Teori peluang: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Menambahkan subjudul Frekuensi relatif
k Menambah Kategori:Statistika menggunakan HotCat
Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler Suntingan seluler lanjutan
 
(17 revisi perantara oleh 12 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
{{Rapikan|2=Kalimat pengantar perlu diperbaiki karena sangat membingungkan.}}
'''Teori peluang''' adalah cabang [[matematika]] yang bersangkutan dengan [[peluang]], analisis fenomena acak. Objek utama teori peluang adalah variabel acak, proses stokastik, dan kejadian: abstraksi matematis non-deterministik peristiwa atau kuantitas terukur yang dapat berupa kejadian tunggal atau berkembang dari waktu ke waktu dalam mode tampaknya acak. Jika koin individu melemparkan atau gulungan [[dadu]] dianggap peristiwa acak, maka jika berkali-kali mengulangi urutan kejadian acak akan menunjukkan pola-pola tertentu, yang dapat dipelajari dan diprediksi. Dua hasil matematis representatif menggambarkan pola tersebut adalah hukum bilangan besar dan teorema limit pusat.
 
'''Teori peluang''' adalah salah satu cabang [[matematika]] yang bersangkutan dengan [[peluang]], (atau disebut juga [[probabilitas]]) dan [[analisis fenomena acak]]. Objek utama teori peluang adalah variabel acak, [[proses stokastik]], dan kejadian: abstraksi matematis non-deterministikyang tidak dapat diprediksi melalui peristiwa atau kuantitas terukur yang dapat berupa kejadian tunggal atau berkembang dari waktu ke waktu dalam mode tampaknya acak. JikaSebagai koincontoh, individusaat melemparkansatu ataukoin gulungan [[dadu]] dianggap peristiwa acakdilemparkan, makapeluang jika berkalimasing-kalimasing mengulangisisi urutanuntuk kejadianmuncul acakadalah akan menunjukkan pola-pola tertentu, yang dapat dipelajari dan diprediksi1/2. Dua hasil matematis representatif menggambarkan pola tersebut adalah hukum bilangan besar dan teorema limit pusat.
Sebagai dasar matematika untuk [[statistik]], teori peluang adalah penting untuk kegiatan manusia banyak yang melibatkan analisis kuantitatif set besar data. Metode teori peluang juga berlaku untuk deskripsi sistem yang kompleks diberikan pengetahuan hanya sebagian dari negara mereka, seperti dalam mekanika statistik. Sebuah penemuan besar [[fisika]] abad kedua puluh adalah sifat peluang fenomena fisik pada skala atom, dijelaskan dalam [[mekanika kuantum]].
 
Jika satu koin dilemparkan atau sebuah [[dadu]] dianggap peristiwa acak, maka jika berkali-kali mengulangi urutan kejadian acak akan menunjukkan pola-pola tertentu, yang dapat dipelajari, dan diprediksi. Dua hasil matematis representatif menggambarkan pola tersebut adalah hukum bilangan besar, dan [[teorema limit pusat]].
== Ruang peluang ==
Misalkan <math> ( \Omega, \mathcal{A} ) </math> ruang terukur, yaitu <math> \Omega </math> suatu himpunan dan <math> \mathcal{A} </math> sebuah [[aljabar sigma|aljabar σ]] pada <math> \Omega </math>.
Himpunan <math> \Omega </math> disebut '''ruang sampel''' dan anggota aljabar σ disebut '''kejadian'''.
Kemudian, misalkan <math> P </math> suatu [[Ukuran (matematika)|ukuran]] pada <math> \mathcal{A} </math>, sedemikian sehingga <math> P ( \Omega ) = 1 </math>, yaitu <math> P: \mathcal{A} \rightarrow [0,1] </math> fungsi yang memenuhi sifat-sifat berikut:
# <math> P ( A ) \geq 0 </math> untuk semua <math> A \in \mathcal{A} </math>.
# <math> P ( \emptyset ) = 0 </math>.
# <math> P \left( \bigcup _{i=1} ^\infty A _ i \right) = \sum _{i=1} ^\infty P ( A _i ) </math> untuk semua <math> A _1, A _2, \ldots \in \mathcal{A} </math> yang saling asil.
# <math> P ( \Omega ) = 1 </math>.
Selanjutnya, <math> ( \Omega, \mathcal{A}, P ) </math> disebut '''ruang peluang'''.
 
