Kartogram: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan Tag: Suntingan visualeditor-wikitext |
Rescuing 2 sources and tagging 0 as dead.) #IABot (v2.0.9.3 |
||
(6 revisi perantara oleh 4 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 3:
Masing-masing dari 15.266 piksel mewakili negara asal 500.000 orang - Kartogram karya [[Max Roser]] untuk [[Our World in Data]]]]
'''Kartogram''' ([[
Dengan arti lainnya, Kartogram merupakan alat untuk memperagakan keterangan statistik dari suatu macam uraian dengan menggunakan lambang pada suatu peta.<ref>{{cite web|url=https://www.kbbi.web.id/kartogram|title=Kartogram|website=www.kbbi.web.id|accessdate=7 Desember 2020}}</ref> Kartogram disebut juga sebagai ''value-area map'' (peta nilai-area) atau ''anamorphic map'' (peta anamorphic).<ref name="tobler2004"/> Dalam kartogram, ukuran merupakan [[visual|variabel visual]] yang paling penting dalam menentukan jumlah total secara keseluruhan.<ref name="bertin">{{cite web|url=https://1lib.net/book/3562788/86d77a|last=Jacque|first=Bertin|title=Semiology
==Sejarah==
[[File:Levasseur cartogram.png|thumb|250px|Salah satu Kartogram Eropa karya Levasseur pada 1876, contoh dari teknik kartogram pada awal diterbitkan.]]
Pengembangan kartogram lebih lama dibandingkan dari jenis lain [[Peta tematik#Sejarah|peta tematik]], namun telah menjadi bagian dari tradisi dalam berinovasi di [[Prancis]].<ref>{{cite web|last=Johnson|title=Early cartograms|work=indiemaps.com/blog|date = 2008-12-08|url = http://indiemaps.com/blog/2008/12/early-cartograms/|accessdate = 7 Desember 2020}}</ref> Kartogram pertama kali diterbitkan pada tahun 1876 oleh seorang [[statistik|ahli statistik]] dan [[geografi|ahli geografi]] asal [[Prancis]] bernama [[Pierre Émile Levasseur]]. Levasseur membuat serangkaian peta yang mewakili negara-negara di [[Eropa]] dalam bentuk [[kotak]]. Ukurannya disesuaikan dengan [[variabel]] dan diatur dengan posisi geografis menurut wilayah, jumlah penduduk, agama, dan juga anggaran nasional.<ref name="levasseur1876">{{cite journal |last1=Levasseur |first1=Pierre Émile |title=Memoire sur l'étude de la statistique dans l'enseignenent primaire, secondaire et superieur |journal=Programme du Neuvieme Congrès international de Statistique, I. Section, Theorie et population |date=1876-08-29 |pages=7-32 |url=https://babel.hathitrust.org/cgi/pt?id=uc1.c2558275}}. Semua pemindaian yang tersedia tidak memperluas gatefold, jadi hanya satu peta dalam rangkaian yang terlihat secara ''online''. Diakses pada 31 Desember 2020</ref>
Setelah diperkenalkan oleh Levasseur, teknik ini tidak ditiru oleh pengguna lainnya, dan peta serupa sangat jarang muncul selama bertahun-tahun lamanya. Hingga pada tahun 1898, sebuah perusahaan penerbitan bernama "Justus Perthes" milik [[Justus Perthes (perusahaan penerbitan)#Hermann Haack|Hermann Haack]] dan Hugo Weichel menerbitkan dua peta sejenis. Satu peta merupakan hasil Pemilihan Federal Jerman 1898 untuk [[Reichstag of the German Empire|Reichstag Jerman]] dan satu lagi peta persiapan dalam Pemilihan Federal Jerman 1903.<ref name="haack1903">{{cite book |last1=Haack |first1=Hermann |last2=Weichel |first2=Hugo |title=Kartogramm zur Reichstagswahl. Zwei Wahlkarten des Deutschen Reiches |date=1903 |publisher=Justus Perthes Gotha}}, diakses 31 Desember 2020</ref> Kedua peta tersebut menunjukkan garis besar kekaisaran Jerman yang serupa, dimana salah satu peta dibagi menjadi daerah pemilihan menurut skala, dan yang lainnya merupakan daerah pemilihan berdasarkan wilayah. Peta yang menunjukkan daerah padat penduduk di sekitar [[Berlin]], [[Hamburg]], dan [[Saxony]] sebagai visualisasi dari basis pendukung utama dari partai [[Partai Sosial Demokrat Jerman|Sosial Demokrat]] Jerman, sedangkan untuk kawasan pedesaan lebih banyak dikuasai oleh pendukung partai [[Partai Tengah (Jerman)|Zentrum]] (partai Tengah Jerman).<ref name="hennig2018">{{cite journal |last1=Hennig |first1=Benjamin D. |title=Kartogramm zur Reichstagswahl: An Early Electoral Cartogram of Germany |journal=The bulletin of the Society of University Cartographers |date=Nov 2018 |volume=52 |issue=2 |pages=15-25 |url=https://www.researchgate.net/publication/329880252_Kartogramm_zur_Reichstagswahl_An_early_electoral_cartogram_of_Germany}}, diakses 31 Desember 2020</ref>
