Median: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan
Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler
k Membatalkan 2 suntingan by Tasqiela Permata Fadia (bicara): Iklan
Tag: Pembatalan
 
(14 revisi perantara oleh 10 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
[[Berkas:Cara hitung median.svg|thumb|Penghitungan median dalam data banyaknya [[bilangan ganjil|ganjil]] dan [[bilangan genap|genap]].]]
[[Berkas:Normal-data.jpg|jmpl|Data menyebar normal sehingga Median, Mean dan Modus relatif sama]]
'''Median''' atau '''nilai tengah''' adalah salah satu [[ukuran pemusatan data]],. yaitu,Cara jikaberhitung median adalah pertama [[algoritme penyortiran|menyortir]] segugus data diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar (atau yangterbaliknya), terbesar sampai yang terkecil,lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau [[rata-rata]] kedua pengamatan yang di tengah bila banyaknyajumlah pengamatandatanya genap.di, bagi 2 dan akan ketemuadalah nilai tengah atau median .<ref name="walpole">Ronald E.Walpole. ''Pengantar Statistika, halaman 22-27". 1993. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-403-313-8''</ref><ref name="stat psu">http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100730032416/http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm |date=2010-07-30 }} Simon, Laura J "Descriptive statistics" ''Statistical Education Resource Kit'' Penn State Department of Statistics</ref>
[[Berkas:Menjulur Ke Kanan.jpg|jmpl|Data menjulur ke kanan sehingga Median, Mean dan Modus berbeda-beda]]
'''Median''' atau '''nilai tengah''' adalah salah satu [[ukuran pemusatan data]], yaitu, jika segugus data diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar atau yang terbesar sampai yang terkecil, nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau [[rata-rata]] kedua pengamatan yang di tengah bila banyaknya pengamatan genap.di bagi 2 dan akan ketemu nilai tengah atau median <ref name="walpole">Ronald E.Walpole. ''Pengantar Statistika, halaman 22-27". 1993. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-403-313-8</ref><ref name="stat psu">http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm Simon, Laura J "Descriptive statistics" ''Statistical Education Resource Kit'' Penn State Department of Statistics</ref>
 
Untuk data [[populasi (statistika)|populasi]] median dilambangkan dengan <math>\tilde{u}</math>. Sedangkan untuk data [[contoh statistika|contoh]], median dilambangkan dengan <math>\tilde{x}</math>.<ref name="walpole"/>
Baris 7 ⟶ 6:
== Contoh penghitungan Median ==
=== Untuk data ganjil ===
Untuk data 8<code>6, 7, 9.8, Pertama3, data5</code>: diurutkanpertama menyortirkan data menjadi 7<code>3, 85, 96, 7, 8</code>. SehinggaLalu dengan mudah diketahui median adalah 86 yang berada di tengah.
=== Untuk data genap ===
Untuk data <code>2, 8, 3, 4, 1, 8.</code>: Pertama datapertama diurutkanmenyortirkan menjadi <code>1, 2, 3, 4, 8, 8</code>. Karena jumlah data pengamatan genap, yaitu 6enam biji bilangan, maka median terletak pada rata-rata dua nilai pengamatan yang di tengah yaitu data ketiga dan data keempat, maka mediannya adalah <math>(3+4)/2 = 3\text{,}5</math>.<ref name="stat psu"/>
 
== Kelebihan dan kelemahan ==
[[Berkas:visualisation mode median mean.svg|thumb|Data menjulur ke kanan sehingga [[Modus (statistika)|modus]], median dan [[rata-rata]] berbeda-beda<ref>{{cite web|title=AP Statistics Review - Density Curves and the Normal Distributions|url=http://apstatsreview.tumblr.com/post/50058615236/density-curves-and-the-normal-distributions|access-date=16 March 2015|archive-url=https://web.archive.org/web/20150408230922/https://apstatsreview.tumblr.com/post/50058615236/density-curves-and-the-normal-distributions|archive-date=8 April 2015}}</ref>]]
=== Kelebihan ===
Kelebihan dari median adalah terletak pada kemudahan untuk dihitung jika jumlah data relatif kecil dan median sama sekali tidak dipengaruhi oleh nilai [[pencilan]].<ref name="walpole"/>
 
=== KelemahanKekurangan ===
Kekurangan dari median adalah nilai median relatif tidak stabil bahkan untuk data dalam populasi yang sama.<ref name="walpole"/>