Penerbitan data: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Dwi Yenie (bicara | kontrib)
Merevisi kalimat
k ~cite
 
(2 revisi perantara oleh 2 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
'''Penerbitan data''' (juga '''publikasi data''') adalah tindakan merilis data penelitian dalam bentuk yang dipublikasikan untuk digunakan oleh orang lain. Ini adalah praktik yang terdiri dari menyiapkan [[data]] atau kumpulan data tertentu untuk penggunaan publik sehingga membuatnya tersedia bagi semua orang untuk digunakan sesuai keinginan. Praktik ini merupakan bagian integral dari gerakan sains terbuka. Ada konsensus besar dan multidisiplin tentang manfaat yang dihasilkan dari praktik ini. <ref>{{Cite web|last=crossref|title=Chooser|url=https://chooser.crossref.org/|website=chooser.crossref.org|language=en|doi=10.1525/bio.2009.59.5.9|access-date=2023-11-29}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Lawrence|first=Bryan|last2=Jones|first2=Catherine|last3=Matthews|first3=Brian|last4=Pepler|first4=Sam|last5=Callaghan|first5=Sarah|date=2011-10-07|title=Citation and Peer Review of Data: Moving Towards Formal Data Publication|url=http://www.ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/181|journal=International Journal of Digital Curation|language=en|volume=6|issue=2|pages=4–37|doi=10.2218/ijdc.v6i2.205|issn=1746-8256}}</ref>
 
Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan data menjadi output penelitian kelas satu. <ref name=":0">{{Cite journal|last=Callaghan|first=Sarah|last2=Donegan|first2=Steve|last3=Pepler|first3=Sam|last4=Thorley|first4=Mark|last5=Cunningham|first5=Nathan|last6=Kirsch|first6=Peter|last7=Ault|first7=Linda|last8=Bell|first8=Patrick|last9=Bowie|first9=Rod|date=2012-03-12|title=Making Data a First Class Scientific Output: Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres|url=http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/208|journal=International Journal of Digital Curation|language=en|volume=7|issue=1|pages=107–113|doi=10.2218/ijdc.v7i1.218|issn=1746-8256}}</ref> Ada sejumlah inisiatif yang sedang berlangsung serta poin-poin konsensus dan isu-isu yang masih diperdebatkan. <ref>{{Cite journal|last=Kratz|first=John|last2=Strasser|first2=Carly|date=2014-10-16|title=Data publication consensus and controversies|url=https://f1000research.com/articles/3-94|language=en|doi=10.12688/f1000research.4518}}</ref>
 
Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan data menjadi output penelitian kelas satu. <ref name=":0">{{Cite journal|last=Callaghan|first=Sarah|last2=Donegan|first2=Steve|last3=Pepler|first3=Sam|last4=Thorley|first4=Mark|last5=Cunningham|first5=Nathan|last6=Kirsch|first6=Peter|last7=Ault|first7=Linda|last8=Bell|first8=Patrick|last9=Bowie|first9=Rod|date=2012-03-12|title=Making Data a First Class Scientific Output: Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres|url=http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/208|journal=International Journal of Digital Curation|language=en|volume=7|issue=1|pages=107–113|doi=10.2218/ijdc.v7i1.218|issn=1746-8256}}</ref> Ada sejumlah inisiatif yang sedang berlangsung serta poin-poin konsensus dan isu-isu yang masih diperdebatkan. <ref>{{Cite journal|last=Kratz|first=John|last2=Strasser|first2=Carly|date=2014-10-16|title=Data publication consensus and controversies|url=https://f1000research.com/articles/3-94|language=en|doi=10.12688/f1000research.4518}}</ref>
 
Ada beberapa cara berbeda untuk menyediakan data penelitian, termasuk:
 
* menerbitkan data sebagai bahan tambahan yang terkait dengan artikel penelitian, biasanya dengan file data yang ''dihosting'' oleh penerbit artikel,
 
* ''menghosting'' data di situs web yang tersedia untuk umum, dengan file yang tersedia untuk diunduh,
 
* ''hosting'' data dalam [[Repositori (kendali versi)|repositori]] yang telah dikembangkan untuk mendukung publikasi data, misalnya ''figshare'', ''Dryad, Dataverse, Zenodo''. Sejumlah besar repositori data umum dan khusus (seperti berdasarkan topik penelitian) ada. <ref>{{Cite journal|last=Assante|first=Massimiliano|last2=Candela|first2=Leonardo|last3=Castelli|first3=Donatella|last4=Tani|first4=Alice|date=2016-04-26|title=Are Scientific Data Repositories Coping with Research Data Publishing?|url=https://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2016-006|language=en-US|volume=15|issue=0|pages=6|doi=10.5334/dsj-2016-006}}</ref> Misalnya, ''UK Data Service'' memungkinkan pengguna untuk menyimpan koleksi data dan membagikannya kembali untuk tujuan penelitian,
 
* menerbitkan makalah data tentang kumpulan data, yang dapat diterbitkan sebagai pracetak, dalam [[Jurnal ilmiah|jurnal]] biasa, atau dalam jurnal data yang didedikasikan untuk mendukung makalah data. Data dapat ''di-host'' oleh jurnal atau ''di-host'' secara terpisah dalam [[Repositori (kendali versi)|repositori]] data.
 
