Arsitektur Lambda: Perbedaan antara revisi

'''Arsitektur Lambda''' adalah cara untuk mengolah [[data]] dalam jumlah besar dengan menggunakan dua metode, yaitu pemrosesan ''batch'' (kelompok data) dan pemrosesan ''stream'' (aliran data). Pendekatan ini bertujuan untuk menyeimbangkan kecepatan, kapasitas, dan ketahanan sistem. Pemrosesan ''batch'' digunakan untuk memberikan gambaran data yang lengkap dan akurat, sementara pemrosesan ''stream'' digunakan untuk menangani data secara langsung dan ''real-time''. Kedua hasil ini kemudian digabungkan sebelum ditampilkan. Arsitektur Lambda berkembang seiring dengan meningkatnya jumlah data besar, kebutuhan analisis waktu nyata, dan usaha untuk mengurangi waktu pemrosesan. Arsitektur Lambda mengandalkan model data yang menggunakan sumber data yang hanya dapat ditambahkan, bukan diubah. Model ini berfungsi sebagai sistem pencatatan yang menyerap dan memproses peristiwa dengan stempel waktu, di mana peristiwa baru ditambahkan ke data yang sudah ada tanpa menggantikan data yang lama. Status sistem ditentukan berdasarkan urutan data sesuai dengan waktu alami peristiwa-peristiwa tersebut terjadi.<ref>{{Cite web|title=Nathan Marz on Storm, Immutability in the Lambda Architecture, Clojure|url=https://www.infoq.com/interviews/marz-lambda-architecture/|website=InfoQ|language=en|access-date=2024-11-21}}</ref>