Model tas-kata-kata: Perbedaan antara revisi

Jelajahi riwayat secara interaktif

← Revisi sebelumnya Revisi selanjutnya →

Konten dihapus Konten ditambahkan

VisualTeks wiki

Revisi per 21 Februari 2018 11.45 sunting Guspan Tanadi (bicara \| kontrib) 519 suntingan Penyesuaian ulang ← Revisi sebelumnya		Revisi per 7 Desember 2023 09.56 sunting balikkan Cendy00 (bicara \| kontrib) 516 suntingan Fitur saranan suntingan: 3 pranala ditambahkan. Tag: VisualEditor Tugas pengguna baru Disarankan: tambahkan pranala Revisi selanjutnya →
(7 revisi perantara oleh 4 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1: {{DISPLAYTITLE:Model tas-kata-kata}} '''Model tas-kata-kata''' (~~bahasa Inggris: ''~~{{lang-en\|Bag-of-words model''}}) ialah sebuah gambaran sederhana digunakan dalam ~~<nowiki/>~~[[Pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dan [[Sistem temu balik informasi\|pencarian informasi]].<ref name="s1">Soumya George K, Shibily Joseph. ''Text Classification by Augmenting Bag of Words (BOW) Representation with Co-occurrence Feature''. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) Volume 16, Issue 1, Ver. V (Jan. 2014), PP 34-38</ref>. Dikenal sebagai model [[ruang vektor]].<ref name="s2">McTear, Michael (''et al''.) (2016). ''The Conversational Interface - Talking to Smart Devices''. hlm. 166.</ref>. Pada model ini, tiap kalimat dalam dokumen digambarkan sebagai ''[[Tokenisasi\|token]]'', mengabaikan [[tata bahasa]] dan bahkan [[urutan kata]] namun menghitung frekuensi kejadian atau kemunculan kata dari dokumen.<ref name="s2"/><ref>Saxena, D., Saritha, S. K., & Prasad, V. (2017). ''Survey Paper on Feature Extraction Methods in Text Categorization''. International Journal of Computer Applications, 166(11).</ref>~~<ref name="s2"/>.~~ == Contoh Implementasi == Terdapat dua dokumen teks sederhana D1 dan D2:<ref name="s1"/>: D1: "''The Sun is a star. Sun is beautiful''." Baris 11: Berdasar pada kedua dokumen tersebut, sebuah kamus dibangun: <syntaxhighlight lang="text"> { "The":1 Baris 21 ⟶ 22: "satellite":8 } </syntaxhighlight> Dokumen memiliki 8 kata berbeda. Tiap dokumen digambarkan sebagai 8 unsur vektor [1, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 0] [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1] yang mana tiap entri dari vektor mengacu pada jumlah entri dalam kamus. Baris 26 ⟶ 28: == Catatan kaki == {{reflist}} [[Kategori:Pemrosesan bahasa alami]] [[Kategori:Pemelajaran mesin]]