Penalaran abduktif: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Membuat artikel baru |
Fitur saranan suntingan: 3 pranala ditambahkan. |
||
(32 revisi perantara oleh 8 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
'''Penalaran abduktif''' (dikenal dengan sebutan penalaran abduksi atau dalam bahasa Latin "''abduction''") adalah proses mempelajari suatu peristiwa atau fenomena untuk menghasilkan hipotesis penjelasan yang mungkin.<ref>{{Cite web|last=APA Dictionary of Psychology|title=Abduction|url=https://dictionary.apa.org/abduction|website=dictionary.apa.org|access-date=2021-12-15}}</ref> Abad ke-18 seorang pemikir pragmatis [[Charles Sander Pierce]] (1893) asal Amerika<ref name=":0" /> menemukan sebuah pemikiran penalaran baru yang diberi nama abduksi. Pemikiran yang konon sesungguhnya bagian dari pemikiran Aristoteles yang dikenal dengan sebutan "''apagoge''". Berbeda dengan [[Metode deduksi|penalaran deduktif]], penalaran abduktf menghasilkan kesimpulan yang masuk akal tetapi tidak memverifikasinya secara positif. Kesimpulan abduktif dengan demikian memenuhi syarat sebagai memiliki sisa ketidakpastian atau keraguan, yang dinyatakan dalam istilah mundur seperti "terbaik tersedia" atau "paling mungkin".<ref name=":1">{{Cite book|last=Sober|first=Elliott|date=2004|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacecpjrejihd5bwoevu6bvqcpycmevjysvcou4utffnopl6lrwyxjc6?filename=Elliott%20Sober%20-%20Core%20Questions%20in%20Philosophy-Prentice%20Hall%20%282004%29.pdf|title=Core Questions in Philosophy|location=London|publisher=Pearson College Div|isbn=978-0131898691|edition=4|pages=20|url-status=live}}</ref> Seseorang dapat memahami penalaran abduktif sebagai kesimpulan untuk penjelasan terbaik meskipun tidak semua penggunaan istilah tersebut sama persis.<ref name=":1" />
== Definisi ==
Penalaran abduktif merupakan sudut pandang lain yang tidak kontroversial penalaran induksi dan deduksi karena bentuk penalaran yang berasal dari akar yang sama. Namun, penalaran abduktif mencakup proses penjelasan terbaik yang lebih luas.<ref>{{Cite book|last=Kurnia|first=Novi|last2=Savirani|first2=Amalinda|date=2021|url=https://www.google.co.id/books/edition/BIG_DATA_UNTUK_ILMU_SOSIAL/yHxJEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0|title=Big Data Untuk Ilmu Sosial: Antara Metode Riset Dan Realitas Sosial|publisher=UGM PRESS|isbn=978-602-386-951-0|pages=51|url-status=live}}</ref> Penalaran abduktif disebut juga penalaran abduksi adalah suatu
== Kondisi ==
=== Abduktif berbasis logika ===
Abduktif berbasis logika
: Kondisi pertama ialah <math>O</math> mengikuti dari <math>E</math> dan <math>T</math> dan
: Kondisi kedua ialah <math>E</math> konsisten dengan <math>T</math>.
Pada logika formal, <math>O</math> dan <math>E</math> diasumsikan sebagai set [[literal]]<ref>{{Cite journal|last=Eiter|first=Thomas|last2=Gottlob|first2=Georg|date=1995|title=The Complexity of Logic-Based Abduction|url=https://www.dbai.tuwien.ac.at/staff/pichler/complexity/eiter1995.pdf|journal=Journal of the ACM|language=en|volume=42|issue=1|pages=3|doi=10.1145/200836.200838}}</ref> dengan dua syarat untuk <math>E</math> menjadi penjelasan dari <math>O</math> sesuai teori <math>T</math> yakni
: <math>T \cup E \models O;</math>
: <math>T \cup E</math> konsisten.
