Analisis regresi: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
ArthurBot (bicara | kontrib)
k Daftar pustaka: clean up
Tag: AWB Pengembalian manual
 
(51 revisi perantara oleh 35 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
'''RegresiAnalisis regresi''' dalam [[statistika]] adalah salah satu metode untuk menentukan tingkathubungan pengaruhsebab-akibat suatuantara satu [[variabel]] terhadapdengan variabel(-variabel) yang lain. Variabel yang pertama"penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: ''variabel penjelas'', ''variabel eksplanatorik'', ''variabel independen'', atau secara bebas, ''variabel X'' (karena seringkalisering kali digambarkan dalam grafik sebagai [[absis]], atau sumbu X). Variabel yangterkena keduaakibat adalahdikenal sebagai ''variabel yang dipengaruhi'', ''variabel dependen'', ''variabel terikat'', atau ''variabel Y''. Kedua variabel ini dapat merupakan [[variabel acak]] (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.
 
Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. HampirAnalisis semuaregresi bidangdipakai ilmusecara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang memerlukansaling analisismelengkapi sebab-akibatdengan bolehbidang dipastikan[[pembelajaran mengenalmesin]]. analisisAnalisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.
 
== Daftar pustaka ==
Analisis ini pertama kali dipergunakan oleh [[Karl Pearson]], seorang matematikawan dan penyokong ide [[eugenetika]], untuk menganalisis hubungan antara sifat orang tua dan anaknya.
* [[William Kruskal|William H. Kruskal]] and Judith M. Tanur, ed. (1978), "Linear Hypotheses," ''International Encyclopedia of Statistics''. Free Press, v. 1,
:Evan J. Williams, "I. Regression," pp. 523–41.
:[[Julian C. Stanley]], "II. Analysis of Variance," pp. 541–554.
* [[D.V. Lindley|Lindley, D.V.]] (1987). "Regression and correlation analysis," [[New Palgrave: A Dictionary of Economics]], v. 4, pp. 120–23.
* Birkes, David and Yadolah Dodge, ''Alternative Methods of Regression''. ISBN 0-471-56881-3
* Chatfield, C. (1993) "Calculating Interval Forecasts," ''Journal of Business and Economic Statistics,'' '''11'''. pp. 121–135.
* Corder, G.W. and Foreman, D.I. (2009).''Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach'' Wiley, ISBN 978-0-470-45461-9
* Draper, N.R. and Smith, H. (1998).''Applied Regression Analysis'' Wiley Series in Probability and Statistics
* Fox, J. (1997). ''Applied Regression Analysis, Linear Models and Related Methods.'' Sage
* Hardle, W., ''Applied Nonparametric Regression'' (1990), ISBN 0-521-42950-1
* Meade, N. and T. Islam (1995) "Prediction Intervals for Growth Curve Forecasts," ''Journal of Forecasting,'' '''14''', pp. 413–430.
* N. Cressie (1996) Change of Support and the Modiable Areal Unit Problem. Geographical Systems 3:159–180.
* A.S. Fotheringham, C. Brunsdon, and M. Charlton and Sandt Damanik Witwicky. (2002) Geographically weighted regression: the analysis of spatially varying relationships. Wiley.
 
[[suKategori:Analisis régrésiregresi| ]]
[[Kategori:Statistika]]
 
 
{{stat-stub}}
 
[[Kategori:Statistika]]
 
[[ar:تحليل الانحدار]]
[[bg:Регресионен анализ]]
[[cs:Regresní analýza]]
[[da:Regressionsanalyse]]
[[de:Regressionsanalyse]]
[[en:Regression analysis]]
[[fa:تحلیل رگرسیون]]
[[fi:Regressioanalyysi]]
[[fr:Régression (statistiques)]]
[[hu:Regressziószámítás]]
[[ja:回帰分析]]
[[ko:회귀분석]]
[[nl:Regressie-analyse]]
[[no:Regresjonsanalyse]]
[[pl:Regresja (statystyka)]]
[[pt:Regressão]]
[[ru:Регрессионный анализ]]
[[simple:Regression analysis]]
[[su:Analisis régrési]]
[[sv:Regressionsanalys]]
[[tr:Regresyon]]
[[vi:Phân tích hồi qui]]
[[zh:迴歸分析]]