Sebagai dasar [[matematika]] untuk [[statistik]], teori peluang adalah hal penting untuk kegiatan manusia disebabkan banyak hal yang melibatkan analisis kuantitatif set besar data. Metode teori peluang juga berlaku untuk deskripsi sistem yang kompleks diberikan pengetahuan hanya sebagian dari negara mereka, seperti dalam [[Mekanika statistika|mekanika statistik]]. Sebuah penemuan besar [[fisika]] abad kedua puluh adalah sifat peluang fenomena fisik pada [[skala atom]], dijelaskan dalam [[mekanika kuantum]].
== Ruang Sampel ==
[[Berkas:Dice.jpg|jmpl|setiap dadu memiliki enam sisi kemungkinan]]
Ruang sampel (<math> \Omega </math>) adalah himpunan yang memuat semua hasil yang berbeda, yang mungkin terjadi dalam suatu percobaan.
 
== Sejarah ==
Notasi dari ruang sampel sebagai berikut :
Teori peluang muncul pada abad ke-17, dimana teori peluang digunakan untuk mencari kemungkinan gagal dan berhasil dalam permainan dadu dan kartu. Selain itu, teori peluang digunakan untuk kegiatan yang bersifat prakiraan seperti prakiraan curah hujan dan kemenangan pertandingan.<ref name=":1" />
 
== Ruang peluang ==
<math> \Omega </math> = {e1, e2, ..... , en}, n = banyaknya hasil, dimana n, bisa terhingga atau tidak terhingga (∞)
Misalkan <math> ( \Omega, \mathcal{A} ) </math> ruang terukur, yaitu <math> \Omega </math> suatu himpunan dan <math> \mathcal{A} </math> sebuah [[aljabar sigma|aljabar σ]] pada <math> \Omega </math>.
Himpunan <math> \Omega </math> disebut '''ruang sampel''' dan anggota aljabar σ disebut '''kejadian'''.
Kemudian, misalkan <math> P </math> suatu [[Ukuran (matematika)|ukuran]] pada <math> \mathcal{A} </math>, sedemikian sehingga <math> P ( \Omega ) = 1 </math>, yaitu <math> P: \mathcal{A} \rightarrow [0,1] </math> fungsi yang memenuhi sifat-sifat berikut:
#* <math> P ( A ) \geq 0 </math> untuk semua <math> A \in \mathcal{A} </math>.
#* <math> P ( \emptyset ) = 0 </math>.
#* <math> P \left( \bigcup _{i=1} ^\infty A _ i \right) = \sum _{i=1} ^\infty P ( A _i ) </math> untuk semua <math> A _1, A _2, \ldots \in \mathcal{A} </math> yang saling asil.
#* <math> P ( \Omega ) = 1 </math>.
Selanjutnya, <math> ( \Omega, \mathcal{A}, P ) </math> disebut '''ruang peluang'''.
 
== Ruang Sampelsampel ==
Sebagai contoh,
[[Berkas:Dice.jpg|jmpl|Setiap [[dadu]] memiliki enam sisi, sehingga secara matematis dapat disimpulkan bahwa peluang setiap sisi untuk muncul adalah 1/6.]]
Ruang sampel (<math> \Omega </math>) adalah himpunan yang memuat semua hasil yang berbeda, yang mungkin terjadi dalam suatu percobaan. [[Notasi ilmiah|Notasi]] dari ruang sampel sebagai berikut:
 
:<math> \Omega = \{e_1, \dots, e_n\} </math>
* pelemparan sebuah dadu yang seimbang
 
di mana <math> \Omega </math> adalah ruang sampel serta <math>n</math> adalah banyaknya hasil (bisa terhingga atau tak terhingga). Misalnya, pelemparan sebuah dadu yang seimbang, semua kemungkinan nilai yang muncul <math> \Omega </math> = <math>\{1,2,3,4,5,6\}</math>. Contoh lainnya, semua kemungkinan nilai yang muncul pelemparan dua buah koin setimbang ialah <math> \Omega = \{\text{GG}, \text{GA}, \text{AG}, \text{AA}\} </math>, di mana <math>\text{G}</math> dan <math>\text{A}</math> masing-masing menyatakan gambar dan angka.
semua kemungkinan nilai yang muncul <math> \Omega </math> = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
 
== Titik Sampelsampel ==
* pelemparan dua buah koin setimbang
{{Rapikan|2=Daftar cuman isinya nama-nama kartu.}}
 
