Heuristika: Perbedaan antara revisi

'''HeuristikHeuristika''' adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam [[bahasa Yunani]] dengan kata "''eureka''", berarti 'untuk menemukan'.<ref>{{Cite book|last=Liljedahl|first=Peter|last2=Santos-Trigo|first2=Manuel|last3=Malaspina|first3=Uldarico|last4=Bruder|first4=Regina|date=2016|url=https://phlconnect.ched.gov.ph/admin/uploads/add217938e07bb1fd8796e0315b88c10/2016BookProblemSolvingInMathematicsEdu.pdf|title=Problem Solving in Mathematics Education|location=[[New York]]|publisher=Springer International Publishing|isbn=978-3-319-40729-6|pages=2|language=en|doi=10.1007/978-3-319-40730-2|issn=2366-5947|url-status=live}}</ref> HeuristikHeuristika yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} Ini berbeda dari [[algoritme]] di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan [[prosedur]] invarian.

HeuristikHeuristika mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau munginmungkin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristikheuristika ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. HeuristikHeuristika yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.

HeuristikHeuristika adalah strategi yang diambil dari pengalaman sebelumnya dengan permasalahan yang serupa. Strategi ini bergantung pada informasi yang siap diakses, meskipun belum tentu berhubungan, untuk mengontrol [[penyelesaian masalah]] dari manusia, mesin, dan isu abstrak.<ref>Pearl, Judea (1983). ''Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving''. New York, Addison-Wesley, p. vii. {{ISBN|978-0-201-05594-8}}</ref><ref>{{cite book | url=https://drive.google.com/file/d/0B_q6VhhkczIYcC1nWEV2ejZfOGs/view?usp=sharing | title=Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics | publisher=Springer International Publishing | author=Emiliano, Ippoliti | year=2015 | location=Switzerland | pages=1–2 | isbn=978-3-319-09159-4}}</ref>

HeuristikHeuristika yang paling fundamental adalah [[coba- dan- salah]], yang bisa digunakan dalam segala peramsalahanpermasalahan dari hal paling sederhana sampai menetukanmenentukan variabel dalam permasalahan [[aljabar]]. DlaamDalam matematika, beberapa heuritik paling umum melibatkan penggunaan presentasi visual, asumsi tambahan, penalaran maju/mundur, dan simplifikasi.<ref>{{Cite web|url=https://mathvault.ca/math-glossary/#heuristics|title=The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics|date=2019-08-01|website=Math Vault|language=en-US|access-date=20192021-1012-2315}}</ref> Berikut adalah beberapa heuristikheuristika umymumum dari buku ''How to Solve It'' karya George Pólya:<ref>[[George{{Cite Pólyabook
|last = Pólya,
|first = George]] (1945)
|title = ''How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method'',
|publisher Princeton, NJ:= Princeton University Press. {{ISBN
|0-691-02356-5}}location &nbsp;= {{ISBN|0-691-08097-6}}</ref>{{quotation|Princeton, NJ

Sebuah heuristikheuristika dapat digunakan dalam sistem [[kecerdasan buatan]] ketika mencari sebuah ruang solusi. HeuristikHeuristika ini diambil dengan menggunakan beberapa fungsi yang ditaruh dalam sistem oleh desinerdesainer, atau dengan menyesuaikan beban dari cabang yang ditentukan dari seberapa besar peluang setiap cabang mengarah kepada ''goal node''.

Konsep heuristikheuristika memiliki kritik dan kontroversi. Kritik "Kita Tidak Mungkin Sebodoh Itu" berargumen bahwa rata-rata manusia memiliki kemampuan yang rendah untuk membuat pertimbangan yang efektif dan berdasar data.

[[Kategori:HeuristikHeuristika| ]]