Tangkap gerak: Perbedaan antara revisi

'''Tangkap gerak''' ({{lang-en|'''Motion capture''', '''motion tracking'''}}, atau '''''mocap''''') adalah terminologiistilah yang digunakan untuk mendeskripsikanmenjelaskan proses dari perekaman gerakan dan pengartian gerakan tersebutpengubahannya menjadi model digital. IniTeknologi digunakantersebut diguanakan pada berbagai bidang, diyaitu militer, hiburan, olahraga, aplikasi mediskedokteran, dan untukmodel calidasikomputer cisi computer danserta robot. Di dalam pembuatan film dan permainan video, mocaptangkap gerak berarti merekam aksitindakan dari actorpemeran manusia dan menggunakan informasi tersebut untuk menganimasimenggerakkan karakter digital ke model animasikomputer computerbergerak dua dimensi ataumaupun tiga dimensi. Ketika itupenangkapan yang dilakukan termasukmeliputi wajah dan jari-jari atau penangkapan ekspresiraut wajah yang halus, kegiatanitu inibiasanya biasa dikatakandisebut sebagai penangkapan kinerja ('''''performance capture'''''). (Di dunia film dan permainan video, secara khusus disebut sebagai pencocokkan gerakan ('''''match moving''''').

Dalam sesi motion capture, gerakan-gerakan dari satu atau lebih aktor diambil sampelnya berkali-kali per detik, meskipun dengan teknik-teknik kebanyakan( (perkembangan terbaru dari Weta menggunakan gambar untuk motion capture dua dimensi dan proyek menjadi tiga dimensi), motion capture hanya merekam gerakan-gerakan dari aktor, bukan merekam penampilan visualnya. Data animasi ini dipetakan menjadi model tiga dimensi agar model tersebut menunjukkan aksi yang sama seperti aktor. Ini bisa dibandingkan dengan teknik yang lebih tua yaitu rotoscope, seperti film animasi The Lord of the Rings, dimana penampilan visual dari gerakan seorang aktor difilmkan, lalu film itu digunakan sebagai gerakan frame-per-frame dari karakter animasi yang digambar tangan.

Gerakan kamera juga dapat di-motion capture sehingga kamera virtual dalam sebuah skema dapat berjalan, miring, atau dikerek mengelilingi panggung dikendalikan oleh operator kamera ketika aktor sedang melakukan pertunjukan, dan sistem motion capture bisa mendapatkan kamera dan properti sebaik pertunjukan dari aktor tersebut. Hal ini membuat karakter komputer, gambar, dan set memiliki perspektif yang sama dengan gambar video dari kamera. Sebuah komputer memproses data dan tampilan dari gerakan aktor, memberikan posisi kamera yang diinginkan dalam terminology objek dalam set. Secara surut mendapatkan data gerakan kamera dari tampilan yang diambil biasa diketahui sebagai ''match moving'' atau ''camera tracking''.

* HardwareBiaya yangperangkat spesifiklunak, perlengkapan, dan programpersonel yang special dibutuhkan untukdapat berpotensi menjadi penghalang bagi rumah produksi mendapatkankecil dan memprosesberbiaya datarendah.

Analisis Gait adalah aplikasi utama dari motion capture dalam pengobatan klinis. Teknik ini memungkinkan pengurus klinik untuk mengevaluasi pergerakan manusia melalui beberapa faktor biometric, seringkalisering kali saat memasang informasi ini secara live ke software untuk menganalisis.

Sistem memposisikan RF (radio frequency) menjadi semakin hidup seiring lebih tingginya frekuensi alat RF bisa mendapatkan presisi yang lebih baik daripada teknologi RF sebelumnya. Kecepatan cahaya adalah 30cm30 cm/nanosecond, jadi 10  GHz sinyal RF membuat akurasi sekitas 3cm3 cm. dengan menghitung luas ke seperempat panjang gelombang, dimungkinkan untuk mengembangkan resolusi menjadi 8mm. Multipath dan re-radiation dari sinyal biasanya mengakibatkan masalah tambahan, tapi teknologi ini akan menjadi ideal untuk melacak volume yang lebih besar dengan akurasi yang beralasan, karena resolusi yang diinginkan pada jarak 100m tidak kelihatan setinggi yang diinginkan.

* [http://www.xsens.com/en/company-pages/company/human-mocap/ Introduction about the beginning of motion capture technology] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100108142148/http://www.xsens.com/en/company-pages/company/human-mocap |date=2010-01-08 }}

[[Kategori:animasiAnimasi]]