Menerbitkan data memungkinkan peneliti untuk membuat data mereka tersedia bagi orang lain untuk digunakan, dan memungkinkan kumpulan data dikutip serupa dengan jenis publikasi penelitian lainnya (seperti artikel atau buku), sehingga memungkinkan produsen kumpulan data untuk mendapatkan kredit akademik untuk pekerjaan mereka.
 
Motivasi untuk menerbitkan data dapat berkisar pada keinginan untuk membuat penelitian lebih mudah diakses, untuk memungkinkan sitabilitas kumpulan data, atau penyandang dana penelitian atau mandat penerbit yang memerlukan penerbitan data terbuka. ''UK Data Service'' adalah salah satu organisasi kunci yang bekerja dengan pihak lain untuk meningkatkan pentingnya mengutip data dengan benar <ref>{{Cite web|last=Service|first=UK Data|title=New to using data|url=https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/new-to-using-data/|website=UK Data Service|language=en-US|access-date=2023-11-29}}</ref> dan membantu para peneliti untuk melakukannya.
 
Solusi untuk menjaga privasi dalam penerbitan data telah diusulkan, termasuk algoritma perlindungan privasi, metode "masking" data, dan [[algoritma]] perhitungan tingkat privasi regional. <ref>{{Cite web|title=Logic-Partition Based Gaussian Sampling for Online Aggregation {{!}} IEEE Conference Publication {{!}} IEEE Xplore|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8026934/|website=ieeexplore.ieee.org|doi=10.1109/cbd.2017.39|access-date=2023-11-29}}</ref>
 
== Metode untuk menerbitkan data ==
Baris 29 ⟶ 28:
 
=== Makalah data ===
'''Makalah data''' atau '''artikel data''' adalah "publikasi ilmiah dari dokumen metadata yang dapat dicari yang menggambarkan ''dataset online'' tertentu yang dapat diakses, atau sekelompok ''dataset'', yang diterbitkan sesuai dengan praktik akademik standar". <ref>{{Cite journal|last=Chavan|first=Vishwas|last2=Penev|first2=Lyubomir|date=2011-12-15|title=The data paper: a mechanism to incentivize data publishing in biodiversity science|url=https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-S15-S2|journal=BMC Bioinformatics|volume=12|issue=15|pages=S2|doi=10.1186/1471-2105-12-S15-S2|issn=1471-2105|pmc=PMC3287445|pmid=22373175}}</ref> Tujuan akhir mereka adalah untuk memberikan "informasi tentang apa, di mana, mengapa, bagaimana dan siapa data". <ref name=":0" /> Tujuan dari makalah data adalah untuk menawarkan informasi deskriptif tentang kumpulan data terkait yang berfokus pada pengumpulan data, fitur pembeda, akses, dan potensi penggunaan kembali daripada pada pemrosesan dan analisis data. <ref>{{Cite journal|last=Newman|first=Paul|last2=Corke|first2=Peter|date=2009-05|title=Editorial: Data Papers — Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets|url=http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0278364909104283|journal=The International Journal of Robotics Research|language=en|volume=28|issue=5|pages=587–587|doi=10.1177/0278364909104283|issn=0278-3649}}</ref> Karena makalah data dianggap publikasi akademis tidak berbeda dari jenis makalah lainnya, mereka memungkinkan para ilmuwan berbagi data untuk menerima kredit dalam mata uang yang dapat dikenali dalam sistem akademik, sehingga "membuat berbagi data diperhitungkan". <ref>{{Cite journal|last=Gorgolewski|first=Krzysztof|last2=Margulies|first2=Daniel|last3=Milham|first3=Michael|date=2013|title=Making Data Sharing Count: A Publication-Based Solution|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2013.00009|journal=Frontiers in Neuroscience|volume=7|doi=10.3389/fnins.2013.00009|issn=1662-453X|pmc=PMC3565154|pmid=23390412}}</ref> Ini tidak hanya memberikan insentif tambahan untuk berbagi data, tetapi juga melalui proses ''peer review'', meningkatkan kualitas metadata dan dengan demikian dapat digunakan kembali data yang dibagikan.
 
