Statistika: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan Tag: Dikembalikan Menghilangkan referensi VisualEditor Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler |
k typo |
||
| (46 revisi perantara oleh 24 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
[[Berkas:Standard Normal Distribution.png|jmpl|300x300px|Distribusi Probabilitas Normal Standar dengan daerah yang diarsir]]
'''Statistika''' adalah sebuah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan [[data]].<ref name=":0">{{Cite web|date=2020-04-20|title=√ Statistika Deskriptif: Materi, Penyajian Data, Statistika Inferensia, Contoh|url=https://www.yuksinau.id/statistika-deskriptif/|website=Yuksinau|language=id-ID|access-date=2020-08-17}}</ref><ref>{{Cite book|last=Upton|first=Graham|last2=Cook|first2=Ian|date=2008-01-01|url=https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/acref/9780199541454.001.0001/acref-9780199541454-e-1566|title=A Dictionary of Statistics|publisher=Oxford University Press|isbn=978-0-19-954145-4|language=en|doi=10.1093/acref/9780199541454.001.0001/acref-9780199541454-e-1566}}</ref> Singkatnya, statistika adalah ilmu yang bersangkutan dengan suatu data. Istilah
Statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan data. Statistik adalah data itu sendiri, informasinya, atau hasil penerapan [[Algoritma|algoritme]] statistika pada suatu data tersebut. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; inilah yang dinamakan [[statistika deskriptif]].<ref name=":1">{{Cite book|last=Walpole, R. E.|date=1990|url=https://www.worldcat.org/oclc/637152950|title=Pengantar statistika, edisi ke-3 (Introduction to statistics)|location=Jakarta|publisher=Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama|isbn=979-403-313-8|oclc=637152950}}</ref> Informasi kemudian dicatat sekaligus dikumpulkan baik itu dalam bentuk informasi numerik maupun informasi kategorik yang disebut sebagai suatu pengamatan. Sebagian besar konsep dasar statistika memberi asumsi mengenai [[teori probabilitas]].<ref name=":1" /> Beberapa istilah statistika antara lain sebagai berikut: [[populasi (statistika)|populasi]], [[sampel]], [[unit sampel]], [[probabilitas]].
Statistika juga telah banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik itu ilmu-ilmu alam (misalnya [[astronomi]] dan [[biologi]] maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk [[sosiologi]] dan [[psikologi]]), maupun di bidang [[bisnis]] (mengenai [[produk]], dll), [[ekonomi]], dan [[industri]]. Statistika juga digunakan dalam [[pemerintahan]] untuk mencapai berbagai macam tujuan; [[Sensus penduduk|Sensus populasi masyarakat]] merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Ada pula aplikasi statistika lain yang sekarang populer yaitu prosedur [[jajak pendapat]] atau ''polling'' (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta [[hitung cepat]] (perhitungan cepat hasil pemilu) atau ''Quick count''. Di bidang [[komputasi]], statistika dapat pula diterapkan dalam [[pengenalan pola]] maupun [[kecerdasan buatan|kecerdasan buatan ("AI")]].
== Sejarah ==
Perkembangan ilmu statistika terjadi bersamaan dengan perkembangan [[Sejarah dunia|sejarah manusia]]. Data satistik telah digunakan oleh bangsa-bangsa di [[Mesopotamia]], [[Mesir]], dan [[Tiongkok|Cina]] pada masa sebelum [[Masehi]]. Mereka menggunakan statistika untuk memperoleh informasi tentang jumlah [[pajak]] yang harus dibayar oleh setiap penduduk dan jumlah hasil [[panen]] dari [[pertanian]]. Pada masa [[Yunani Kuno]], ilmu statistika tela digunakan oleh [[Aristoteles]] dalam bukunya yang berjudul ''Politea''. Aristoteles menggunakan statistika untuk menjelaskan data tentang keadaan 158 [[negara]]. Pada [[Abad Pertengahan|abad pertengahan]], ilmu statistika berkembang di lingkungan [[gereja]] dan digunakan untuk mencatat jumlah [[kelahiran]], [[kematian]], dan [[pernikahan]]. Pada abad ke-17 Masehi, statistika diterapkan di Inggris sebagai [[Aritmetika|aritmatika]] politik. Istilah statistika kemudian dikemukakan oleh matematikawan berkebangsaan Jerman yang bernama [[Gottfried Achenwall]] (1719-1772).Pada abad ke-18, istilah statistika dipopulerkan oleh [[John Sinclair]] (1791- 1799) dalam bukunya yang berjudul ''Statistical Account of Scotland.''{{Sfn|Nuryadi, dkk.|2017|p=1}} [[Berkas:Karl Pearson, 1910.jpg|jmpl|Karl Pearson merupakan penemu statistik matematika.]]
Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam [[matematika]], terutama [[peluang]]. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung [[metode ilmiah]], [[statistika inferensi]], dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Karl Pearson (memperkenalkan metode regresi [[Lincoln Near-Earth Asteroid Research|linear]] dan istilah deviasi standar pada 1894), Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi dan menerbitkan ''Design of Experiments'' pada 1935), dan [[William Sealy Gosset|William Sealey Gosset]] ([[meneliti problem sampel berukuran kecil]]).<ref>{{Cite web|title=History of Statistics|url=https://www.amstat.org/ASA/History-of-Statistics.aspx|website=www.amstat.org|access-date=2020-08-21|archive-date=2020-08-21|archive-url=https://web.archive.org/web/20200821161210/https://www.amstat.org/ASA/History-of-Statistics.aspx|dead-url=yes}}</ref> Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari [[astronomi]] hingga [[linguistika]]. Bidang-bidang [[ekonomi]], [[biologi]] dan cabang-cabang terapannya, serta [[psikologi]] banyak dipengaruhi oleh statistika dalam [[metodologi]]nya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti [[ekonometrika]], [[biometrika]] (atau biostatistika), dan [[psikometrika]].▼
Meskipun ada pihak yang menganggap statistika sebagai cabang dari matematika, tetapi sebagian pihak lainnya menganggap statistika sebagai bidang yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan [[ilmu pengetahuan alam]], baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung dengan matematika.▼
▲Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam, terutama. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Karl Pearson (memperkenalkan metode regresi linear dan istilah deviasi standar pada 1894), Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi dan menerbitkan ''Design of Experiments'' Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari hingga. Bidang-bidang, dan cabang-cabang terapannya, serta banyak dipengaruhi oleh statistika dalam. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti, (atau biostatistika), dan.
=== Beberapa kontributor statistika ===
▲Meskipun ada pihak yang menganggap statistika sebagai cabang dari matematika, tetapi sebagian pihak lainnya menganggap statistika sebagai bidang yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan, baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung dengan matematika.
* [[Carl Gauss]]
* [[Blaise Pascal]]
* [[Francis Galton|Sir Francis Galton]]
* [[William Sealy Gosset|William Sealey Gosset]] (dikenal dengan sebutan "Student")
* [[Karl Pearson]]
* [[Ronald Fisher|Sir Ronald Fisher]]
* [[Gertrude Mary Cox|Gertrude Cox]]
* [[Charles Spearman]]
* [[Pafnuty Chebyshev]]
* [[Aleksandr Lyapunov]]
* [[Isaac Newton]]
* [[Abraham De Moivre]]
* [[Adolphe Quetelet]]
* [[Florence Nightingale]]
* [[John Tukey]]
* [[George Dantzig]]
* [[Thomas Bayes]]
== Konsep dasar ==
== Konsep Korelasi di dalam ilmu statistika merupakan hubungan antara dua variabel atau lebih. Dua variabel yang saling berkaitan satu sama lain disebut dengan korelasi bivariat, sementara hubungan antara lebih dari dua variabel disebut korelasi multivariat ==▼
=== Korelasi ===
Ada dua macam statistika, yaitu. Pengklasifikasian menjadi statistika deskriptif dan dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan Statistika deskriptif berkenaan dengan deskripsi data, misalnya dari menghitung rata-rata dan varians dari data mentah; mendeksripsikan menggunakan tabel-tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah “dibaca” dan lebih bermakna. Sedangkan statistika inferensial lebih dari itu, misalnya melakukan, melakukan observasi masa depan, atau membuat model▼
▲
== Jenis ==
Statistika deskriptif adalah statistik yang mengumpulkan informasi dalam bentuk deskripsi. Informasi yang diperoleh terbagi menjadi dua jenis yaitu pemusatan data dan penyebaran data. Pemusatan data memberikan informasi tentang nilai rata-rata, nilai tengah dan nilai terbanyak dari himpunan data. Sedangkan penyebaran data memberikan informasi mengenai rentang data, simpangan rata-rata, varians dan simpangan baku.{{Sfn|||p=}}Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan atau disimpulkan, baik secara numerik atau secara grafis untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna. Statistika deskriptif merupakan suatu metode yang berhubungan dengan pengumpulan atau penyajian data sampai memberi informasi yang berguna. Penyajian data statistika deskriptif antara lain yaitu tabel, diagram, grafik dan besaran-besaran lain di dalam majalah dan koran▼