Di antara penjelasan yang mungkin ialah <math>E</math> memenuhi dua kondisi ini, beberapa kondisi minimalitas lainnya biasanya dipakai untuk menghindari fakta yang tidak relevan (tidak berkontribusi pada entailmen dari <math>O</math>) yang disertakan dalam penjelasan.<ref>{{Cite journal|last=Eiter|first=Thomas|last2=Gottlob|first2=Georg|date=1995|title=The Complexity of Logic-Based Abduction|url=https://www.dbai.tuwien.ac.at/staff/pichler/complexity/eiter1995.pdf|journal=Journal of the ACM|language=en|volume=42|issue=1|pages=4|doi=10.1145/200836.200838}}</ref> Abduksi kemudian diproses dengan memilih beberapa anggota <math>E</math> dengan kriteria dalam memilih anggota yang mewakili penjelasan "terbaik" mencakup [[kesederhanaan]], [[probabilitas
Sebuah metode penalaran abduksi secara logika
== Sejarah ==
=== Peirce ===
Karena dua tahap pengembangan dan perluasan dari hipotesis dalam [[Pertanyaan|penyelidikan]] ilmiah antara abdusi dan juga [[Pembuktian melalui induksi|induksi]] sering dipecah menjadi satu konsep menyeluruh dalam suatu hipotesis. Itulah sebabnya, dalam [[metode ilmiah]] yang dikenalan oleh [[Galileo Galilei|Galileo]] dan [[Francis Bacon|Bacon]] yakni tahap abduktif dari pembentukan hipotesis yang dikonsepkan secara sederhana sebagai induksi. Jadi, pada abad kedua puluh, penalaran ini diperkuat oleh penjelasan [[Karl Popper]] tentang model [[Model hipotetis-deduktif|hipotetis-deduktif]], di mana hipotesis dianggap hanya "dugaan" terhadap semangat Peirce.<ref name=":2">{{Cite
Sebelum tahun 1900, Peirce<ref name=":2" /> memperlakukan abduksi sebagai penggunaan aturan yang diketahui untuk menjelaskan suatu pengamatan. Misalnya, sudah menjadi aturan umum bahwa, jika hujan, rumput menjadi basah. Jadi, untuk menjelaskan fakta bahwa rerumputan di halaman ini basah, orang ''mengatakan'' bahwa telah turun hujan. Abduksi dapat menyebabkan kesimpulan yang salah jika aturan lain yang mungkin menjelaskan pengamatan tidak diperhitungkan karena bisa saja rumput basah karena [[embun]]. Hal Ini tetap menjadi penggunaan umum istilah "abduksi" dalam [[ilmu sosial]] dan [[kecerdasan buatan]].
Peirce secara konsisten mencirikannya sebagai jenis inferensi yang memulai hipotesis dengan menyimpulkan dalam penjelasan, meskipun tidak pasti, untuk beberapa pengamatan (anomali) yang sangat aneh atau mengejutkan yang dinyatakan dalam sebuah premis. Pada awal tahun 1865<ref name=":2" /> ia menulis bahwa semua konsepsi tentang sebab dan akibat dicapai melalui kesimpulan hipotetis. Pada tahun 1900-an ia menulis kembali bahwa semua isi penjelasan teori dicapai melalui abduksi. Dalam hal lain Peirce merevisi pandangannya tentang penculikan selama bertahun-tahun.
=== Gilbert Harman ===
[[Gilbert Harman]] yang telah menjadi profesor filsafat di [[Universitas Princeton]], Princeton sejak tahun 1963.<ref>{{Cite web|last=Altmann|first=Jennifer Greenstein|date=2006|title=Like father, like daughter: Family ties bind philosophers|url=https://www.princeton.edu/news/2006/10/26/father-daughter-family-ties-bind-philosophers|website=princeton.edu|language=en|access-date=2021-12-15}}</ref> Catatan Harman tahun 1965 tentang peran "inferensi untuk penjelasan terbaik" menyimpulkan bahwa keberadaan apa yang kita butuhkan untuk penjelasan terbaik dari fenomena yang dapat diamati dan sangat berpengaruh. Hal inilah yang disebut dengan induktif.
