Penalaran abduktif: Perbedaan antara revisi

Penalaran abduktif merupakan sudut pandang lain yang tidak kontroversial penalaran induksi dan deduksi karena bentuk penalaran yang berasal dari akar yang sama. Namun, penalaran abduktif mencakup proses penjelasan terbaik yang lebih luas.<ref>{{Cite book|last=Kurnia|first=Novi|last2=Savirani|first2=Amalinda|date=2021|url=https://www.google.co.id/books/edition/BIG_DATA_UNTUK_ILMU_SOSIAL/yHxJEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0|title=Big Data Untuk Ilmu Sosial: Antara Metode Riset Dan Realitas Sosial|publisher=UGM PRESS|isbn=978-602-386-951-0|pages=51|url-status=live}}</ref> Penalaran abduktif disebut juga penalaran abduksi adalah suatu bentukkonsep-konsep pengamatan atau serangkaian yang dimulai dengan pengamatan atau serangkaian pengamatan dan kemudian mencari kesimpulan yang paling sederhana dan paling mungkin dari pengamatan secara eksklusif.<ref>{{Cite book|last=Sober|first=Elliott|date=2004|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacecpjrejihd5bwoevu6bvqcpycmevjysvcou4utffnopl6lrwyxjc6?filename=Elliott%20Sober%20-%20Core%20Questions%20in%20Philosophy-Prentice%20Hall%20%282004%29.pdf|title=Core Questions in Philosophy|location=London|publisher=Pearson College Div|isbn=978-0131898691|edition=4|pages=9|url-status=live}}</ref> Penalaran ini memungkinkan menyimpulkan <math>a</math> sebagai penjelasan dari <math>b</math>. Sebagai hasil dari kesimpulan ini, penculikan memungkinkan prasyarat <math>a</math> untuk diculik dari konsekuensinya <math>b</math>. Misalnya, dalam permainan bilyar, setelah mengukur dan melihat ''bola delapan'' bergerak ke arah kita, kita dapat menduga bahwa bola ''cue'' (isyarat) mengenai bola delapan.<ref>{{Cite journal|last=Dussault|first=Jean-Pierre|last2=Landry|first2=Jean-François|last3=Mahey|first3=Philippe|date=2010|title=Computational pool: an OR-optimization point of view|url=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01653443/document|journal=Encyclopedia of Operations Research and Management Science|pages=3|doi=10.1002/9780470400531.eorms0108|id=hal-01653443}}</ref> Pukulan bola cue akan menjelaskan pergerakan bola delapan. Ini berfungsi sebagai hipotesis yang menjelaskan pengamatan kita. Mengingat banyak penjelasan yang mungkin untuk pergerakan bola delapan, penculikan kita tidak membuat kita yakin bahwa bola cue benar-benar mengenai bola delapan, tetapi dengan asumsi kita dapat mengarahkan yang ada disekitar kita. Meskipun banyak kemungkinan penjelasan untuk setiap proses fisik yang kita amati, kita cenderung memberikan satu penjelasan atau beberapa penjelasan untuk proses itu dengan harapan bahwa kita dapat menyesuaikan diri dengan lebih baik di sekitar kita dan mengabaikan beberapa kemungkinan. Digunakan dengan benar, penalaran abduktif dapat menjadi sumber prioritas berguna dalam [[Statistika Bayes|statistik Bayesian]].