Baris 15:
Teknik kartogram selanjutnya mulai muncul di media populer di [[Amerika Serikat]] pada tahun 1911.<ref name="bailey1911">{{cite journal |last1=Bailey |first1=William B. |title=Apportionment Map of the United States |journal=The Independent |date=April 6, 1911 |volume=70 |issue=3253 |page=722 |url=https://archive.org/details/independent70newy/page/722/mode/2up}}, diakses 31 Desember 2020</ref><ref>{{cite journal |title=Electrical Importance of the Various States |journal=Electrical World |date=19 Maret 1921 |volume=77 |issue=12 |pages=650-651 |url=https://archive.org/details/electricalworld77newy/page/650}}, diakses 31 Desember 2020</ref> Sebagian besar variasi kartogram di Amerika Serikat digambar agak kasar dibandingkan dengan karya Haack dan Weichel. Seorang ahli kartografer Amerika bernama [[Erwin Raisz]] mengklaim menemukan teknik "kartogram statistik persegi panjang".<ref name="raisz1934">{{cite journal |last1=Raisz |first1=Erwin |title=The Rectangular Statistical Cartogram |journal=Geographical Review |date=Apr 1934 |volume=24 |issue=2 |pages=292-296 |doi=10.2307/208794}}, diakses 31 Desember 2020</ref><ref name="raisz1936">{{cite journal |last1=Raisz |first1=Erwin |title=Rectangular Statistical Cartograms of the World |journal=Journal of Geography |date=1936 |volume=34 |issue=1 |pages=8-10 |doi=10.1080/00221343608987880}}, diakses 31 Desember 2020</ref>
Pada saat Haack dan Weichel menyebut peta mereka dengan sebutan ''kartogramm'', istilah ini merujuk pada semua jenis peta tematik, terutama di kawasan Eropa.<ref name="funkhouser1937">{{cite journal |last1=Funkhouser |first1=H. Gray |title=Historical Development of the Graphical Representation of Statistical Data |journal=Osiris |date=1937 |volume=3 |pages=259-404 |url=https://www.jstor.org/stable/301591}}, diakses 31 Desember 2020</ref><ref name="krygier2010">{{cite web |last1=Krygier |first1=John |title=More Old School Cartograms, 1921-1938 |url=https://makingmaps.net/2010/11/30/more-old-school-cartograms-1921-1938/ |website=Making Maps: DIY Cartography |accessdate=7 Desember 2020}}</ref> Tetapi, Raisz dan beberapa akademis kartografer lainnya menyatakan preferensi mereka untuk penggunaan istilah yang terbatas dalam bukunya bahwa makna kartogram telah diadopsi secara bertahap. Pada awalnya, Raisz mendukung penggunaan istilah ''value-area cartogram'' (kartogram nilai-area).<ref name="raisz">
Tantangan baru kartogram adalah dalam penyusunan bentuk yang terdistorsi untuk otomatisasi komputer. Pada tahun 1963, [[Waldo R. Tobler]] telah mengembangkan salah satu [[algoritma]] pertama dalam strategi membelokkan ruang itu sendiri daripada distrik yang berbeda.<ref name="tobler1963">{{cite journal |last1=Tobler |first1=Waldo R. |title=Geographic Area and Map Projections |journal=Geographical Review |date=Jan 1963 |volume=53 |issue=1 |pages=59-79 |doi=10.2307/212809}}, diakses 31 Desember 2020</ref> Kemudian, berbagai variasi algoritma telah dikembangkan, namun kartogram masih banyak digunakan secara manual.<ref name="tobler2004"/>
== Prinsip-prinsip umum ==
Studi akademis kartogram sering dibandingkan dengan [[