=== Stephen Jay Gould ===
[[Stephen Jay Gould]] dalam menjawab hipotesis Omphalos karya dalam The Flamingo’s Smile (1985)<ref>{{Cite book|last=Gould|first=Stephen Jay|date=1985|url=https://www.docdroid.net/file/view/w1ebYlN/flamingos-smile-stephen-jay-gould-pdf.pdf|title=The Flamingo’s Smile: Reflections in Natural History|location=[[London]],[[New York]]|publisher=W. W. NORTON & COMPANY|isbn=978-0-393-30375-9|pages=141|language=en|quote=What is so desperately wrong with Omphalos? Only this really (and perhaps paradoxically): that we can devise no way to find out whether it is wrong—or for that matter, right. Omphalos is the classic example of an utterly untestable notion, for the world will look exactly the same in all its intricate detail whether fossils and strata are prochronic [signs of a fictitious past] or products of an extended history. . . . Science is a procedure for testing and rejecting hypotheses, not a compendium of certain knowledge. Claims that can be proved incorrect lie within its domain. . . . But theories that cannot be tested in principle are not part of science. . . . We reject Omphalos as useless, not wrong."|url-status=live}}</ref> dan Adam’s Navel (1995) menyatakan bahwa induksi hanya hipotesis yang dapat dibuktikan salah yang berada dalam domain sains dan hanya hipotesis ini yang merupakan penjelasan yang baik dari fakta yang layak untuk disimpulkan. Berhubungan dengan entitas dari fenomena atau konsepsi hukum alam yang datang secara intuitif sebagai fakta yang terbukti dengan sendirinya tanpa upaya pemikiran yang terkonsentrasi. Kemudian dalam The Flamingo’s Smile - Darwin di sini tampaknya lebih berjasa dalam penemuan itu daripada yang saya miliki—bagi saya itu tidak tampak sebagai penemuan. Penyelesaiannya dengan alasan induktif yang perlahan-lahan dan hati-hati telah membuat jalannya secara sintetik dari fakta ke fakta dan seterusnya.<ref>{{Cite book|last=Gould|first=Stephen Jay|date=1985|url=https://www.docdroid.net/file/view/w1ebYlN/flamingos-smile-stephen-jay-gould-pdf.pdf|title=The Flamingo’s Smile: Reflections in Natural History|location=[[London]],[[New York]]|publisher=W. W. NORTON & COMPANY|isbn=978-0-393-30375-9|pages=446|language=en|quote=To me the conception of this law of Nature came intuitively as a self-evident fact, almost without an effort of concentrated thought. Mr. Darwin here seems to have more merit in the discovery than I have had—to me it did not appear a discovery. He seems to have worked it out by inductive reason, slowly and with due caution to have made his way synthetically from fact to fact onwards.|url-status=live}}</ref>
== Pengaplikasian ==
=== Kecerdasan buatan ===
Dalam kecerdasan buatan dikatakan ilmu desain AI mirip dengan sains tradisional dalam hal perhatian untuk membuat sistem yang menunjukkan kepada kita hal-hal baru tentang fenomena kecerdasan, seperti penalaran dan pemecahan masalah.<ref>{{cite book|last1=R. Josephson|first1=John|last2=G. Josephson|first2=Susan|date=1994|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacedhoqvt3gnyzkhlivuesg6zp3sttkfrrglcwmlbmm5al4t7av7vpu?filename=John%20R.%20Josephson%2C%20Susan%20G.