Abduktif berbasis logika (''<ref>{{Cite journal|last=Eiter|first=Thomas|last2=Gottlob|first2=Georg|date=1995|title=The Complexity of Logic-basedBased abduction'')Abduction|url=https://www.dbai.tuwien.ac.at/staff/pichler/complexity/eiter1995.pdf|journal=Journal of the ACM|language=en|volume=42|issue=1|pages=1|doi=10.1145/200836.200838}}</ref> diartikan secara [[logika]] dengan menyatakan bahwa penjelasan dicapai melalui penggunaan teori logis<ref>{{Cite book|last=Sober|first=Elliott|date=2004|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacecpjrejihd5bwoevu6bvqcpycmevjysvcou4utffnopl6lrwyxjc6?filename=Elliott%20Sober%20-%20Core%20Questions%20in%20Philosophy-Prentice%20Hall%20%282004%29.pdf|title=Core Questions in Philosophy|location=London|publisher=Pearson College Div|isbn=978-0131898691|edition=4|pages=10|url-status=live}}</ref> <math>T</math> mewakili [[Domain wacana|domain]] (pernyataan) dan satu set pengamatan <math>O</math>. abduksi yang dimaksudkan ialah proses menurunkan satu set penjelasan dari <math>O</math> berdasarkan <math>T</math> dan memilih salah satu dari penjelasan itu. Maka, untuk <math>E</math> menjadi penjelasan <math>O</math> berdasarkan <math>T</math>, itu harus memenuhi dua kondisi yakni

Pada logika formal, <math>O</math> dan <math>E</math> diasumsikan sebagai set [[literal]]<ref>{{Cite journal|last=Eiter|first=Thomas|last2=Gottlob|first2=Georg|date=1995|title=The Complexity of Logic-Based Abduction|url=https://www.dbai.tuwien.ac.at/staff/pichler/complexity/eiter1995.pdf|journal=Journal of the ACM|language=en|volume=42|issue=1|pages=3|doi=10.1145/200836.200838}}</ref> dengan dua syarat untuk <math>E</math> menjadi penjelasan dari <math>O</math> sesuai teori <math>T</math> yakni

Di antara penjelasan yang mungkin ialah <math>E</math> memenuhi dua kondisi ini, beberapa kondisi minimalitas lainnya biasanya dipakai untuk menghindari fakta yang tidak relevan (tidak berkontribusi pada entailmen dari <math>O</math>) yang disertakan dalam penjelasan.<ref>{{Cite journal|last=Eiter|first=Thomas|last2=Gottlob|first2=Georg|date=1995|title=The Complexity of Logic-Based Abduction|url=https://www.dbai.tuwien.ac.at/staff/pichler/complexity/eiter1995.pdf|journal=Journal of the ACM|language=en|volume=42|issue=1|pages=4|doi=10.1145/200836.200838}}</ref> Abduksi kemudian diproses dengan memilih beberapa anggota <math>E</math> dengan kriteria dalam memilih anggota yang mewakili penjelasan "terbaik" mencakup [[kesederhanaan]], [[probabilitas]] sebelumnya, atau kekuatan penjelas dari suatu penjelasan.

Sebuah metode penalaran abduksi secara logika digunankandigunakan pada klasik orde pertama berdasarkan [[kalkulus]] berurutan dan berganda, berdasarkan kerangka tabel aux [[semantik]] ([[tabel analitik]]) yanguntuk mewakili konteks diusulkanwacana.<ref>{{citeCite journalbook|last1last=MayerAliseda-Llera|first1first=Marta Cialdea|last2=Pirri|first2=FioraAtocha|date=1993|title=First order abduction via tableau and sequent calculi1997|url=https://academicuberty.oup.comorg/jigpalwp-content/articleuploads/12015/112/99/783018Llera_A.A._Seeking_Explanations_Abduction.pdf|journaltitle=OxfordSeeking Explanations: Abduction Journalsin Logic, Philosophy of Science and Artificial Intelligence (ILLC dissertation series)|languagepublisher=en-ENInstitute for Logic, Language and Computation|volumeisbn=1|issue=19074795730|pages=99–11723|doilanguage=10.1093/jigpal/1.1.99en|idurl-status=|accessdate=2021-12-05live}}</ref> Metodenya bagus dan lengkap dan bekerja untuk logika orde pertama penuh, tanpa memerlukan pengurangan awal formula ke dalam bentuk normal. Metode ini juga telah diperluas ke [[logika modal]] .