Titik sampel merupakan elemen atau unsur dalam ruang sampel.<ref name=":0">{{Cite book|last=Dris|first=J.|date=2011|url=|title=Matematika Jilid 3 untuk SMP dan MTs Kelas IX|location=Jakarta|publisher=Pusat Kurikulum dan Perbukuan Kementrian Pendidikan Nasional|isbn=9789790956674|pages=145|url-status=live}}</ref> Dalam pelemparan sebuah dadu yang menjadi titik sampelnya yaitu mata dadu dari angka 1 hingga 6 { {1}, {2}, {3}, {4}, {5}, {6} }, maka kemungkinan titik sampel yang akan didapatkan dalam sebuah pelemparan dadu adalah salah satu angka tersebut.
semua kemungkinan nilai yang muncul <math> \Omega </math> = {GG, GA, AG, AA}
 
== Titik Sampel ==
Titik sampel merupakan elemen atau unsur dalam ruang sampel.<ref>{{Cite book|last=Dris|first=J.|date=2011|url=|title=Matematika Jilid 3 untuk SMP dan MTs Kelas IX|location=Jakarta|publisher=Pusat Kurikulum dan Perbukuan Kementrian Pendidikan Nasional|isbn=9789790956674|pages=145|url-status=live}}</ref> Dalam pelemparan sebuah dadu yang menjadi titik sampelnya yaitu mata dadu dari angka 1 hingga 6 { {1}, {2}, {3}, {4}, {5}, {6} } maka kemungkinan titik sampel yang akan didapatkan dalam sebuah pelemparan dadu adalah salah satu angka tersebut.
 
Pada pelemparan sebuah koin atau dua buah koin titik sampelnya adalah bagian angka (A) atau gambar (G) {A} dan {G}. Sementara itu, pada pengocokan seperangkat [[Kartu remi|kartu bridge]] yang berjumlah 52 titik sampelnya yaitu :
Baris 91 ⟶ 89:
 
== Peluang Kejadian ==
{{Tanpa referensi|date=Oktober 2021}}
Kejadian (<math> \mathcal{A} </math>) adalah [[himpunan bagian]] dari ruang sampel yang memiliki karakteristik tertentu. Kejadian biasanya dinotasikan dengan huruf kapital (A, B, ....)
 
Sebagai contoh, pada pelemparan dua buah koin setimbang maka kejadian munculnya sisi angka adalah <math> \mathcal{A} </math> = (GA, AGGG, AA} sebanyak 3 kejadian.
 
== Frekuensi Relatifrelatif ==
Frekuensi relatif adalah besar peluang dari percobaan-percobaan yang telah dilakukan seperti pada ilustrasi seorang anak melempar dadu sebanyak 50 kali, ia mendapatkan angka 3 sebanyak 15 kali.
 
Frekuensi Relatif atau Fr dapat ditentukan dengan menggunakan rumus berikut,
Kejadian (<math> \mathcal{A} </math>) adalah himpunan bagian dari ruang sampel yang memiliki karakteristik tertentu. Kejadian biasanya dinotasikan dengan huruf kapital (A, B, ....)
 
<math>F_r = \frac{n}{a}</math>.
Sebagai contoh, pada pelemparan dua buah koin setimbang maka kejadian munculnya sisi angka adalah <math> \mathcal{A} </math> = (GA, AG, AA} sebanyak 3 kejadian.
 
n= banyaknya kejadian yang muncul
== Frekuensi Relatif ==
Frekuensi relatif adalah besar peluang dari percobaan-percobaan yang telah dilakukan seperti pada ilustrasi seorang anak melempar dadu sebanyak 50 kali, ia mendapatkan angka 3 sebanyak 15 kali.
 
a= banyaknya kejadian atau percobaan seluruhnya<ref name=":0" /><ref name=":1">{{Cite book|last=Kusumawardani|first=Linda|date=2011|url=|title=Matematika untuk SMP dan MTs|location=Jakarta|publisher=Pusat Kurikulum dan Perbukuan Kementrian Pendidikan Nasional|isbn=9789790956919|pages=184|url-status=live}}</ref>
Frekuensi Relatif atau Fr dapat ditentukan dengan menggunakan rumus berikut,
 
== Lihat pula ==
* [[Peluang (matematika)|Peluang]]
 
== Referensi ==
{{Reflist}}
{{bidang matematika}}
{{math-stub}}
 
[[Kategori:Teori peluang| ]]
[[Kategori:Matematika]]
[[Kategori:Statistika]]