Gudang data: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k bot Menambah: my:ဒေတာ ဝဲဟောက်စ် |
Fitur saranan suntingan: 2 pranala ditambahkan. |
||
| (20 revisi perantara oleh 15 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
'''Gudang data''' ([[Bahasa Inggris]]: ''data warehouse'') adalah suatu [[sistem]] [[komputer]] untuk [[arsip|mengarsipkan]] dan [[analisis|menganalisis]] [[data]] historis suatu [[organisasi]] seperti data penjualan, gaji, dan [[informasi]] lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan [[kueri]] kompleks dan analisis (contohnya [[penambangan data]], ''data mining'') terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. Gudang data terdiri dari 4 komponen terpisah, antara lain ''operational source system'', ''data staging area'', ''data presentation area'', dan ''data access tool''.<ref>{{Cite journal|last=Fanani|first=Mochamad Ilham|last2=Andrawina|first2=Luciana|last3=Soesanto|first3=Rayinda Pramuditya|date=Oktober 2021|title=PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN DASHBOARD DENGAN METODE
KIMBALL DENGAN STUDI KASUS DATA SDM INSTITUT TEKNOLOGI
TELKOM SURABAYA|url=https://repository.telkomuniversity.ac.id/pustaka/170882/perancangan-data-warehouse-dan-dashboard-dengan-metode-kimball-bagian-sumber-daya-manusia-institut-teknologi-telkom-surabaya.html|journal=e-Proceeding of Engineering|volume=8|issue=5|pages=7474-7488|issn=2355-9365|access-date=2023-08-01|archive-date=2023-08-01|archive-url=https://web.archive.org/web/20230801155446/https://repository.telkomuniversity.ac.id/pustaka/170882/perancangan-data-warehouse-dan-dashboard-dengan-metode-kimball-bagian-sumber-daya-manusia-institut-teknologi-telkom-surabaya.html|dead-url=no}}</ref>
== Karakteristik gudang data ==
Sistem basis data ini memiliki karakteristik yang membuatnya berbeda dengan basis data yang lainnya. Terdapat 4 karakteristik yang menjadi ciri khas dari basis data ini, yaitu:
# Berorientasi kepada subjek
# Data yang dimiliki terintegrasi
# Data yang disimpan bersifat tetap
# Dibuat dalam rentang waktu tertentu
== Peralatan gudang data ==
Peralatan gudang data ([[Bahasa Inggris]]: ''data warehouse appliance'') berfungsi untuk ekstraksi data, pembersihan data, dan transformasi data, yakni terdiri dari:
* Generator kode (''Code generator'')
* Alat replikasi database ('' Database data replication tools'')
* Mesin transformasi dinamis (''Dynamic transformation engines'')
== Rujukan ==
Baris 5 ⟶ 21:
* William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: ''Using the Data Warehouse'', John Wiley & Son's, ISBN 0-471-05966-8
* Pyle, Dorian. ''Business Modeling and Data Mining''. Morgan Kaufmann, 2003. ISBN 1-55860-653-X
* Ralph Kimball, Margy Ross: ''The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)'', [[John Wiley & Sons]], ISBN 0-471-20024-7
* Stephen Haag, Maeve Cummings, Donald J. McCubbery, Alain Pinsonneault,Richard Donvan:''Managements Information System for the Information Age'', Third Canadian Edition, [[McGraw-Hill]] Ryerson, ISBN 0-07-095569-7
* Darmawikarta, Djoni. ''Dimensional Data Warehousing with MySQL''. BrainySoftware. ISBN 0-9752128-2-6
== Pranala luar ==
* {{en}} [http://www.datamgmt.com/index.php?module=article&view=news&MMN_position=3:3 Data Management And Warehousing knowledge base] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20220627153204/https://www.datamgmt.com/index.php?module=article&view=news&MMN_position=3:3 |date=2022-06-27 }}
* {{en}} [http://www.gantthead.com/process/processMain.cfm?ID=2-2357-2 Data Warehousing Development Process on gantthead.com] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20061018084038/http://www.gantthead.com/process/processMain.cfm?ID=2-2357-2 |date=2006-10-18 }}
* {{en}} [http://infotech.wsu.edu/datawarehouse/ Information Tecnology Data Warehouse] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20061208154307/http://infotech.wsu.edu/datawarehouse/ |date=2006-12-08 }}
* {{en}} [http://www.dwinfocenter.org/gotchas.html Data Warehousing Gotchas] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20150919171741/http://www.dwinfocenter.org/gotchas.html |date=2015-09-19 }}
* {{en}} [http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing ODP - Data Warehouse Resources] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20070316113822/http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing/ |date=2007-03-16 }}
* {{en}} [http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing/Articles/ ODP - Data Warehouse Articles] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20061215110340/http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing/Articles/ |date=2006-12-15 }}
* {{en}} [http://sdn.sap.com SDN - Business Intelligence on the SAP Developer Network] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20150829165628/http://sdn.sap.com/ |date=2015-08-29 }}
* {{en}} [https://www.datawerks.com/big-data-solution/ Real Time Data Access and Total Data Integration] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20180304054738/https://www.datawerks.com/big-data-solution/ |date=2018-03-04 }}
{{komputer-stub}}▼
[[Kategori:Manajemen data]]
▲{{komputer-stub}}
| |||