Sistem dinamis: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Menambahkan bagian Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler Suntingan seluler lanjutan |
R.A Aziz H (bicara | kontrib) Fitur saranan suntingan: 3 pranala ditambahkan. |
||
(11 revisi perantara oleh 4 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
{{about|aspek umum dari sistem
{{Redirect|
[[Berkas:Lorenz attractor yb.svg|jmpl|ka|[[Atraktor Lorenz]] berkembang dalam studi [[Oksilator Lorenz]], sebuah sistem
Dalam [[matematika]], '''sistem
Pada waktu manapun yang diberikan, sistem
Dalam [[fisika]], '''sistem
Studi sistem
== Ikhtisar ==
Konsep sistem dinamik berasal dari [[mekanika Newton]]. Di sana, seperti dalam ilmu alam dan disiplin teknik lainnya, aturan evolusi sistem dinamis adalah hubungan implisit yang memberikan keadaan sistem hanya untuk waktu yang singkat ke masa depan. (The relasinya bisa berupa [[persamaan diferensial]], [[relasi perulangan|persamaan perbedaan]] atau [[Kalkulus skala waktu|
Sebelum munculnya [[komputer]], menemukan orbit memerlukan teknik matematika yang canggih dan hanya dapat dilakukan untuk kelas kecil sistem dinamis. Metode numerik yang diterapkan pada mesin komputasi elektronik telah menyederhanakan tugas penentuan orbit sistem dinamik.
Untuk sistem dinamis sederhana, mengetahui lintasan
* Sistem yang dipelajari mungkin hanya diketahui kira-kira parameter sistem mungkin tidak diketahui secara tepat atau istilah mungkin hilang dari persamaan. Perkiraan yang digunakan mempertanyakan validitas atau relevansi solusi numerik. Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, beberapa pengertian tentang stabilitas telah diperkenalkan dalam studi sistem dinamis, seperti [[stabilitas Lyapunov]] atau [[stabilitas struktural]]. Stabilitas sistem dinamis menyiratkan bahwa ada kelas model atau kondisi awal yang lintasannya akan setara. Operasi untuk membandingkan orbit untuk menetapkan [[Hubungan kesetaraan|kesetaraan]] berubah dengan pengertian stabilitas yang berbeda.
* Jenis lintasan mungkin lebih penting daripada satu lintasan tertentu. Beberapa lintasan mungkin periodik, sedangkan yang lain mungkin berjalan melalui banyak keadaan sistem yang berbeda. Aplikasi sering kali memerlukan pencacahan kelas-kelas ini atau memelihara sistem dalam satu kelas. Mengklasifikasikan semua kemungkinan lintasan telah mengarah pada studi kualitatif sistem dinamis, yaitu properti yang tidak berubah di bawah perubahan koordinat. [[Sistem dinamika linear]] dan [[Teorema Poincaré–Bendixson|sistem yang memiliki dua bilangan yang menggambarkan suatu keadaan]] adalah contoh sistem dinamika yang kelas orbitnya mungkin dipahami.
Baris 34:
[[Oleksandr Mykolaiovych Sharkovsky]] mengembangkan [[Teorema Sharkovsky]] pada periode [[sistem dinamika diskrit]] pada tahun 1964. Salah satu implikasi dari teorema tersebut adalah bahwa jika sistem dinamik diskrit pada [[garis nyata]] memiliki [[titik periodik]] periode 3, maka sistem tersebut harus memiliki titik periodik dari setiap periode lainnya.
Pada akhir abad ke-20, insinyur mesin Palestina [[Ali H. Nayfeh]] menerapkan [[dinamika nonlinier]] dalam sistem [[
== Definisi dasar ==
{{Main|Sistem
Sistem dinamik adalah [[manifold]] '' M '' yang disebut ruang fase (atau keadaan) yang diberkahi dengan keluarga fungsi evolusi halus Φ<sup>''t''</sup> bahwa untuk setiap elemen dari '' t '' ∈ '' T '', waktu, petakan titik [[ruang fase]] kembali ke ruang fase. Gagasan tentang kehalusan berubah dengan aplikasi dan jenis manifold. Ada beberapa pilihan untuk himpunan '' T ''. Ketika '' T '' dianggap real, sistem dinamik disebut '' [[Aliran (matematika)|aliran]] ''; dan jika '' T '' dibatasi untuk real non-negatif, maka sistem dinamik adalah '' semi-aliran ''. Ketika '' T '' diambil sebagai integer, itu adalah '' cascade '' atau '' map ''; dan batasan untuk [[bilangan bulat]] non-negatif adalah '' semi-cascade ''.
Catatan: Ada syarat teknis lebih lanjut itu Φ<sup>''t''</sup> adalah tindakan '' T '' pada '' M ''. Maka hal tersebut termasuk fakta-fakta itu Φ<sup>''0''</sup> adalah fungsi identitas dan itu Φ<sup>''s+t''</sup> adalah komposisi Φ<sup>''s''</sup> dan Φ<sup>''t''</sup>. Ini adalah aksi semigroup, yang tidak memerlukan keberadaan nilai negatif untuk '' t '', dan tidak memerlukan fungsi Φ<sup>''t''</sup> menjadi bisa dibalik.
