Regresi logistik: Perbedaan antara revisi

[[Berkas:Logistic-curve.svg|thumbjmpl|320px|rightka|Fungsi logistik, dengan ''z'' pada sumbu hosrizontalhorizontal dan ''ƒ''(''z'') pada sumbu vertikal]]

'''Regresi logistik''' (kadang disebut '''model logistik''' atau '''model [[logit]]'''), dalam [[statistika]] digunakan untuk prediksi [[probabilitas]] kejadian suatu peristiwa dengan mencocokkan data pada fungsi logit [[kurva logistik]]. Metode ini merupakan model linier umum yang digunakan untuk [[regresi binomial]]. Seperti [[analisis regresi]] pada umumnya, metode ini menggunakan beberapa variabel prediktor, baik numerik maupun kategori. Misalnya, probabilitas bahwa orang yang menderita serangan jantung pada waktu tertentu dapat diprediksi dari informasi usia, jenis kelamin, dan [[indeks massa tubuh]]. Regresi logistik juga digunakan secara luas pada bidang kedokteran dan [[ilmu sosial]], maupun pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan.

|last = Agresti

|first = Alan.

|title = Categorical Data Analysis

|publisher = New York: Wiley-Interscience

|date = 2002
|isbn = 0-471-36093-7 }}

|last = Amemiya

|first = T.

|title = Advanced Econometrics

|publisher = Harvard University Press

|date = 1985
|isbn = 0-674-00560-0 }}

|last = Balakrishnan

|first = N.

|title = Handbook of the Logistic Distribution

|publisher = Marcel Dekker, Inc.

|date = 1991

|isbn = 978-0824785871 }}

|last = Greene

|first = William H.

|title = Econometric Analysis, fifth edition

|publisher = Prentice Hall

|date = 2003
|isbn = 0-13-066189-9 }}

|last = Hilbe

|first = Joseph M.

|title = Logistic Regression Models

|publisher = Chapman & Hall/CRC Press

|date = 2009
|isbn = 978-1-4200-7575-5}}

|last = Hosmer

|first = David W.

|coauthors = Stanley Lemeshow

|title = Applied Logistic Regression, 2nd ed.

|publisher = New York; Chichester, Wiley

|date = 2000
|isbn = 0-471-35632-8 }}