Interpolasi (matematika): Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Wirasmartkomp (bicara | kontrib)
Fitur saranan gambar: 1 gambar ditambahkan.
 
(10 revisi perantara oleh 8 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
{{mergedisambiginfo|Interpolasi (disambiguasi)}}
{{tanpa referensi|date=Juni 2015}}
[[Berkas:Splined epitrochoid.png|jmpl|Epitrokoid bergaris]]
Dalam bidang matematika [[Analisis numeris|analisis numeris]], '''interpolasi''' adalah metode menghasilkan titik-titik data baru dalam suatu jangkauan dari suatu set diskret data-data yang diketahui.
 
Dalam [[Teknik|teknik]] dan [[Sains|sains]], seringkalisering kali seseorang memiliki sejumlah titik data yang didapatkan melalui pengambilan sampel atau eksperimen, mewakili nilai-nilai suatu fungsi dengan jumlah nilai variabel bebas yang terbatas. Seringkali diperlukan '''mengekstrapolasi''' (alias memperkirakan) nilai fungsi tersebut pada nilai variabel bebas di pertengahan. Hal ini dapat dicapai melalui [[Penyocokan Kurva|pencocokkanpencocokan kurva]] atau [[Analisis regresi|analisis regresi]].
Dalam bidang matematika [[Analisis numeris|analisis numeris]], '''interpolasi''' adalah metode menghasilkan titik-titik data baru dalam suatu jangkauan dari suatu set diskret data-data yang diketahui.
 
Dalam [[Teknik|teknik]] dan [[Sains|sains]], seringkali seseorang memiliki sejumlah titik data yang didapatkan melalui pengambilan sampel atau eksperimen, mewakili nilai-nilai suatu fungsi dengan jumlah nilai variabel bebas yang terbatas. Seringkali diperlukan '''mengekstrapolasi''' (alias memperkirakan) nilai fungsi tersebut pada nilai variabel bebas di pertengahan. Hal ini dapat dicapai melalui [[Penyocokan Kurva|pencocokkan kurva]] atau [[Analisis regresi|analisis regresi]].
 
Sebuah permasalahan berbeda yang berhubungan dekat dengan interpolasi adalah pendekatan/aproksimasi suatu fungsi kompleks melalui suatu fungsi sederhana. Seandainya formula untuk suatu fungsi tertentu diketahui namun terlalu rumit untuk dinilai secara efisien, maka beberapa titik data yang diketahui dari fungsi asli tersebut dapat digunakan untuk menghasilkan suatu interpolasi berdasarkan suatu fungsi yang lebih sederhana. Tentu saja, ketika suatu fungsi yang lebih sederhana digunakan untuk memperkirakan titik data dari fungsi asli, biasanya muncul kesalahan interpolasi; namun tergantung pada domain masalahnya dan pada metode interpolasi yang digunakannya, keuntungan dari kesederhanaan/kemudahannya lebih menguntungkan daripada hasil berkurangnya keakuratan.
 
Terdapat juga suatu jenis interpolasi yang sangat berbeda dalam matematika, yaitu "interpolasi operator". Hasil klasik seputar interpolasi operator adalah [[Teorema Riesz-Thorin]] dan [[Teorema Marcinkiewicz]]. Terdapat juga banyak hasil lainnya.
 
=Contoh=
==Interpolasi konstan Piecewise==
==Interpolasi LinearSayng sekali==
 
==Interpolasi Polinomial==
 
==Interpolasi Spline==
 
=Interpolasi melalui proses Gauss=
 
=Bentuk-bentuk lain dari interpolasi=
 
=Interpolasi dalam memproses sinyal digital=
 
{{Authority control}}
=Konsep-konsep yang berkaitan=
 
[[Kategori:Matematika]]