Dengan demikian makalah data mewakili pendekatan komunikasi ilmiah untuk berbagi data. Terlepas dari potensinya, makalah data bukanlah solusi akhir dan lengkap untuk semua masalah berbagi dan penggunaan kembali data dan, dalam beberapa kasus, mereka dianggap menimbulkan harapan palsu dalam komunitas penelitian. <ref>{{Cite journal|last=Parsons|first=M. A.|last2=Fox|first2=P. A.|date=2013-01-31|title=Is Data Publication the Right Metaphor?|url=https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.WDS-042|language=en-US|volume=12|issue=0|pages=WDS32|doi=10.2481/dsj.WDS-042}}</ref>
 
=== Jurnal data ===
Makalah data didukung oleh beragam jurnal data, beberapa di antaranya "murni", yaitu mereka didedikasikan untuk menerbitkan makalah data saja, sementara yang lain - mayoritas - adalah "campuran", yaitu mereka menerbitkan sejumlah jenis artikel termasuk makalah data.
 
Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia. <ref>{{Cite journal|last=Candela|first=Leonardo|last2=Castelli|first2=Donatella|last3=Manghi|first3=Paolo|last4=Tani|first4=Alice|date=2015-09|title=Data journals: A survey|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23358|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology|language=en|volume=66|issue=9|pages=1747–1762|doi=10.1002/asi.23358|issn=2330-1635}}</ref> Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di Universitas Edinburgh.
 
Contoh jurnal data "murni" adalah: ''Earth System Science Data, Journal of Open Archaeology Data, Open Health Data, Polar Data Journal,'' dan ''Scientific Data.''
Baris 46 ⟶ 45:
'''Contoh kutipan data'''
 
Kutipan data adalah penyediaan referensi yang akurat, konsisten, dan terstandarisasi untuk kumpulan data seperti halnya kutipan [[Daftar pustaka|bibliografi]] disediakan untuk sumber lain yang diterbitkan seperti artikel penelitian atau monograf. Biasanya pendekatan [[Digital Object Identifier]] (DOI) yang mapan digunakan dengan membawa pengguna ke situs web yang berisi [[metadata]] pada dataset dan dataset itu sendiri. <ref>{{Cite web|date=2023-11-29|title=ARDC {{!}} Australian Research Data Commons|url=https://ardc.edu.au/|website=https://ardc.edu.au/|language=en-AU|access-date=2023-11-29}}</ref> <ref>{{Cite web|title=Briefing Papers {{!}} DCC|url=https://www.dcc.ac.uk/guidance/briefing-papers|website=www.dcc.ac.uk|access-date=2023-11-29}}</ref>
 
 
 
'''Sejarah perkembangan'''
 
'''2011:''' Sebuah makalah terbitan tahun 2011 melaporkan ketidakmampuan untuk menentukan seberapa sering kutipan data terjadi dalam ilmu sosial. <ref>{{Cite journal|last=Mooney|first=Hailey|date=2011-04|title=Citing data sources in the social sciences: do authors do it?|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1087/20110204|journal=Learned Publishing|language=en|volume=24|issue=2|pages=99–108|doi=10.1087/20110204|issn=0953-1513}}</ref>
 
'''2012-2013:''' Makalah di tahun 2012-2013 melaporkan bahwa kutipan data menjadi lebih umum, tetapi praktik untuk itu tidak standar. <ref>{{Cite journal|last=Edmunds|first=Scott C.|last2=Pollard|first2=Tom J.|last3=Hole|first3=Brian|last4=Basford|first4=Alexandra T.|date=2012-07-02|title=Adventures in data citation: sorghum genome data exemplifies the new gold standard|url=https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-223|journal=BMC Research Notes|volume=5|issue=1|pages=223|doi=10.1186/1756-0500-5-223|issn=1756-0500|pmc=PMC3392744|pmid=22571506}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Practices|first=CODATA-ICSTI Task Group on Data Citation Standards and|date=2013-09-08|title=Out of Cite, Out of Mind: The Current State of Practice, Policy, and Technology for the Citation of Data|url=https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.OSOM13-043|language=en-US|volume=12|issue=0|pages=CIDCR1|doi=10.2481/dsj.OSOM13-043}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Mooney|first=Hailey|last2=Newton|first2=Mark P.|date=2012|title=The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit|url=https://doi.org/10.7916/D8MW2STM|language=en|volume=1|issue=1|doi=10.7916/D8MW2STM}}</ref>
 
'''2014:''' Pada tahun 2014, ''FORCE 11'' menerbitkan Deklarasi Bersama Prinsip Kutipan Data yang mencakup tujuan, fungsi, dan atribut kutipan data. <ref>{{Cite web|title=Joint Declaration of Data Citation Principles – FORCE11|url=https://www.force11.org/datacitationprinciples|website=www.force11.org|language=en-US|access-date=2023-11-29}}</ref>
 