FilsufCharles Sanders Peirce (1839–1914) adalah seorang filsuf Amerika<ref name=":0">{{Cite web|last=Stanford Encyclopedia of Philosophy|date=2001|title=Charles Sanders Peirce|url=https://plato.stanford.edu/entries/peirce/|website=plato.stanford.edu|access-date=2021-12-12}}</ref> yang memperkenalkan abduksi ke dalam logika modern berfungsi untuk menawarkan suatu hipotesis yang tentunya mampu memberikan penjelasan terhadap seluruh peristiwa secara akurat dan mendekati kebenaran. Selang waktu bertahun-tahun ia disebut seperti ''hipotesis'' inferensi, ''abdutif'', ''praduga'', dan ''retroduksi''. Ia menganggapnya bahwa topik dalam logika sebagai bidang normatif dalam filsafat, bukanlah suatu logika formal atau [[matematika murni]], dan akhirnya sebagai topik juga dalam ekonomi penelitian. Silogisme abduksi ini biasanya diwali oleh sebuah fakta atau peristiwa, kemudian disimpulkan dalam bentuk hipotesis unyuk menjelasakan peristiwa tersebut. Dalam hal ini charles memberikan 2 macam ciri dari metode abduksi ini. Ciri yang '''pertama''', abduksi menawarkan suatu hipotesis yang memberikan penjelasan atau eksplanasi yang ''probable''. ''Probable'' disini maksudnya adalah untuk menjelaskan dan menegaskan bahwa hipotesis itu merumakan satu kemungkinan penjelasan. Sifat dari hipotesis itu adalah sebagai konjektur, atau sering disebut sebagai dugaan. Ilmuwan yang menjelaskan suatu pengetahuan harus benar-benar tahu bahwa, jika pengetahuannya benar, maka fakta yang diobservasi akan dapat dijelaskan secara benar pula. Kebenaran yang terkandung di dalam hipotesis itu harus diuji melalui proses verifikasi. Ciri yang '''kedua''', abduksi pun dapat memberikan eksplanasi atau penjelasan bagi fakta yang mungkin belum dijelaskan atau bahkan tidak dapat dijelaskan dan tidak dapat diobservasi secara langsung. Berdasarkan ciri yang kedua ini, sedikit ada pertentangan dari seorang tokoh Auguste Comte dengan positivisme-nya yang beranggapan bahwa semua hipotesis seharusnya dapat secara langsung menjelaskan fakta. Tapi bagi Pierce, jika hipotesis itu mampu menjelaskan fakta yang bisa diamati, sekaligus juga fakta-fakta yang tidak bisa diamati, itu sudah cukup untuk dianggap sebagai teori.

Karena dua tahap pengembangan dan perluasan dari hipotesis dalam [[Pertanyaan|penyelidikan]] ilmiah antara abdusi dan juga [[Pembuktian melalui induksi|induksi]] sering dipecah menjadi satu konsep menyeluruh dalam suatu hipotesis. Itulah sebabnya, dalam [[metode ilmiah]] yang dikenalan oleh [[Galileo Galilei|Galileo]] dan [[Francis Bacon|Bacon]] yakni tahap abduktif dari pembentukan hipotesis yang dikonsepkan secara sederhana sebagai induksi. Jadi, pada abad kedua puluh, penalaran ini diperkuat oleh penjelasan [[Karl Popper]] tentang model [[Model hipotetis-deduktif|hipotetis-deduktif]], di mana hipotesis dianggap hanya "dugaan" terhadap semangat Peirce.<ref name=":2">{{Cite bookjournal|last=PopperRossi|first=KarlRoberto|date=20022017|title=ConjecturesConfidence-based andRepresentation Refutations:in TheDecision Growth of Scientific KnowledgeMaking|locationurl=Londonhttps://core.ac.uk/download/pdf/82961835.pdf|publisherjournal=RoutledgeEdinburgh Research Explorer|editionlocation=2Edinburgh|pagepages=5361}}</ref> terhadap semangat Peirce. Namun, ketika pembentukan hipotesis dianggap sebagai hasil dari suatu proses, menjadi jelas bahwa "tebakan" ini telah dicoba dan dibuat lebih kuat dalam pemikiran sebagai tahap yang diperlukan untuk memperoleh status hipotesis. Memang, banyak abduksi yang ditolak atau diubah secara besar-besaran oleh abduksi berikutnya sebelum mencapai tahap ini.

