y}</math>
|-
| <math>u^n</math> || <math>n \cdot u^{n - 1} \cdot \Delta u</math> || <math>\frac{n \cdot \Delta u}{u}</math>
|-
| <math>e^u</math> || <math>e^u \cdot \Delta u</math> || <math>\Delta u</math>
|-
| <math>a^u</math> || <math>a^u \cdot ln (a) \cdot \Delta u</math> || <math>ln (a) \cdot \Delta u</math>
|-
| <math>ln(u)</math> || <math>\frac{\Delta u}{u}</math> || <math> \frac{\Delta u}{u \cdot ln (u)}</math>
|-
| <math>\log_a(u)</math> || <math>\frac{\Delta u}{u \cdot ln (a)}</math> || <math>\frac{\Delta u}{u \cdot ln (a) \cdot \log_a(u)}</math>
|}
 
Hasil pengukuran ketidakpastian serta ketidakpastian relatif harus diukur dengan aturan [[angka penting]].
 
==Lihat pula==