Ilmu data: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
kTidak ada ringkasan suntingan |
Ariandi Lie (bicara | kontrib) k Membatalkan 1 suntingan by Ajaymasterworld (bicara)(Tw) Tag: Pembatalan |
||
| (15 revisi perantara oleh 11 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
''Artikel ini bukan mengenai [[Ilmu informasi]].''
'''Ilmu data''' ({{lang-en|data science}}) adalah suatu disiplin ilmu yang khusus mempelajari [[data]], khususnya data kuantitatif (data numerik), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.<ref>{{Cite journal | last1 = Dhar | first1 = V. | title = Data science and prediction | doi = 10.1145/2500499 | journal = Communications of the ACM | volume = 56 | issue = 12 | pages = 64 | year = 2013 | pmid = | pmc = | url = http://cacm.acm.org/magazines/2013/12/169933-data-science-and-prediction/fulltext}}</ref><ref>{{cite web | url=http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-word-in-data-science-is-not-data-it-is-science/ | title=The key word in "Data Science" is not Data, it is Science | publisher=Simply Statistics | date=2013-12-12 | author=Jeff Leek }}</ref> Berbagai subjek yang dibahas dalam ilmu data meliputi semua proses data, mulai dari pengumpulan data, analisis data, pengolahan data, [[manajemen data]], kearsipan, pengelompokan data, penyajian data, distribusi data, hingga cara mengubah data menjadi kesatuan informasi yang dapat dipahami semua orang.▼
▲'''Ilmu data''' ({{lang-en|data science}}) adalah suatu disiplin ilmu yang khusus mempelajari [[data]], khususnya data kuantitatif (data numerik), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.<ref>{{Cite journal | last1 = Dhar | first1 = V. | title = Data science and prediction | doi = 10.1145/2500499 | journal = Communications of the ACM | volume = 56 | issue = 12 | pages = 64 | year = 2013 | pmid = | pmc = | url = http://cacm.acm.org/magazines/2013/12/169933-data-science-and-prediction/fulltext}}</ref><ref>{{cite web | url=http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-word-in-data-science-is-not-data-it-is-science/ | title=The key word in "Data Science" is not Data, it is Science | publisher=Simply Statistics | date=2013-12-12 | author=Jeff Leek | access-date=2016-11-23 | archive-date=2014-01-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20140102194117/http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-word-in-data-science-is-not-data-it-is-science/ | dead-url=yes }}</ref> Berbagai subjek yang dibahas dalam ilmu data meliputi semua proses data, mulai dari pengumpulan data, [[analisis data]], pengolahan data, [[manajemen data]], kearsipan, pengelompokan data, penyajian data, distribusi data, hingga cara mengubah data menjadi kesatuan informasi yang dapat dipahami semua orang.
Ilmu data merupakan kombinasi dari ilmu [[sains]] dan [[ilmu sosial]]. Ilmu-ilmu yang menjadi penunjang utama dalam ilmu data terdiri dari [[matematika]], [[statistika]], [[ilmu komputer]], [[sistem informasi]], [[manajemen]], [[ilmu informasi]], termasuk juga [[ilmu komunikasi]] dan [[ilmu perpustakaan|kepustakaan]]. Bahkan ilmu [[ekonomi]], terutama ilmu [[bisnis]], juga berperan penting dalam ilmu data.<ref>{{cite web |url=http://sps.northwestern.edu/program-areas/graduate/predictive-analytics/ |title=Predictive Analytics Degree: Northwestern SPS |author=<!--Staff writer(s); no by-line.--> |website=northwestern.edu |publisher=[[Northwestern University]] |access-date=28 May 2016 |quote=The Master of Science in Predictive Analytics (MSPA) program, established in 2011, is a fully online part-time graduate program, one of the first to offer dedicated training in data science}}</ref>▼