Sebelum tahun 1900, Peirce<ref name=":2" /> memperlakukan abduksi sebagai penggunaan aturan yang diketahui untuk menjelaskan suatu pengamatan. Misalnya, sudah menjadi aturan umum bahwa, jika hujan, rumput menjadi basah. Jadi, untuk menjelaskan fakta bahwa rerumputan di halaman ini basah, orang ''mengatakan'' bahwa telah turun hujan. Abduksi dapat menyebabkan kesimpulan yang salah jika aturan lain yang mungkin menjelaskan pengamatan tidak diperhitungkan karena bisa saja rumput basah karena [[embun]]. Hal Ini tetap menjadi penggunaan umum istilah "abduksi" dalam [[ilmu sosial]] dan [[kecerdasan buatan]].

Peirce secara konsisten mencirikannya sebagai jenis inferensi yang memulai hipotesis dengan menyimpulkan dalam penjelasan, meskipun tidak pasti, untuk beberapa pengamatan (anomali) yang sangat aneh atau mengejutkan yang dinyatakan dalam sebuah premis. Pada awal tahun 1865<ref name=":2" /> ia menulis bahwa semua konsepsi tentang sebab dan akibat dicapai melalui kesimpulan hipotetis. Pada tahun 1900-an ia menulis kembali bahwa semua isi penjelasan teori dicapai melalui abduksi. Dalam hal lain Peirce merevisi pandangannya tentang penculikan selama bertahun-tahun.

[[Gilbert Harman]] adalahyang telah menjadi profesor filsafat di [[Universitas Princeton]], Princeton sejak tahun 1963.<ref>{{Cite web|last=Altmann|first=Jennifer Greenstein|date=2006|title=Like father, like daughter: Family ties bind philosophers|url=https://www.princeton.edu/news/2006/10/26/father-daughter-family-ties-bind-philosophers|website=princeton.edu|language=en|access-date=2021-12-15}}</ref> Catatan Harman tahun 1965 tentang peran "inferensi untuk penjelasan terbaik" menyimpulkan bahwa keberadaan apa yang kita butuhkan untuk penjelasan terbaik dari fenomena yang dapat diamati dan sangat berpengaruh. Hal inilah yang disebut dengan induktif.

Dalam kecerdasan buatan (''Artificial intelligence'') dikatakan ilmu desain AI mirip dengan sains tradisional dalam hal perhatian untuk membuat sistem yang menunjukkan kepada kita hal-hal baru tentang fenomena  kecerdasan, seperti penalaran dan pemecahan masalah.<ref>{{cite book|last1=R. Josephson|first1=John|last2=G. Josephson|first2=Susan|date=1994|url=https://id1libcloudflare-ipfs.orgcom/ireaderipfs/894777bafykbzacedhoqvt3gnyzkhlivuesg6zp3sttkfrrglcwmlbmm5al4t7av7vpu?filename=John%20R.%20Josephson%2C%20Susan%20G.%20Josephson%20-%20Abductive%20Inference_%20Computation%2C%20Philosophy%2C%20Technology%20%281994%29.pdf|title=Abductive Inference: Computation, Philosophy, Technology|place=Cambridge, Britania Raya|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521575454|pages=35|language=en-EN|url-status=live|coauthors=}}</ref> Aplikasi dalam kecerdasan buatan termasuk diagnosis kesalahan, revisi keyakinan, dan perencanaan otomatis. Aplikasi abduktif dari data abstraksi yang paling langsung adalah pendeteksian kesalahan secara otomatis dalam sistem menggunakan teori yang berhubungan dengan kesalahan, dampak dan serangkaian efek yang diamati, abduktif dapat digunakan untuk menurunkan rangkaian kesalahan yang mungkin menjadi penyebab masalah.<ref>{{cite book|last1=R. Josephson|first1=John|last2=G. Josephson|first2=Susan|date=1994|url=https://id1lib.org/ireader/894777|title=Abductive Inference: Computation, Philosophy, Technology|place=Cambridge, Britania Raya|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521575454|pages=1-2|language=en-EN|coauthors=}}{{Pranala mati|date=Februari 2023 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}</ref>

