Jaringan saraf tiruan: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k Menyunting ejaan, istilah, dan markah wiki. |
NikolasKHF (bicara | kontrib) Fitur saranan suntingan: 2 pranala ditambahkan. |
||
(15 revisi perantara oleh 8 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
[[Berkas:Artificial neural network.svg|
'''Jaringan saraf tiruan (JST)''' (
Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan [[data]] [[statistik]] non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema penaksiran universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan fungsi aktivasi non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal apapun dari suatu dimensi ke dimensi lainnya.<ref>
== Sejarah ==
Baris 9 ⟶ 8:
== Model ==
Model pada JST pada dasarnya merupakan fungsi model matematika yang mendefinisikan fungsi <math>f
* Lapis masukan (''input layer'') terdiri dari ''neuron'' yang menerima data masukan dari variabel X. Semua ''neuron'' pada lapis ini dapat terhubung ke ''neuron'' pada lapisan tersembunyi atau langsung ke lapisan luaran jika jaringan tidak menggunakan lapisan tersembunyi.
* Lapisan tersembunyi (''hidden layer'') terdiri dari ''neuron'' yang menerima data dari lapisan masukan.
* Lapisan luaran (''output layer'') terdiri dari ''neuron'' yang menerima data dari lapisan tersembunyi atau langsung dari lapisan masukan yang nilai luarannya melambangkan hasil kalkulasi dari X menjadi nilai Y.
Secara matematis, ''neuron'' merupakan sebuah fungsi yang menerima masukan dari lapisan sebelumnya <math>g_i(x)</math> (lapisan ke-<math>i</math>). Fungsi ini pada umumnya mengolah sebuah vektor untuk kemudian diubah ke nilai skalar melalui komposisi ''nonlinear weighted sum,'' dimana <math>f(x) = K(\sum_i w_i g_i(x))</math>
== Lihat pula ==
{{
* [[20Q]]
* [[Artificial life]]
Baris 30 ⟶ 28:
* [[Sistem pakar]]
* [[Logika Fuzzy]]
* [[
* [[Gnod]], a Kohonen network application
* [[Linear discriminant analysis]]
Baris 50 ⟶ 48:
* [[Systolic automaton]]
* [[Time delay neural network]] (TDNN)
== Daftar pustaka ==
* {{cite book|author=Bar-Yam, Yaneer|title = [http://necsi.org/publications/dcs/Bar-YamChap2.pdf Dynamics of Complex Systems, Chapter 2]|year = 2003|}}
* {{cite book|author=Bar-Yam, Yaneer|title = [http://necsi.org/publications/dcs/Bar-YamChap3.pdf Dynamics of Complex Systems, Chapter 3]|year = 2003|}}
* {{cite book|author=Bar-Yam, Yaneer|title = [http://necsi.org/publications/mtw/ Making Things Work]|year = 2005|}} Please see Chapter 3
* Bhagat, P.M. (2005) ''Pattern Recognition in Industry'', Elsevier. ISBN 0-08-044538-1
* Bishop, C.M. (1995) ''Neural Networks for Pattern Recognition'', Oxford: [[Oxford University Press]]. ISBN 0-19-853849-9 (hardback) or ISBN 0-19-853864-2 (paperback)▼
▲* Bishop, C.M. (1995) ''Neural Networks for Pattern Recognition'', Oxford: Oxford University Press. ISBN 0-19-853849-9 (hardback) or ISBN 0-19-853864-2 (paperback)
* Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G. (2001) ''Pattern classification (2nd edition)'', Wiley, ISBN 0-471-05669-3
* Gurney, K. (1997) ''An Introduction to Neural Networks'' London: Routledge. ISBN 1-85728-673-1 (hardback) or ISBN 1-85728-503-4 (paperback)
* Haykin, S. (1999) '' Neural Networks: A Comprehensive Foundation'', Prentice Hall, ISBN 0-13-273350-1
* Fahlman, S, Lebiere, C (1991). ''The Cascade-Correlation Learning Architecture'', created for [[National Science Foundation]], Contract Number EET-8716324, and [[Defense Advanced Research Projects Agency]] (DOD), ARPA Order No. 4976 under Contract F33615-87-C-1499. [http://www.cs.iastate.edu/~honavar/fahlman.pdf electronic version] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130503184045/http://www.cs.iastate.edu/~honavar/fahlman.pdf |date=2013-05-03 }}▼
▲* Fahlman, S, Lebiere, C (1991). ''The Cascade-Correlation Learning Architecture'', created for [[National Science Foundation]], Contract Number EET-8716324, and [[Defense Advanced Research Projects Agency]] (DOD), ARPA Order No. 4976 under Contract F33615-87-C-1499. [http://www.cs.iastate.edu/~honavar/fahlman.pdf electronic version]
* Hertz, J., Palmer, R.G., Krogh. A.S. (1990) ''Introduction to the theory of neural computation'', Perseus Books. ISBN 0-201-51560-1
* Lawrence, Jeanette (1994) ''Introduction to Neural Networks'', California Scientific Software Press. ISBN 1-883157-00-5
* Masters, Timothy (1994) ''Signal and Image Processing with Neural Networks'', [[John Wiley & Sons]], Inc. ISBN 0-471-04963-8▼
* Ness, Erik. 2005. [http://www.conbio.org/cip/article61WEB.cfm SPIDA-Web] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20071211170455/http://www.conbio.org/cip/article61WEB.cfm |date=2007-12-11 }}. ''Conservation in Practice'' 6(1):35-36. On the use of artificial neural networks in species taxonomy.▼
▲* Masters, Timothy (1994) ''Signal and Image Processing with Neural Networks'', John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0-471-04963-8
▲* Ness, Erik. 2005. [http://www.conbio.org/cip/article61WEB.cfm SPIDA-Web]. ''Conservation in Practice'' 6(1):35-36. On the use of artificial neural networks in species taxonomy.
* [[Brian D. Ripley|Ripley, Brian D]]. (1996) ''Pattern Recognition and Neural Networks'', Cambridge
* Smith, Murray (1993) ''Neural Networks for Statistical Modeling'', Van Nostrand Reinhold, ISBN 0-442-01310-8
* Wasserman, Philip (1993) ''Advanced Methods in Neural Computing'', Van Nostrand Reinhold, ISBN 0-442-00461-3
== Referensi ==
<references />
== Pranala luar ==
* [http://www.learnartificialneuralnetworks.com/ Selayang pandang
* [http://dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Neural_Networks/ Pranala Open Directory] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20071231085949/http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Neural_Networks/ |date=2007-12-31 }}
* [http://www.neurosecurity.com/articles.php Artikel tentang Jaringan Saraf Tiruan] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20071113143131/http://www.neurosecurity.com/articles.php |date=2007-11-13 }}
[[Kategori:Jaringan saraf tiruan| ]]
[[Kategori:Kecerdasan buatan]]
[[Kategori:Artikel yang perlu diperbaiki bertopik teknologi informasi]]
|