▲Ada dua macam statistika, yaitu [[statistika deskriptif]] dan [[statistika inferensial]].<ref name=":2">{{Cite book|last=Siagian, Dergibson, 1965-|date=2000|url=https://www.worldcat.org/oclc/422500513|title=Metode statistika untuk bisnis dan ekonomi|location=Jakarta|publisher=Gramedia Pustaka Utama|isbn=979-655-924-2|others=Sugiarto.|oclc=422500513}}</ref> Pengklasifikasian menjadi statistika deskriptif dan [[statistika inferensi]] dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan.<ref name=":2" /> Statistika deskriptif berkenaan dengan deskripsi data, misalnya dari menghitung rata-rata dan varians dari data mentah; mendeksripsikan menggunakan tabel-tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah “dibaca” dan lebih bermakna. Sedangkan statistika inferensial lebih dari itu, misalnya melakukan [[pengujian hipotesis]], melakukan [[prediksi]] observasi masa depan, atau membuat model [[regresi]].<ref name=":2" />
=== Berdasarkan cara penyajian ===
==== Statistika inferensial berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang atau, membuat permodelan hubungan dan sebagainya. Statistika inferensial merupakan suatu metode yang dapat dipakai untuk bisa menganalisis kelompok kecil dari data induknya maupun sample yang diambil dari populasi. Hingga dalam peramalan serta juga bisa penarikan kesimpulan pada kelompok data induknya atau populasi. Statistika inferensial ini merupakan suatu rangkuman dari semua metode atau cara yang berkaitan dengan analisis sebagian data. Yang mana selanjutnya akan sampai pada peramalan ataupun penarikan kesimpulan tentang keseluruhan data induk dari populasi tersebut. Generalisasi yang mempunyai ikatan dengan statistika inferensial memiliki sifat yang tidak pasti. Hal tersebut disebabkan berdasar pada informasi parsial yang diperolehnya dari sebagian data sehingga yang didapatkan merupakan peramalan saja. ====▼
Bebebarapa ilmu pengetahuan menggunakan sehingga mereka memiliki terminologi yang khusus. Disiplin ilmu tersebut antara lain:▼
==== Statistika deskriptif ====
▲[[File:Stat-pengunjung-nurussadad.jpg|thumb|Grafik Pengunjung Pada Suatu Website, salah satu conton visual dari statistika deskriptif]]Statistika deskriptif adalah statistik yang mengumpulkan informasi dalam bentuk deskripsi. Informasi yang diperoleh terbagi menjadi dua jenis yaitu pemusatan data dan penyebaran data. Pemusatan data memberikan informasi tentang nilai rata-rata, nilai tengah dan nilai terbanyak dari himpunan data. Sedangkan penyebaran data memberikan informasi mengenai rentang data, simpangan rata-rata, varians dan [[simpangan baku]].{{Sfn|Yuantari dan Handayani|2017|p=6}} Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan atau disimpulkan, baik secara numerik atau secara grafis untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna. Statistika deskriptif merupakan suatu metode yang berhubungan dengan pengumpulan atau penyajian data sampai memberi informasi yang berguna. Penyajian data statistika deskriptif antara lain yaitu tabel, diagram, grafik dan besaran-besaran lain di dalam majalah dan koran.<ref name=":1" />
==== Statistika inferensial ====
▲
=== Berdasarkan tingkat kegunaan ===
==== Statistika terapan ====
▲Bebebarapa ilmu pengetahuan menggunakan [[statistika terapan]] sehingga mereka memiliki terminologi yang khusus. Disiplin ilmu tersebut antara lain:
* [[Ilmu aktuaria|Aktuaria]] (penerapan statistika dalam bidang asuransi)
* [[Biostatistika]] atau [[biometrika]] (penerapan statistika dalam ilmu biologi)
* [[Statistika bisnis]]
* [[Ekonometrika]]
* [[Psikometri]]ka
* [[Statistika sosial]]
* [[Statistika teknik]] atau [[teknometrika]]
* [[Fisika statistik]]
* [[Demografi]]
* [[Eksplorasi data]] ([[pengenalan pola]])
* [[Literasi statistik]]
* [[Analisis proses]] dan [[kemometrika]] (untuk analisis data [[kimia analis]] dan [[teknik kimia]])
Statistika memberikan alat analisis data bagi berbagai bidang ilmu. Kegunaannya bermacam-macam: mempelajari keragaman akibat pengukuran, mengendalikan proses, merumuskan informasi dari data, dan membantu pengambilan keputusan berdasarkan data. Statistika, karena sifatnya yang objektif, sering kali merupakan satu-satunya alat yang bisa diandalkan untuk keperluan-keperluan di atas.