%20Josephson%20-%20Abductive%20Inference_%20Computation%2C%20Philosophy%2C%20Technology%20%281994%29.pdf|title=Abductive Inference: Computation, Philosophy, Technology|place=Cambridge, Britania Raya|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521575454|pages=35|language=en-EN|url-status=live|coauthors=}}</ref> Aplikasi dalam kecerdasan buatan termasuk diagnosis kesalahan, revisi keyakinan, dan perencanaan otomatis. Aplikasi abduktif dari data abstraksi yang paling langsung adalah pendeteksian kesalahan secara otomatis dalam sistem menggunakan teori yang berhubungan dengan kesalahan, dampak dan serangkaian efek yang diamati, abduktif dapat digunakan untuk menurunkan rangkaian kesalahan yang mungkin menjadi penyebab masalah.<ref>{{cite book|last1=R. Josephson|first1=John|last2=G. Josephson|first2=Susan|date=1994|url=https://id1lib.org/ireader/894777|title=Abductive Inference: Computation, Philosophy, Technology|place=Cambridge, Britania Raya|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521575454|pages=1-2|language=en-EN|coauthors=}}{{Pranala mati|date=Februari 2023 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}</ref>
=== Pengobatan ===
Dalam kedokteran, abduktif dapat dilihat sebagai komponen evaluasi dan penilaian klinis.<ref>{{cite journal|last1=Rapezzi|first1=Claudio|last2=Ferrari|first2=Roberto|last3=Branzi|first3=Angelo|date=2005|title=White coats and fingerprints: diagnostic reasoning in medicine and investigative methods of fictional detectives|url=https://www.bmj.com/content/bmj/331/7531/1491.full.pdf|journal=British Medical Journal|language=en-EN|volume=|issue=|pages=1491|doi=10.1136/bmj.331.7531.1491|id=|accessdate=2021-12-05}}</ref><ref>{{cite journal|last1=Altable|first1=Carlos Rejón|date=2012|title=Logic structure of clinical judgment and its relation to medical and psychiatric semiology|url=https://www.karger.com/Article/Pdf/337968|format=PDF|journal=Psychopathology|language=en-EN|volume=45|issue=6|pages=344–51|doi=10.1159/000337968|id=|accessdate=2021-12-05}}</ref>
=== Perencanaan otomatis ===
Dalam perencanaan otomatis dikatakan bahwa abduktif juga dapat digunakan untuk membuat model perencanaan otomatis.<ref>{{Cite journal|last=Shanahan|first=Murray|date=2000|title=An abductive event calculus planner|url=https://www.doc.ic.ac.uk/~mpsha/planningJLP.pdf|journal=The Journal of Logic Programming|language=en|volume=44|issue=1-3|pages=230|doi=10.1016/S0743-1066(99)00077-1}}</ref> Mengingat teori logis yang menghubungkan kejadian tindakan dengan efeknya (misalnya, rumus kalkulus peristiwa), masalah menemukan rencana untuk mencapai keadaan dapat dimodelkan sebagai masalah penculikan satu set literal yang menyiratkan bahwa keadaan akhir adalah negara tujuan.
=== Analisis intelijen ===
Dalam analisis intelijen dikatakan bahwa analisis hipotesis yang bersaing dan jaringan Bayesian, penalaran abduktif probabilistik digunakan secara luas. Demikian pula dalam diagnosis medis dan penalaran hukum, metode yang sama digunakan abduktif dalam banyak contoh kesalahan, terutama yang disebabkan oleh kesalahan tarif dasar dan kesalahan jaksa.<ref>{{Cite journal|last=Karvetski|first=Christopher W.|last2=Olson|first2=Kenneth C.|last3=Gantz|first3=Donald T.|last4=Cross|first4=Glenn A.|date=2013|title=Structuring and analyzing competing hypotheses with Bayesian networks for intelligence analysis|url=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40070-013-0001-x.pdf|journal=EURO Journal on Decision Processes|language=en|volume=1|issue=3-4|pages=205-231|doi=10.1007/s40070-013-0001-x}}</ref>
=== Filsafat ilmu ===