▲Ilmu data merupakan kombinasi dari ilmu [[sains]] dan [[ilmu sosial]]. Ilmu-ilmu yang menjadi penunjang utama dalam ilmu data terdiri dari [[matematika]], [[statistika]], [[ilmu komputer]], [[sistem informasi]], [[manajemen]], [[ilmu informasi]], termasuk juga [[ilmu komunikasi]] dan [[ilmu perpustakaan|
== Etimologi ==
=== Penggunaan awal ===
Pada tahun 1962, [[John Tukey]] menggambarkan sebuah bidang pengetahuan yang dia sebut "data analisis", yang telah menyusun data sains modern.<ref>Donoho, David (18 September 2015). [http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf "50 years of Data Science"] (PDF). Diakses kembali pada 16 Mei 2021.</ref> Tahun 1985, pada sesi kuliah yang diberikan oleh Akademi Sains Cina di Beijing, [[C.F Jeff Wu]] menggunakan istilah data sains untuk pertama kalinya sebagai alternatif nama untuk statistika.<ref>Wu, C. F. Jeff (1986). [https://www2.isye.gatech.edu/~jeffwu/publications/fazhan.pdf "Future directions of statistical research in China: a historical perspective"] (PDF). ''Application of Statistics and Management.'' '''1''': 1–7. Diakses kembali pada 16 Mei 2021.</ref> Selanjutnya, peserta simposium statistika [[Universitas Montpellier II]] mengakui munculnya sebuah disiplin bidang baru yang fokus kepada berbagai macam bentuk dan asal data, yang dikombinasikan dengan membangun konsep menggunakan prinsip statistika dan data analisis dengan komputer.<ref>Data science and its applications = La @''science des données et ses applications''. Escoufier, Yves., Hayashi, Chikio (1918-....)., Fichet, Bernard. Tokyo: Academic Press/Harcourt Brace. 1995. ISBN 0-12-241770-4.</ref><ref name=":0">Murtagh, Fionn; Devlin, Keith (2018). [https://www.mdpi.com/2504-2289/2/2/14 "The Development of Data Science: Implications for Education, Employment, Research, and the Data Revolution for Sustainable Development"]. ''Big Data and Cognitive Computing''. '''2''' (2): 14.</ref>
Istilah "data sains" bisa dilacak kembali ke tahun 1974, ketika [[Peter Naur]] mengajukan alternatif nama untuk ilmu komputer.<ref name=":1">CaoLongbing (29 June 2017). [https://dl.acm.org/doi/10.1145/3076253 "Data Science"]. ''ACM Computing Surveys.'' '''50''' (3): 1–42.</ref> Pada tahun 1997 C.F. Jeff Wu sekali lagi menyarankan bahwa statistika harusnya diubah namanya menjadi data sains. Beliau beralasan bahwa nomenklatur baru tersebut akan membantu statistika melepaskan stereotip yang selama ini tidak akurat, seperti identik dengan akuntasi, atau hanya terbatas pada penggambaran data.<ref>Wu, C.F. Jeff. [http://www2.isye.gatech.edu/~jeffwu/presentations/datascience.pdf "Statistics=Data Science?"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20141014022300/http://www2.isye.gatech.edu/~jeffwu/presentations/datascience.pdf |date=2014-10-14 }} (PDF). Retrieved 2 April 2020.</ref> Pada tahun 1998, [[Hayashi Chikio]] berpendapat bahwa data sains adalah cabang ilmu pengetahuan baru dengan tiga aspek: desain data, pengumpulan data, dan analisis data.<ref name=":0" />
Selama tahun 1990-an, ada banyak istilah populer dalam proses menemukan pola pada kumpulan data (yang sangat luas) termasuk "penemuan pengetahuan" dan "penambangan data".<ref name=":1" /><ref name=":2">Press, Gil. [https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/28/a-very-short-history-of-data-science/ "A Very Short History Of Data Science"]. ''[[Forbes]]''. Diakses kembali 16 Mei 2021.</ref>