===== Statistika kesehatan =====
Statistika kesehatan adalah salah satu jenis statistika terapan yang menggunakan metode statistik untuk menyelesaikan masalah kesehatan. Bidang kajian statistika kesehatan membahas tentang komponen [[daur hidup]], seperti statistik kematian, kelahiran, dan pernikahan. Selain itu, statistika kesehatan juga membahas tentang statistik [[pelayanan kesehatan]] yang meliputi hasil dari kegiatan pelayanan kesehatan. Statistika kesehatan pertama kali diterapkan oleh [[John Graunt]] pada tahun 1662 ketika melakukan pencatatan tentang kematian. Penerapan dan pengembangan ilmu staistika kesehatan kemudian diteruskan oleh para sarjana lainnya seperti [[William Farr]], dan [[Karl Pearson]].{{Sfn|Yuantari dan Handayani|2017|p=5}}
== Metode statistika ==
Terdapat dua jenis utama penelitian, yakni [[eksperimen]] dan [[survei]]. Keduanya sama-sama mendalami pengaruh perubahan pada peubah penjelas dan perilaku peubah respon akibat perubahan itu. Beda keduanya terletak pada bagaimana kajiannya dilakukan.<ref name=":1"
Suatu eksperimen melibatkan pengukuran terhadap sistem yang dikaji, memberi perlakuan terhadap sistem, dan kemudian melakukan pengukuran (lagi) dengan cara yang sama terhadap sistem yang telah diperlakukan untuk mengetahui apakah perlakuan mengubah nilai pengukuran. Bisa juga perlakuan diberikan secara simultan dan pengaruhnya diukur dalam waktu yang bersamaan pula. Metode statistika yang berkaitan dengan pelaksanaan suatu eksperimen dipelajari dalam [[rancangan percobaan]] (desain eksperimen).<ref name="sugiono">Prof. Dr. Sugiono. ''Statistik untuk Penelitian'' Jakarta: Alfabeta, 2010</ref>
Baris 51 ⟶ 96:
== Teknik analisis ==
Terdapat bermacam-macam teknik statistik yang digunakan dalam penelitian khususnya dalam pengujian [[hipotesis]].<ref name="sugiono" /> Dalam mengaplikasikan statistika terhadap permasalahan sains, industri, atau sosial, pertama-tama dimulai dari mempelajari populasi. Makna ''populasi'' dalam statistika dapat berarti populasi benda hidup, benda mati, ataupun benda abstrak. Populasi juga dapat berupa pengukuran sebuah proses dalam waktu yang berbeda-beda, yakni dikenal dengan istilah ''deret waktu''.
Melakukan pendataan (pengumpulan data) seluruh populasi dinamakan [[sensus]]. Sebuah sensus tentu memerlukan waktu dan biaya yang tinggi. Untuk itu, dalam statistika sering kali dilakukan pengambilan sampel (sampling), yakni sebagian kecil dari populasi, yang dapat mewakili seluruh populasi. Analisis data dari sampel nantinya digunakan untuk menggeneralisasi seluruh populasi.
Baris 89 ⟶ 134:
* [[Penyalahgunaan statistika]]
* [[Statistika multivariat]]
* [[Amir Aczel]]
== Referensi ==
Baris 96 ⟶ 142:
# {{cite book|last=Anwar|first=Ali|date=|year=2009|url=http://repository.iainkediri.ac.id/25/1/Ali%20Anwar_Statistika%20untuk%20Penelitian%20Pendidikan.pdf|title=Statistika untuk Penelitian Pendidikan dan Aplikasinya dengan SPSS dan Excel|location=Kediri|publisher=IAIT Press|isbn=978-979-18633-2-2|pages=|ref={{sfnref|Anwar|2009}}|url-status=live}}
#{{cite book|last=Haryono|first=Siswono|date=|year=2016|url=http://repository.umy.ac.id/bitstream/handle/123456789/12640/e%20bookk_3in1.pdf?sequence=11&isAllowed=y|title=Metode SEM untuk Penelitian Manajemen dengan AMOS LISREL PLS|location=Bekasi|publisher=Badan Penerbit PT
# {{cite book|last=Nuryadi, dkk.|first=|date=|year=2017|url=http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/6667/1/Buku-Ajar_Dasar-Dasar-Statistik-Penelitian.pdf|title=Dasar-dasar Statistik Penelitian|location=Yogyakarta|publisher=Gramasurya|isbn=978-602-6558-04-6|pages=|ref={{sfnref|Nuryadi, dkk.|2017}}|url-status=live}}
#{{cite book|last=Perdana K.|first=Echo|date=|year=2016|url=https://zenodo.org/record/1143815/files/e-book.pdf?download=1|title=Olah Data Skripsi dengan SPSS 22|location=Bangka|publisher=Laboratorium Komputer Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Bangka Belitung|isbn=978-602-60185-0-2|pages=|ref={{sfnref|Perdana K.|2016}}|url-status=live}}
| |||