Dalam [[filsafat ilmu]], abduktif telah menjadi metode inferensi kunci bagi filosofis untuk mendukung realisme ilmiah dan banyak perdebatan tentang realisme ilmiah difokuskan pada apakah abduktif adalah metode inferensi yang dapat diterima. Teori filosofis yang diartikulasikan dengan baik dapat terdiri dari beberapa prinsip, sebagai informatif, sederhana, dan konsisten sehingga lebih kuat dan lebih mendasar untuk sains daripada logika lainnya teori, hal ini dikemukakan oleh Williamson (2017).<ref>{{Cite journal|last=Tajer|first=Diego|date=2021|title=Logic as a puzzle-solving activity|url=https://www.redalyc.org/journal/3400/340067606005/340067606005.pdf|journal=Análisis Filosófico|language=en|volume=41|issue=1|pages=122|doi=10.36446/af.2021.361}}</ref>
=== Linguistik sejarah ===
Dalam sejarah linguistik dikatakan bahwa abduktif selama pemerolehan bahasa sering dianggap sebagai bagian penting dari proses perubahan bahasa seperti analisis ulang dan analogi. Pengaplikasian penalaran dalam linguistik sejarah yang didasarkan pada kesalahpahaman dengan bergantung pada model yang dibatalkan, yang kemudian ditolak oleh Peirce sendiri. Kemudian dengan hal itu, ia menggabungkan dua kerangka kerja yang tidak kompatibel.<ref name=":3">{{Cite journal|last=DEUTSCHER|first=GUY|date=2002|title=On the misuse of the notion of 'abduction' in inguistics|url=https://swiki.hfbk-hamburg.de/algorithm/uploads/30/AbductionMisuseLinguistics.pdf|journal=Journal of Linguistics|language=en|volume=38|issue=3|pages=469|doi=10.1017/S002222670200169X}}</ref>
=== Linguistik terapan ===
Dalam penelitian linguistik terapan, penalaran abduktif mulai digunakan sebagai penjelasan alternatif untuk penalaran induktif yang digunakan sebagai pengakuan atas hasil<ref name=":3"/> yang diantisipasi dari penyelidikan kualitatif yang berperan dalam membentuk arah analisis. Ini didefinisikan sebagai "penggunaan premis yang tidak jelas berdasarkan pengamatan, mengejar teori untuk mencoba menjelaskannya".
=== Pemrograman komputer ===
Dalam metode formal, logika digunakan untuk menentukan dan membuktikan properti program komputer. Abduktif telah digunakan dalam alat [[penalaran mekanis]] untuk meningkatkan tingkat otomatisasi aktivitas pembuktian. Sebuah teknik yang dikenal sebagai bi-abduksi ialah dengan menggabungkan abduktif dan masalah topik yang digunakan untuk menskalakan teknik penalaran untuk properti memori hingga jutaan baris kode.<ref>{{Cite journal|last=Calcagno|first=Cristiano|last2=O’Hearn|first2=Peter W.|last3=Distefano|first3=Dino|last4=Yang|first4=Hongseok|date=2011|title=Compositional Shape Analysis by Means of Bi-Abduction|url=https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:bcfefe74-a79c-4155-8160-c51f92f05466/download_file?safe_filename=jacm11-biabduction-submitted.pdf|journal=Journal of the ACM|language=en|volume=58|issue=6|pages=1|doi=10.1145/2049697.2049700|access-date=2021-12-15}}</ref> Abduktif berbasis logika digunakan untuk menyimpulkan prakondisi untuk fungsi individu dalam program, membebaskan manusia dari kebutuhan untuk melakukannya. Seperti halnya perusahaan rintisan (''startup'') yang diakuisisi oleh Facebook terhadap penyebab ketahanan program dan alat analisis program Infer yang menyebabkan ribuan ''bug'' dicegah di basis kode industri. Selain inferensi prasyarat fungsi, abduktif telah digunakan untuk mengotomatisasi inferensi invarian untuk pengulangan program, inferensi spesifikasi kode yang tidak diketahui dan dalam sintesis program itu sendiri.
== Referensi ==
{{Reflist}}
[[Kategori:Penalaran]]
|