Quranic Arabic Corpus: Perbedaan antara revisi

[[Berkas:Quranic-arabic-corpus.png|thumbjmpl|237px|Pohon keterkaitan sintaks untuk ayat (67:1)]]

'''Quranic Arabic Corpus''' adalah sebuah proyek yang menyediakan sumber daya tentang penjelasan linguistik atas [[Bahasa Arab Klasik|bahasa Arab Al-Quran]] yang terdiri dari 77.430 kata. Proyek ini bertujuan untuk memberikan penjelasan morfologis dan sintaksis bagi para peneliti yang ingin mempelajari bahasa Al-Quran.<ref name="dukes1">K. Dukes, E. Atwell and N. Habash (2011). [http://www.kaisdukes.com/papers/qcorpus-lrej2011.pdf ''Supervised Collaboration for Syntactic Annotation of Quranic Arabic.''] Language Resources and Evaluation Journal (LREJ). Special Issue on Collaboratively Constructed Language Resources.</ref><ref>[http://www.researchgate.net/publication/225362075_Supervised_collaboration_for_syntactic_annotation_of_Quranic_Arabic Supervised collaboration for syntactic annotation of Quranic Arabic] di ResearchGate. Uploaded by Nizar Habash, [[Columbia University]].</ref><ref name="dukes2">K. Dukes and T. Buckwalter (2010). [http://www.kaisdukes.com/papers/qadt-infos2010.pdf ''A Dependency Treebank of the Quran using Traditional Arabic Grammar.''] In Proceedings of the 7th International Conference on Informatics and Systems (INFOS). Cairo, Egypt.</ref><ref name=tri>[http://www.muslimtribune.org/reviews/online-sources/quranic-arabic-corpus The Quranic Arabic Corpus] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130223011339/http://www.muslimtribune.org/reviews/online-sources/quranic-arabic-corpus |date=2013-02-23 }} di The Muslim Tribune. 20 Juni 2011.</ref><ref>Eric Atwell, Claire Brierley, Kais Dukes, Majdi Sawalha and Abdul-Baquee Sharaf. [http://nits2011.ksu.edu.sa/en/cap/CD/Keynote%20Speakers/Eric%20Atwell.pdf An Artificial Intelligence approach to Arabic and Islamic content on the internet]{{Pranala mati|date=Mei 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}, hal. 2. [[Riyadh]]: [[Universitas Raja Saud]], 2011.</ref>

AnalisaAnalisis ketata-bahasaannya membantu pembaca untuk mengetahui lebih lanjut dalam mengungkap makna rinci yang dimaksudkan dari setiap ayat dan kalimat. Setiap kata dari Al-Quran ditandai dengan kedudukannya di dalam kalimat juga diberikan beberapa fitur informasi mengenai perubahan bentuk katanya. Tidak seperti umumnya struktur bahasa Arab jenis lainnya, kerangka tata bahasa yang digunakan oleh Quranic Arabic Corpus adalah ''i'rab'' (إعراب) dari [[tata bahasa Arab klasik]]. Proyek penelitian ini dipimpin oleh Kais Dukes di University of Leeds,<ref name=tri/> dan merupakan bagian dari kelompok riset komputasi bahasa Arab di dalam School of Computing, dibawah supervisi dari [http://www.comp.leeds.ac.uk/eric Eric Atwell].

Penelitian linguistik terhadap Al-Quran dengan menggunakan ''corpus'' bernotasi meliputi perangkaian [[Model Markov tersembunyi]], [[penandaan kelas kata]] untuk bahasa Arab,<ref>M. Albared, N. Omar and M. Ab Aziz (2011). [http://www.springerlink.com/content/028kv16361qj1436 ''Developing a Competitive HMM Arabic POS Tagger using Small Training Corpora.'']{{Pranala mati|date=Maret 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }} Intelligent Information and Database Systems. Springer Berlin, Heidelberg.</ref> pengkategorian secara otomatis terhadap bab-bab Al-Qur'an, <ref>A. M. Sharaf and E. Atwell (2011). [http://www.comp.leeds.ac.uk/scsams/papers/ICCA2011_proceedings_paper26.pdf ''Automatic Categorization of the Quranic Chapters.''] 7th International Computing Conference in Arabic (ICCA11). Riyadh, Saudia Arabia.</ref> dan analisis lagu ([[prosodi]]) dari kata (kalimat).<ref>C. Brierley, M. Sawalha and E. Atwell (2012). [http://ivacs.info/download/i/mark_dl/u/4009575456/4560843681/IVACSprogramme2012.pdf ''Boundary Annotated Qur'an Corpus for Arabic Phrase Break Prediction.''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20181215123410/http://ivacs.info/download/i/mark_dl/u/4009575456/4560843681/IVACSprogramme2012.pdf |date=2018-12-15 }} IVACS Annual Symposium. Cambridge.</ref> Selain itu, proyek ini juga menyediakan terjemahan Al-Qur'an kata-demi-kata berdasarkan terjemahan bahasa Inggris yang telah diakui, daripada membuat suatu terjemahan yang baru untuk Al-Qur'an.<ref name=tri/>