Statistika: Perbedaan antara revisi

'''Statistika''' adalah sebuah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan [[data]].<ref name=":0">{{Cite web|date=2020-04-20|title=√ Statistika Deskriptif: Materi, Penyajian Data, Statistika Inferensia, Contoh|url=https://www.yuksinau.id/statistika-deskriptif/|website=Yuksinau|language=id-ID|access-date=2020-08-17}}</ref><ref>{{Cite book|last=Upton|first=Graham|last2=Cook|first2=Ian|date=2008-01-01|url=https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/acref/9780199541454.001.0001/acref-9780199541454-e-1566|title=A Dictionary of Statistics|publisher=Oxford University Press|isbn=978-0-19-954145-4|language=en|doi=10.1093/acref/9780199541454.001.0001/acref-9780199541454-e-1566}}</ref> Singkatnya, statistika adalah ilmu yang bersangkutan dengan suatu data. Istilah "Statistika"''statistika'' berbeda dengan ''[[statistik]]''. Statistika pada umumnya bekerja dengan memakai data numerik yang di mana adalah hasil cacahan maupun hasil pengkuran yang dilakukan dengan menggunakan data kategorik yang diklasifikasikan menurut sebuah kriteria tertentu.<ref name=":0" />

Statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan data. Statistik adalah data itu sendiri, informasinya, atau hasil penerapan [[Algoritma|algoritme]] statistika pada suatu data tersebut. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; inilah yang dinamakan [[statistika deskriptif]].<ref name=":1">{{Cite book|last=Walpole, R. E.|date=1990|url=https://www.worldcat.org/oclc/637152950|title=Pengantar statistika, edisi ke-3 (Introduction to statistics)|location=Jakarta|publisher=Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama|isbn=979-403-313-8|oclc=637152950}}</ref> Informasi kemudian dicatat sekaligus dikumpulkan baik itu dalam bentuk informasi numerik maupun informasi kategorik yang disebut sebagai suatu pengamatan. Sebagian besar konsep dasar statistika memberi asumsi mengenai [[teori probabilitas]].<ref name=":1" /> Beberapa istilah statistika antara lain sebagai berikut: [[populasi (statistika)|populasi]], [[sampel]], [[unit sampel]], [[probabilitas]].

Statistika juga telah banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik itu ilmu-ilmu alam (misalnya [[astronomi]] dan [[biologi]] maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk [[sosiologi]] dan [[psikologi]]), maupun di bidang [[bisnis]] (mengenai [[produk]], dll), [[ekonomi]], dan [[industri]]. Statistika juga digunakan dalam [[pemerintahan]] untuk mencapai berbagai macam tujuan; [[Sensus penduduk|Sensus populasi masyarakat]] merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Ada pula aplikasi statistika lain yang sekarang populer yaitu prosedur [[jajak pendapat]] atau ''polling'' (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta [[hitung cepat]] (perhitungan cepat hasil pemilu) atau ''Quick count''. Di bidang [[komputasi]], statistika dapat pula diterapkan dalam [[pengenalan pola]] maupun [[kecerdasan buatan|kecerdasan buatan ("AI")]].

Perkembangan ilmu statistika terjadi bersamaan dengan perkembangan [[Sejarah dunia|sejarah manusia]]. Data satistik telah digunakan oleh bangsa-bangsa di [[Mesopotamia]], [[Mesir]], dan [[Tiongkok|Cina]] pada masa sebelum [[Masehi]]. Mereka menggunakan statistika untuk memperoleh informasi tentang jumlah [[pajak]] yang harus dibayar oleh setiap penduduk dan jumlah hasil [[panen]] dari [[pertanian]]. Pada masa [[Yunani Kuno]], ilmu statistika tela digunakan oleh [[Aristoteles]] dalam bukunya yang berjudul ''Politea''. Aristoteles menggunakan statistika untuk menjelaskan data tentang keadaan 158 [[negara]]. Pada [[Abad Pertengahan|abad pertengahan]], ilmu statistika berkembang di lingkungan [[gereja]] dan digunakan untuk mencatat jumlah [[kelahiran]], [[kematian]], dan [[pernikahan]]. Pada abad ke-17 Masehi, statistika diterapkan di Inggris sebagai [[Aritmetika|aritmatika]] politik. Istilah statistika kemudian dikemukakan oleh matematikawan berkebangsaan Jerman yang bernama [[Gottfried Achenwall]] (1719-1772).Pada abad ke-18, istilah statistika dipopulerkan oleh [[John Sinclair]] (1791- 1799) dalam bukunya yang berjudul ''Statistical Account of Scotland.''{{Sfn|Nuryadi, dkk.|2017|p=1}} [[Berkas:Karl Pearson, 1910.jpg|jmpl|Karl Pearson merupakan penemu statistik matematika.]]

Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam [[matematika]], terutama [[peluang]]. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung [[metode ilmiah]], [[statistika inferensi]], dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Karl Pearson (memperkenalkan metode regresi [[Lincoln Near-Earth Asteroid Research|linear]] dan istilah deviasi standar pada 1894), Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi dan menerbitkan ''Design of Experiments'' pada 1935), dan [[William Sealy Gosset|William Sealey Gosset]] ([[meneliti problem sampel berukuran kecil]]).<ref>{{Cite web|title=History of Statistics|url=https://www.amstat.org/ASA/History-of-Statistics.aspx|website=www.amstat.org|access-date=2020-08-21|archive-date=2020-08-21|archive-url=https://web.archive.org/web/20200821161210/https://www.amstat.org/ASA/History-of-Statistics.aspx|dead-url=yes}}</ref> Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari [[astronomi]] hingga [[linguistika]]. Bidang-bidang [[ekonomi]], [[biologi]] dan cabang-cabang terapannya, serta [[psikologi]] banyak dipengaruhi oleh statistika dalam [[metodologi]]nya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti [[ekonometrika]], [[biometrika]] (atau biostatistika), dan [[psikometrika]].

[[File:Stat-pengunjung-nurussadad.jpg|thumb|Grafik Pengunjung Pada Suatu Website, salah satu conton visual dari statistika deskriptif]]Statistika deskriptif adalah statistik yang mengumpulkan informasi dalam bentuk deskripsi. Informasi yang diperoleh terbagi menjadi dua jenis yaitu pemusatan data dan penyebaran data. Pemusatan data memberikan informasi tentang nilai rata-rata, nilai tengah dan nilai terbanyak dari himpunan data. Sedangkan penyebaran data memberikan informasi mengenai rentang data, simpangan rata-rata, varians dan [[simpangan baku]].{{Sfn|Yuantari dan Handayani|2017|p=6}} Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan atau disimpulkan, baik secara numerik atau secara grafis untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna. Statistika deskriptif merupakan suatu metode yang berhubungan dengan pengumpulan atau penyajian data sampai memberi informasi yang berguna. Penyajian data statistika deskriptif antara lain yaitu tabel, diagram, grafik dan besaran-besaran lain di dalam majalah dan koran.<ref name=":1">{{Cite book|last=Walpole, R. E.|date=1990|url=https://www.worldcat.org/oclc/637152950|title=Pengantar statistika, edisi ke-3 (Introduction to statistics)|location=Jakarta|publisher=Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama|isbn=979-403-313-8|oclc=637152950}}</ref>

[[Statistika inferensial]] berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan [[analisis data]], misalnya melakukan [[pengujian hipotesis]], melakukan estimasi pengamatan masa mendatang ([[estimasi]] atau [[prediksi]]), membuat permodelan hubungan ([[korelasi]], [[regresi]], [[ANOVA]], [[deret waktu]]), dan sebagainya. Statistika inferensial merupakan suatu metode yang dapat dipakai untuk bisa menganalisis kelompok kecil dari data induknya maupun sample yang diambil dari populasi. Hingga dalam peramalan serta juga bisa penarikan kesimpulan pada kelompok data induknya atau populasi. Statistika inferensial ini merupakan suatu rangkuman dari semua metode atau cara yang berkaitan dengan analisis sebagian data. Yang mana selanjutnya akan sampai pada peramalan ataupun penarikan kesimpulan tentang keseluruhan data induk dari populasi tersebut. Generalisasi yang mempunyai ikatan dengan statistika inferensial memiliki sifat yang tidak pasti. Hal tersebut disebabkan berdasar pada informasi parsial yang diperolehnya dari sebagian data sehingga yang didapatkan merupakan peramalan saja.<ref name=":1" />

* [[Psikometri|Psikometrika]]ka

Terdapat bermacam-macam teknik statistik yang digunakan dalam penelitian khususnya dalam pengujian [[hipotesis]].<ref name="sugiono" /> Dalam mengaplikasikan statistika terhadap permasalahan sains, industri, atau sosial, pertama-tama dimulai dari mempelajari populasi. Makna ''populasi'' dalam statistika dapat berarti populasi benda hidup, benda mati, ataupun benda abstrak. Populasi juga dapat berupa pengukuran sebuah proses dalam waktu yang berbeda-beda, yakni dikenal dengan istilah ''deret waktu''.

#{{cite book|last=Haryono|first=Siswono|date=|year=2016|url=http://repository.umy.ac.id/bitstream/handle/123456789/12640/e%20bookk_3in1.pdf?sequence=11&isAllowed=y|title=Metode SEM untuk Penelitian Manajemen dengan AMOS LISREL PLS|location=Bekasi|publisher=Badan Penerbit PT. Intermedia Personalia Utama|isbn=978-979-99568-3-5|pages=|ref={{sfnref|Haryono|2016}}|url-status=live}}