Seperti halnya proyeksi peta, kartogram dapat dibuat melaui berbagai macam strategi, termasuk dengan metode manual dan bahkan dengan algoritma komputer yang akan menghasilkan hasil berbeda meskipun dari sumber data yang sama. Kualitas setiap jenis kartogram dapat dinilai melalui keakuratan kartogram dalam menskalakan setiap fitur, serta bagaimana kartogram dapat mempertahankan bentuk-bentuk pengenalan dalam fitur. Hal ini biasanya dilihat berdasarkan dua aspek, yakni aspek [[bentuk]] (''shape'') dan [[Topologi|topologi geospasial]] (''geospatial topology''), dimana aspek ini berguna untuk mempertahankan kedekatan fitur tetangga.<ref name="torguson2009">
== Kartogram Area ==
Baris 28:
[[File:PaullHennig2016WorldMap.OAha.CC-BY-4.0.jpg|thumb|Kartogram (Gastner-Newman) dunia yang berdekatan dengan tiap negara, diskalakan sebanding dengan luas [[pertanian organik]] yang disertifikasi.<ref name=Atlas>Paull, John & Hennig, Benjamin (2016) [https://www.academia.edu/25648267/Atlas_of_Organics_Four_maps_of_the_world_of_organic_agriculture Atlas of Organics: Four Maps of the World of Organic Agriculture] Journal of Organics. 3 (1): 25–32.</ref>|420x420px]]
Kartogram area merupakan kartogram yang paling banyak dibuat. Kartogram area ini berupa skala dari sekumpulan fitur wilayah, termasuk wilayah distrik administratif seperti [[kabupaten]] atau [[negara]], sehingga [[area]] dari setiap distrik menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[variabel]] tertentu. Variabel tersebut biasanya mewakili jumlah keseluruhan, seperti jumlah keseluruhan dari [[Populasi|penduduk]], [[Produk Domestik Bruto]] (PDB), atau bisa berupa jumlah keseluruhan dari gerai ritel dari merek atau tipe tertentu. Pemakaian [[
Berbagai bentuk strategi dan algoritma membuat kartogram telah diklasifikasikan dengan beberapa cara, umumnya merupakan strategi yang berhubungan dengan pelestarian bentuk dan topologi. Strategi dalam mempertahankan bentuk terkadang disebut ''sama'', meskipun ''isomorfik'' (bentuk sama) atau ''homomorfik'' (bentuk serupa). Tiga kategori strategi yang umum dipakai ialah; strategi bersebelahan (mempertahankan topologi, [[distorsi]] bentuk), non-contiguous (mempertahankan bentuk, [[distorsi]] topologi), dan diagram ([[distorsi]] keduanya). [[Taksonomi]] yang lebih teliti oleh Nusrat dan Kobourov, Markowska, dan lainnya telah dibangun dengan kerangka dasar ini, sebagai upaya untuk menangkap variasi dalam pendekatan yang telah diusulkan dan dalam tampilan hasil.<ref name="nusrat2016">{{cite journal |last1=Nusrat |first1=Sabrina |last2=Kobourov |first2=Stephen |title=The State of the Art in Cartograms |journal=Computer Graphics Forum |date=2016 |volume=35 |issue=3 |pages=619-642 |doi=10.1111/cgf.12932}} Special issue: 18th Eurographics Conference on Visualization (EuroVis), State of the Art Report, diakses 31 Desember 2020</ref><ref name="markowska2019">{{cite journal |last1=Markowska |first1=Anna |title=Cartograms - classification and terminology |journal=Polish Cartographical Review |date=2019 |volume=51 |issue=2 |pages=51-65 |doi=10.2478/pcr-2019-0005}}, diakses 31 Desember 2020</ref>
== Kartogram multivariat ==
[[File:Canadian Federal Election Cartogram 2019.svg|thumb|left|250px|Kartogram mosaik heksagonal hasil pemilu parlemen Kanada 2019, diwarnai dengan partai masing-masing pemenang menggunakan teknik nominal choropleth.]]
Baik kartogram luas dan linier menyesuaikan geometri dasar peta, tetapi tidak ada persyaratan untuk bagaimana setiap fitur dilambangkan. Ini berarti bahwa [[
== Produksi ==
Baris 52:
Salah satu kartografer pertama yang menghasilkan kartogram dengan bantuan visualisasi komputer adalah [[Waldo Tobler]] dari [[University of California, Santa Barbara|UC Santa Barbara]] pada tahun 1960-an. Sebelum munculnya karya Tobler, kartogram masih dikerjakan menggunakan tangan atau dibuat secara manual. [[Pusat Nasional untuk Analisis dan Informasi Geografis]] yang terletak di kampus UCSB mengelola jaringan online [http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/Cartogram_Central/index.html Cartogram Central] tentang kartogram.