Dalam perencanaan otomatis (''Automated planning'') dikatakan bahwa abduktif juga dapat digunakan untuk membuat model perencanaan otomatis.<ref>{{Cite journal|last=Shanahan|first=Murray|date=2000|title=An abductive event calculus planner|url=https://www.doc.ic.ac.uk/~mpsha/planningJLP.pdf|journal=The Journal of Logic Programming|language=en|volume=44|issue=1-3|pages=230|doi=10.1016/S0743-1066(99)00077-1}}</ref> Mengingat teori logis yang menghubungkan kejadian tindakan dengan efeknya (misalnya, rumus kalkulus peristiwa), masalah menemukan rencana untuk mencapai keadaan dapat dimodelkan sebagai masalah penculikan satu set literal yang menyiratkan bahwa keadaan akhir adalah negara tujuan.

Dalam analisis intelijen (''Intelligence analysis'') dikatakan bahwa analisis hipotesis yang bersaing dan jaringan Bayesian, penalaran abduktif probabilistik digunakan secara luas. Demikian pula dalam diagnosis medis dan penalaran hukum, metode yang sama digunakan abduktif dalam banyak contoh kesalahan, terutama yang disebabkan oleh kesalahan tarif dasar dan kesalahan jaksa.<ref>{{Cite journal|last=Karvetski|first=Christopher W.|last2=Olson|first2=Kenneth C.|last3=Gantz|first3=Donald T.|last4=Cross|first4=Glenn A.|date=2013|title=Structuring and analyzing competing hypotheses with Bayesian networks for intelligence analysis|url=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40070-013-0001-x.pdf|journal=EURO Journal on Decision Processes|language=en|volume=1|issue=3-4|pages=205-231|doi=10.1007/s40070-013-0001-x}}</ref>

Dalam [[filsafat ilmu]], abduktif telah menjadi metode inferensi kunci bagi filosofis untuk mendukung realisme ilmiah dan banyak perdebatan tentang realisme ilmiah difokuskan pada apakah abduktif adalah metode inferensi yang dapat diterima. Teori filosofis yang diartikulasikan dengan baik dapat terdiri dari beberapa prinsip, sebagai informatif, sederhana, dan konsisten sehingga lebih kuat dan lebih mendasar untuk sains daripada logika lainnya teori, hal ini dikemukakan oleh Williamson (2017).<ref>{{Cite journal|last=Tajer|first=Diego|date=2021|title=Logic as a puzzle-solving activity|url=https://www.redalyc.org/journal/3400/340067606005/340067606005.pdf|journal=Análisis Filosófico|language=en|volume=41|issue=1|pages=122|doi=10.36446/af.2021.361}}</ref>

Dalam sejarah linguistik dikatakan bahwa abduktif selama pemerolehan bahasa sering dianggap sebagai bagian penting dari proses perubahan bahasa seperti analisis ulang dan analogi. Pengaplikasian penalaran dalam linguistik sejarah yang didasarkan pada kesalahpahaman dengan bergantung pada model yang dibatalkan, yang kemudian ditolak oleh Peirce sendiri. Kemudian dengan hal itu, ia menggabungkan dua kerangka kerja yang tidak kompatibel.<ref name=":3">{{Cite journal|last=DEUTSCHER|first=GUY|date=2002|title=On the misuse of the notion of 'abduction' in inguistics|url=https://swiki.hfbk-hamburg.de/algorithm/uploads/30/AbductionMisuseLinguistics.pdf|journal=Journal of Linguistics|language=en|volume=38|issue=3|pages=469|doi=10.1017/S002222670200169X}}</ref>

Dalam penelitian linguistik terapan, penalaran abduktif mulai digunakan sebagai penjelasan alternatif untuk penalaran induktif yang digunakan sebagai pengakuan atas hasil<ref name=":3"/> yang diantisipasi dari penyelidikan kualitatif yang berperan dalam membentuk arah analisis. Ini didefinisikan sebagai "penggunaan premis yang tidak jelas berdasarkan pengamatan, mengejar teori untuk mencoba menjelaskannya".