'''2018:''' Pada bulan Oktober 2018, [[CrossRef]] menyatakan dukungannya untuk membuat katalog kumpulan data dan merekomendasikan kutipan mereka. <ref>{{Cite web|last=shouten|title=Data citation: let’s do this|url=https://www.crossref.org/blog/data-citation-lets-do-this/|website=Crossref|language=en|access-date=2023-11-29}}</ref>
 
'''2019:''' Sebuah jurnal berorientasi data populer melaporkan pada bulan April 2019, bahwa sekarang akan menggunakan kutipan data. <ref>{{Cite journal|date=2019-04-10|title=Data citation needed|url=https://www.nature.com/articles/s41597-019-0026-5|journal=Scientific Data|language=en|volume=6|issue=1|pages=27|doi=10.1038/s41597-019-0026-5|issn=2052-4463|pmc=PMC6472333|pmid=30971699}}</ref> Ada sebuah makalah pada Juni 2019 menyarankan bahwa peningkatan kutipan data akan membuat praktik ini lebih berharga bagi semua orang dengan mendorong berbagi data dan juga dengan meningkatkan prestise orang-orang yang berbagi.<ref>{{Cite journal|last=Pierce|first=Heather H.|last2=Dev|first2=Anurupa|last3=Statham|first3=Emily|last4=Bierer|first4=Barbara E.|date=2019-06|title=Credit data generators for data reuse|url=https://www.nature.com/articles/d41586-019-01715-4|journal=Nature|language=en|volume=570|issue=7759|pages=30–32|doi=10.1038/d41586-019-01715-4}}</ref>
 
Kutipan data adalah topik yang muncul dalam ilmu komputer dan telah didefinisikan sebagai masalah komputasi. <ref>{{Cite journal|last=Buneman|first=Peter|last2=Davidson|first2=Susan|last3=Frew|first3=James|date=2016-08-24|title=Why data citation is a computational problem|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/2893181|journal=Communications of the ACM|volume=59|issue=9|pages=50–57|doi=10.1145/2893181|issn=0001-0782|pmc=PMC5687090|pmid=29151602}}</ref>. Mengutip data menimbulkan tantangan signifikan bagi ilmuwan komputer dan masalah utama yang harus diatasi terkait dengan: <ref>{{Cite journal|last=Silvello|first=Gianmaria|date=2018-01|title=Theory and practice of data citation|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23917|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology|language=en|volume=69|issue=1|pages=6–20|doi=10.1002/asi.23917|issn=2330-1635}}</ref>
Sebuah makalah pada Juni 2019 menyarankan bahwa peningkatan kutipan data akan membuat praktik ini lebih berharga bagi semua orang dengan mendorong berbagi data dan juga dengan meningkatkan prestise orang-orang yang berbagi. <ref>{{Cite journal|last=Pierce|first=Heather H.|last2=Dev|first2=Anurupa|last3=Statham|first3=Emily|last4=Bierer|first4=Barbara E.|date=2019-06|title=Credit data generators for data reuse|url=https://www.nature.com/articles/d41586-019-01715-4|journal=Nature|language=en|volume=570|issue=7759|pages=30–32|doi=10.1038/d41586-019-01715-4}}</ref>
 
Kutipan data adalah topik yang muncul dalam ilmu komputer dan telah didefinisikan sebagai masalah komputasi. <ref>{{Cite journal|last=Buneman|first=Peter|last2=Davidson|first2=Susan|last3=Frew|first3=James|date=2016-08-24|title=Why data citation is a computational problem|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/2893181|journal=Communications of the ACM|volume=59|issue=9|pages=50–57|doi=10.1145/2893181|issn=0001-0782|pmc=PMC5687090|pmid=29151602}}</ref>. Mengutip data menimbulkan tantangan signifikan bagi ilmuwan komputer dan masalah utama yang harus diatasi terkait dengan: <ref>{{Cite journal|last=Silvello|first=Gianmaria|date=2018-01|title=Theory and practice of data citation|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23917|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology|language=en|volume=69|issue=1|pages=6–20|doi=10.1002/asi.23917|issn=2330-1635}}</ref>
 
* penggunaan model dan format data heterogen – misalnya, basis data relasional, Comma-Separated Values (CSV), [[Extensible Markup Language]] (XML), ''Resource Description Framework'' (RDF);
Baris 71 ⟶ 66:
 
== Referensi ==
 
[[Kategori:Penerbitan data]]
[[Kategori:Penerbitan akademik]]
[[Kategori:Akses terbuka]]
[[Kategori:Data]]
[[Kategori:Sains terbuka]]
<references />
[[Kategori:Komunikasi cendekia]]
[[Kategori:Penerbitan dataPublikasi]]