=== Penggunaan di era modern ===
Peng-artian modern dari data sains sebagai sebuah cabang ilmu baru salah satunya berkat [[William S.Cleveland]].<ref>Gupta, Shanti (11 December 2015). [https://www.stat.purdue.edu/~wsc/ "William S Cleveland"]. Diakses kembali pada 16 Mei 2021.</ref> Dalam sebuah makalah tahun 2001 dia menganjurkan perluasan teori statistik lebih dalam ke wilayah teknis; karena akan mengubah bidang secara signifikan, sehingga membutuhkan nama baru.<ref name=":2" /> "Data sains" menjadi lebih banyak dipakai pada tahun-tahun berikutnya setelah tahun 2002, [[Komite Data untuk Ilmu Pengetahuan dan Teknologi]] merilis ''Data Science Journal''. Di tahun 2003, Columbia University merilis ''The Journal of Data Science''.<ref name=":2" /> Pada 2014 Asosiasi Statistika Amerika mengubah nama satu seksinya menjadi Pembelajaran Statistik dan Data Sains, yang menggambarkan kepopuleran dari data sains.<ref>Talley, Jill (1 June 2016). [https://magazine.amstat.org/blog/2016/06/01/datascience-2/ "ASA Expands Scope, Outreach to Foster Growth, Collaboration in Data Science"]. ''Amstat News''. American Statistical Association.</ref>
Pada tahun 2008 DJ Patil dan Jeff Hammerbacher mempelopori gelar profesional dari "data saintis".<ref>Davenport, Thomas H.; Patil, D. J. (1 October 2012). [https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century"]. ''[[Harvard Business Review]]'' (October 2012). ISSN 0017-8012. Diakses kembali pada 16 Mei 2021.</ref> Meskipun gelar tersebut telah digunakan oleh Dewan Sains Nasional pada laporan mereka di tahun 2005, "''Long-Lived Digital Data Collections: Enabling Research an Education pada Abad ke-21"'', yang secara luas mengacu pada peran kunci dalam mengelola sebuah kumpulan data digital.<ref>[https://www.nsf.gov/pubs/2005/nsb0540/ "US NSF - NSB-05-40, Long-Lived Digital Data Collections Enabling Research and Education in the 21st Century"]. ''www.nsf.gov.'' Diakses kembali 16 Mei 2021.</ref>
== Ilmu data, ilmu disiplin terapan ==
Ilmu data, sesuai dengan namanya, adalah gabungan/kombinasi dari ilmu-ilmu pasti dan ilmu ekonomi (khususnya bisnis dan [[manajemen]], terkadang juga [[akuntansi]]). Berbagai ilmu tersebut antara lain:<ref name="BASICSCIENCE">{{cite book |last=Foreman |first=John |date=2013 |title=Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight |url=https://books.google.cat/books?id=CfjpAQAAQBAJ&pg=PR14 |publisher=John Wiley & Sons |page=xiv |isbn=9781118839867}}</ref>
=== Dasar ilmu [[matematika]]<ref name="BASICSCIENCE"/> ===
* [[Teori bilangan]]
* [[Persamaan linear]] dan [[Persamaan kuadrat|Kuadrat]]
Baris 17 ⟶ 32:
* [[Riset operasi]]
=== Dasar [[Ilmu komputer]]<ref name="BASICSCIENCE"/> ===
* [[Matematika diskret]]
* [[
* [[Teori graf]], [[Teori grup|Teori grup dan ring]]
* [[Teori komputasi|Komputabilitas]] dan [[Teori informasi]]
=== Dasar [[Ilmu ekonomi]]<ref name="BASICSCIENCE"/> ===
* Ilmu [[Keuangan]] (termasuk [[Akuntansi]])
* [[Manajemen]]
* [[Administrasi bisnis]]
* [[Pemecahan masalah]]
* [[Ekonometrika]]
* [[Mikroekonomi dan makroekonomi]]
=== Ilmu penunjang lainnya ===
* [[Ilmu perpustakaan|Ilmu Perpustakaan dan Informasi]] (Library and Information Science)
* [[Ilmu komunikasi]]
Baris 44 ⟶ 61:
* {{cite book |last=Russel |first=Matthew A. |title=Mining the Social Web, 2nd Edition |publisher=[[O'Reilly Media]] |isbn=978-1449367619 |url=http://shop.oreilly.com/product/0636920030195.do | date=October 2013}}
[[Kategori:Ilmu komputer]]
| |||