Baris 80:
== Sistem dinamis linear ==
{{Main|Sistem dinamis linear}}
Sistem dinamika linier dapat diselesaikan dalam istilah fungsi sederhana dan perilaku semua orbit yang diklasifikasikan. Dalam sistem linier, ruang fase adalah [[ruang Euklides]] berdimensi '' N '', sehingga titik mana pun dalam ruang fase dapat direpresentasikan oleh vektor dengan angka '' N ''. Analisis sistem linier dimungkinkan karena memenuhi [[prinsip superposisi]]: bila '' u ''('' t '') dan '' w ''('' t '') memenuhi persamaan diferensial untuk bidang vektor (tapi tidak perlu), maka begitu juga '' u ''('' t '') + '' w ''('' t '').
=== Arus ===
Baris 161:
* {{cite book | author=[[Steven Strogatz|Steven H. Strogatz]] | title= Nonlinear dynamics and chaos: with applications to physics, biology chemistry and engineering | publisher= Addison Wesley | year= 1994|isbn = 0-201-54344-3 }}
* {{cite book| last = Teschl| given = Gerald|authorlink=Gerald Teschl| title = Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems| publisher=[[American Mathematical Society]]| place = [[Providence, Rhode Island|Providence]]| year = 2012| isbn= 978-0-8218-8328-0| url = http://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-ode/}}
* {{cite book | author= Stephen Wiggins | title= Introduction to Applied Dynamical Systems and Chaos | url= https://archive.org/details/springer_10.1007-b97481 | publisher= Springer | year= 2003 | isbn= 0-387-00177-8 }}
Popularisasi:
* {{cite book | author=[[Florin Diacu]] and [[Philip Holmes]] | title= Celestial Encounters | url=https://archive.org/details/celestialencount0000unse | publisher= Princeton | year= 1996 | isbn= 0-691-02743-9}}
* {{cite book | author=[[James Gleick]] | title= [[Chaos: Making a New Science]] | publisher= Penguin | year= 1988 | isbn= 0-14-009250-1}}
* {{cite book | authorlink=Ivar Ekeland | author=Ivar Ekeland | title= Mathematics and the Unexpected (Paperback) | url=https://archive.org/details/mathematicsunexp0000ekel | publisher= University Of Chicago Press | year= 1990 | isbn= 0-226-19990-8}}
* {{cite book | author=Ian Stewart | year = 1997 | title = Does God Play Dice? The New Mathematics of Chaos | url=https://archive.org/details/doesgodplaydicen0000stew | publisher = Penguin | isbn = 0-14-025602-4}}
{{refend}}
Baris 173:
* MATLAB files http://uk.mathworks.com/matlabcentral/profile/authors/63144-stephen-lynch
* [http://complexity.xozzox.de/nonlinmappings.html Interactive applet for the Standard and Henon Maps] by A. Luhn
* [http://vlab.infotech.monash.edu.au/simulations/non-linear/ A collection of dynamic and non-linear system models and demo applets] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20080305231636/http://vlab.infotech.monash.edu.au/simulations/non-linear/ |date=2008-03-05 }} (in Monash University's Virtual Lab)
* [http://www.arxiv.org/list/math.DS/recent Arxiv preprint server] has daily submissions of (non-refereed) manuscripts in dynamical systems.
* [http://www.dynamicalsystems.org/ DSWeb] provides up-to-date information on dynamical systems and its applications.
Baris 192:
* [http://www-chaos.umd.edu/ Chaos @ UMD]. Concentrates on the applications of dynamical systems.
* [http://www.math.stonybrook.edu/dynamical-systems], SUNY Stony Brook. Lists of conferences, researchers, and some open problems.
* [http://www.math.psu.edu/dynsys/ Center for Dynamics and Geometry] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20140714114236/http://www.math.psu.edu/dynsys/ |date=2014-07-14 }}, Penn State.
* [http://www.cds.caltech.edu/ Control and Dynamical Systems], Caltech.
* [http://lanoswww.epfl.ch/ Laboratory of Nonlinear Systems] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20061018031023/http://lanoswww.epfl.ch/ |date=2006-10-18 }}, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).
* [https://web.archive.org/web/20070208153906/http://www.math.uni-bremen.de/ids.html Center for Dynamical Systems], University of Bremen
* [https://web.archive.org/web/20070406053155/http://www.eng.ox.ac.uk/samp/ Systems Analysis, Modelling and Prediction Group], University of Oxford
* [http://sd.ist.utl.pt/ Non-Linear Dynamics Group], Instituto Superior Técnico, Technical University of Lisbon
* [http://www.impa.br/ Dynamical Systems] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20170602221933/https://impa.br/ |date=2017-06-02 }}, IMPA, Instituto Nacional de Matemática Pura e Applicada.
* [http://ndw.cs.cas.cz/ Nonlinear Dynamics Workgroup], Institute of Computer Science, Czech Academy of Sciences.
Perangkat lunak simulasi yang berdasarkan pada kesepakatan Sistem
* [http://fydik.kitnarf.cz/ FyDiK]
* [http://idmc.googlecode.com/ iDMC]{{Pranala mati|date=Maret 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}, simulation and dynamical analysis of nonlinear models
{{Authority control}}
[[Kategori:Teori sistem|dinamis]]▼
▲[[Kategori:Teori sistem]]
|