Pemahaman bahasa alami: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Guspan Tanadi (bicara | kontrib)
Sinkronisasi
Fitur saranan suntingan: 3 pranala ditambahkan.
 
(14 revisi perantara oleh 2 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
'''Pemahaman bahasa alami''' (bahasa{{lang-en|Natural Inggris:language understanding}}) NLU atau NLI (''Natural languageLanguage understandingInterpretation''<ref>Semaan, atauPaul. NLU(2012). ''Natural Language Generation: An Overview''. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012</ref>) ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer|mesin]] agar mengerti teksinformasi atau [[data tak terstruktur]]. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas pengolahan bahasa alami yang lain. NLU ialah sebuah [[AI-completekomplit]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia.<ref>Pathak, Nishith. (2017). ''Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs''. Apress. phlm. 71</ref>.
 
== Sejarah ==
Sebuah program komputer [[STUDENT (program komputer)|STUDENT]] ditulis pada tahun 1964 oleh [[Daniel G. Bobrow|Daniel Bobrow]] atas disertasi [[Doktor Filsafat|doktoral]] di [[Institut Teknologi Massachusetts|MIT]] menjadi satu percobaan paling awal diketahui dari pemahaman bahasa alami pada sebuah komputer.<ref>''Machines who think'' oleh Pamela McCorduck 2004 {{ISBN|1-56881-205-1}} halaman 286</ref><ref>Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), ''Artificial Intelligence: A Modern Approach'' Prentice Hall, {{ISBN|0-13-790395-2}}, http://aima.cs.berkeley.edu/, hlm. 19</ref><ref>''Computer Science Logo Style: Beyond programming'' oleh Brian Harvey 1997 {{ISBN|0-262-58150-7}} halaman 278</ref> Delapan tahun berselang, [[John McCarthy]] baru mengadakan istilah kecerdasan buatan, disertasi Bobrow (yang berjudul ''Natural Language Input for a Computer Problem Solving System'') menunjukkan bagaimana komputer dapat mengerti masukan bahasa alami biasa kepada memecahkan permasalahan aljabar pada pesan.
 
Satu tahun berlanjut, pada tahun 1965, [[Joseph Weizenbaum]] di MIT menulis [[ELIZA]] sebuah program interaktif yang melaksanakan percakapan dalam [[bahasa Inggris]] pada topik apa saja, yang paling terkenal saat ELIZA menjadi ahli [[psikoterapi]]. ELIZA bekerja dengan [[parsing]] biasa dan substitusi [[kata kunci]] ke dalam rekaman ungkapan. Weizenbaum memihak dengan memberi program sebuah [[pangkalan data|basis data]] pengetahuan dunia nyata atau yang kaya [[leksikon]]. Namun, ELIZA memperoleh popularitas mengejutkan dan dapat dilihat sebagai pelopor awal atas sistem komersial saat ini seperti yang digunakan oleh [[Ask.com]].<ref>Weizenbaum, Joseph (1976). ''Computer power and human reason: from judgment to calculation'' W. H. Freeman and Company. hlmn. 188-189</ref>
 
Tahun 1969 [[Roger Schank]] di [[Universitas Stanford]] memperkenalkan [[teori dependensi konseptual]] bagi pemahaman bahasa alami.<ref>Roger Schank, 1969, ''A conceptual dependency parser for natural language'' Proceedings of the 1969 conference on Computational linguistics, Sång-Säby, Sweden, hlmn 1-3</ref> Model ini, sebagian dipengaruhi oleh karya [[Sydney Lamb]], telah banyak digunakan oleh murid Schank di [[Universitas Yale]], seperti [[Robert Wilensky]], Wendy Lehnert dan [[Janet Kolodner]].
 
== Komponen dan arsitektur ==
Terlepas dari pendekatan yang digunakan, kebanyakan sistem pemahaman bahasa alami menetapkan beberapa komponen umum. Sistem perlu leksikon akan [[bahasa]], parsing dan kaidah [[tata bahasa]] kepada mengurai kalimat menjadi representasi internal. Konstruksi leksikon yang kaya dengan [[ontologi]] yang sesuai, membutuhkan upaya signifikan. Contoh: leksikon [[Wordnet]] diperlukan usaha bertahun-tahun.<ref>G. A. Miller, R. Beckwith, C. D. Fellbaum, D. Gross, K. Miller. 1990. ''WordNet: An online lexical database''. Int. J. Lexicograph. 3, 4, pp. 235-244.</ref>
 
== Catatan Kaki ==
{{reflist}}
 
[[Kategori:Kecerdasan buatan]]
[[Kategori:Pemrosesan bahasa alami]]