Sejumlah paket perangkat lunak dapat menghasilkan kartogram. Sebagian besar alat pembuatan kartogram yang tersedia bekerja bersama dengan alat [[perangkat lunak GIS]] lainnya sebagai add-on atau secara independen menghasilkan keluaran kartografik dari data GIS yang diformat untuk bekerja dengan produk GIS yang umum digunakan. Contoh perangkat lunak kartogram termasuk ScapeToad,<ref>[http://scapetoad.choros.ch/ ScapeToad]</ref><ref>{{Cite web |url=http://artofsoftware.org/2012/02/08/cartogram-crash-course/ |title=The Art of Software: Cartogram Crash Course |access-date=10 Desember 2020|archive-url=https://web.archive.org/web/20130628092855/http://artofsoftware.org/2012/02/08/cartogram-crash-course/ |archive-date=10 Desember 2020|url-status=dead }}</ref> Cart,<ref>[http://www-personal.umich.edu/~mejn/cart/ Cart: Computer software for making cartograms]</ref> dan juga ''Cartogram Processing Tool'' (sebuah ArcScript untuk [[Environmental Systems Research Institute|ESRI]] [[ArcGIS]]), dimana semuanya menggunakan algoritma Gastner-Newman.<ref>[http://www.arcgis.com/home/item.html?id=d348614c97264ae19b0311019a5f2276 Cartogram Geoprocessing Tool]</ref><ref>{{Citation|last1=Hennig|first1=Benjamin D.|last2=Pritchard|first2 = John|last3=Ramsden|first3=Mark|last4=Dorling|first4=Danny|title=Remapping the World's Population: Visualizing data using cartograms|journal=ArcUser| issue = Winter 2010|pages=66–69|url = http://www.esri.com/news/arcuser/0110/cartograms.html}}, diakses 31 Desember 2020</ref> Sebuah algoritma alternaitf yakni Carto3F,<ref name="Sun_Carto3F">{{Citation|last=Sun |first=Shipeng|year=2013|title=A Fast, Free-Form Rubber-Sheet Algorithm for Contiguous Area Cartograms|journal=International Journal of Geographical Information Science|volume = 27|issue=3|pages=567–593|doi=10.1080/13658816.2012.709247| s2cid = 17216016}}, diakses 31 Desember 2020</ref> juga diimplementasikan sebagai program independen untuk penggunaan non-komersial pada platform [[Windows]].<ref>[http://sunsp.net/portfolio.html Personal Website of Shipeng Sun]</ref> Program ini juga akan memberikan pengoptimalan pada lembar-karet algoritma Dougenik asli.<ref name="Sun_Opti-DCN">{{Citation|last=Sun|first=Shipeng|year=2013|title=An Optimized Rubber-Sheet Algorithm for Continuous Area Cartograms|journal = The Professional Geographer|volume=16|issue=1|pages=16–30|doi=10.1080/00330124.2011.639613|s2cid=58909676}}, diakses 31 Desember 2020</ref><ref name="DCN">{{Citation|last1=Dougenik|first1=James A.|first2=Nicholas R. |last2 = Chrisman | first3 = Duane R. | last3 = Niemeyer|year=1985|title = An Algorithm to Construct Continuous Area Cartograms|journal= The Professional Geographer|volume=37|issue=1|pages=75–81|doi=10.1111/j.0033-0124.1985.00075.x}}, diakses 31 Desember 2020</ref> Perangkat [[R (programming language)#CRAN|CRAN]] [https://cran.r-project.org/package=recmap recmap] menyediakan implementasi dari algoritma kartogram persegi panjang.
=== Algoritma ===
Baris 91:
| 2001||[[Daniel A. Keim|Keim]], North, Panse||CartoDraw<ref name="CartoDraw">{{cite journal|last1=Keim|first1=Daniel|last2=North|first2=Stephen|last3=Panse|first3=Christian|title=CartoDraw: a fast algorithm for generating contiguous cartograms.|journal=IEEE Trans Vis Comput Graph|date=2004|volume=10|issue=1|pages=95–110|doi=10.1109/TVCG.2004.1260761|pmid=15382701|s2cid=9726148}}, diakses 31 Desember 2020</ref>||area contiguous||dengan distorsi|| Iya, jaminan secara algoritmik
|-
| 2004||Gastner, Newman||Metode Diffusion-based<ref name="GN-Diffusion">
|-
| 2004||Sluga||Lastna tehnika za izdelavo anamorfoz||area berdekatan||dengan distorsi|| Tidak diketahui
Baris 113:
{{reflist}}
{{Authority control}}
[[Kategori:
|