Logika kabur: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Kepadalisna (bicara | kontrib) |
Tidak ada ringkasan suntingan Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler |
||
(29 revisi perantara oleh 6 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
[[Berkas:Lotfi Zadeh Berkeley c.jpg|jmpl|282x282px|Lotfi Zadeh, tokoh di balik pengembangan teori logika kabur]]
'''Logika kabur'''<ref>{{Cite book|editor1-first=Ki |editor1-last=Supriyoko |editor2-first=Cormentyna |editor2-last=Sitanggang |editor3-first=Wiwiek Dwi |editor3-last=Astuti |editor4-first=Ririen |editor4-last=Ekoyanantiasih |title=Glosarium Pendidikan |url=http://repositori.kemdikbud.go.id/1861/1/Glosarium%20Pendidikan%20%282005%29.pdf |format=PDF |p=73 |year=2005 |location=Jakarta |publisher=Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional}}</ref> ({{lang-en|fuzzy logic}}) merupakan cabang [[ilmu]] [[matematika]] yang mempunyai fungsi untuk memberikan pemodelan pemecahan [[masalah]] seperti yang dilakukan [[manusia]] dengan bantuan [[Komputer|teknologi komputer]]. ''Fuzzy'' sendiri memiliki arti ''samar''. Oleh karena itu, maksud dari logika kabur sendiri berarti nilai yang bisa benar atau bisa memiliki salah secara bersamaan.<ref>{{Cite web|last=Nasution|first=Helfi|date=2012-10-02|title=Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan|url=https://jurnal.untan.ac.id/index.php/Elkha/article/download/512/553|website=Jurnal UNTAN|page=4|access-date=2021-12-15}}</ref> Penggunaan logika kabur memungkinkan suatu rumusan masalah dapat dipecahkan secara mudah dengan [[Solusi Akhir|solusi]] yang akurat. Model matematika digunakan sebagai pendekatan untuk mengontrol [[sistem]].<ref>{{Cite web|last=Sudrajat|date=2008-08-01|title=Dasar-Dasar Fuzzy Logic|url=http://pustaka.unpad.ac.id/wp-content/uploads/2010/07/dasar_dasar_fuzzy_logic.pdf|website=Pustaka Universitas Padjajaran|page=30|access-date=2021-12-12}}</ref> Jadi, dapat disimpulkan bahwa logika kabur merupakan suatu cara untuk [[Hitung cepat|berhitung]] dengan menggunakan [[Variabel (matematika)|variabel]] [[Kata|kata-kata
▲Jadi, dapat disimpulkan bahwa logika kabur merupakan suatu cara untuk [[Hitung cepat|berhitung]] dengan menggunakan [[Variabel (matematika)|variabel]] [[Kata|kata-kata,]] untuk mengganti berhitung dalam [[bilangan]]. Variabel kata yang dihasilkan oleh logika kabur memang tidak memiliki ketepatan pasti seperti [[Digit|angka]], oleh karena itu kepastiannya hampir seperti intuisi [[manusia]]. Contoh variabel kata yang muncul dari logika kabur seperti, ''kira-kira, lebih kurang, merasakan,'' dan lain sebagainya. Antonim dari logika kabur yaitu logika tegas. Konsep logika tegas hanya mengenal dua konsep, yaitu "''Ya''" atau "''Tidak''" atau apabila diasosiasikan dalam bilangan hanya mengenail 1 atau 0. Sedangkan logika kabur sifatnya samar, sehingga dapat diartikan bahwa logika kabur merupakan logika tak hingga yang memiliki banyak nilai kebenaran yang dinyatakan dalam bilangan real [0,1].<ref>{{Cite web|last=Sam’an|first=Muhammad|date=2015-01-01|title=Implementasi Fuzzy Inference System sebagai Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Program Studi di Perguruan Tinggi|url=https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/article/view/7420/5137|website=Journal UNNES|page=68|access-date=2021-12-12}}</ref> Alasan para [[peneliti]] menggunakan logika kabur dalam memecahkan rumusan masalah dikarenakan konsep matematika dapat digunakan dengan [[Kesederhanaan|sederhana]], sehingga mudah dimengerti dalam proses pengerjaan. Logika kabur juga bersifat fleksibel, yang memungkinkan pengerjaan dapat dikolaborasikan antara pemodelan dengan model komputer atau dengan cara konvensional.<ref>{{Cite web|last=Setiawan|first=Agung|date=2018-01-01|title=Logika Fuzzy dengan Matlab|url=https://agung73.com/wp-content/uploads/2018/12/Buku-Logika-Fuzzy.pdf|website=Agung 73|publisher=IKAPI|page=1-2|access-date=2021-12-12}}</ref>
== Perkembangan ==
Logika kabur dikembangkan oleh peneliti dari [[Universitas California]], Lotfi Asker Zadeh, di tahun 1965.<ref>{{Cite web|last=Irawan|first=Muhammad Dedi|last2=Herviana|date=2018-12-02|title=IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN JURUSAN BAGI SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) NEGERI 1 AIR PUTIH|url=https://media.neliti.com/media/publications/281887-implementasi-logika-fuzzy-dalam-menentuk-c7f782bb.pdf|website=Media Neliti|page=130|access-date=2021-12-12}}</ref>
Logika kabur merupakan pengembangan dari sistem [[Himpunan (matematika)|himpunan]] yang disebut [[himpunan kabur]] (''fuzzy set''). Teori ini dikembangkan di [[Amerika Serikat]], tetapi banyak diaplikasikan oleh para [[Ilmuwan|ilmuwan Jepang]]. Di tahun 1970 para peneliti Jepang mampu mengaplikasikan teori logika kabur ke dalam permasalahan teknik. Beberapa [[Teknologi|produk teknologi]] yang tercipta dari pengaplikasian teori logika kabur di antaranya, AC dan [[mesin cuci]].<ref>{{Cite web|last=Ritha|first=Nola|date=2020-11-01|title=Modul Pembelajaran Kecerdasan Buatan|url=https://informatika.ft.umrah.ac.id/wp-content/uploads/2020/11/MODUL-PEMBELAJARAN-AI-PBL.pdf|website=Informatika Fakultas Teknik Umrah|page=69|access-date=2021-12-12}}</ref> Penggunaan mesin cuci dengan menggunakan teori logika kabur dapat memungkinkan untuk mengatur kecepatan perputaran mesin berdasarkan dengan jumlah [[pakaian]] yang akan dicuci dengan [[volume]] [[air]]. Penggunaan AC dengan menggunakan teori logika kabur mampu menghemat [[listrik]] dengan cara mengondisikan pendingin berdasarkan [[suhu]] dalam [[ruangan]]. Di tahun 1980, teori logika kabur mulai diimplementasikan dalam penggunaan dasar logika untuk [[Komputer|komputer modern]]. Kini teori logika kabur sudah digunakan oleh berbagai teknologi lintas bidang, seperti dalam pembuatan [[kecerdasan buatan]].<ref>{{Cite web|last=Solichin|first=Achmad|date=2021-05-12|title=Apa itu Logika Fuzzy? Pengenalan Konsep Dasar dan Aplikasinya – Achmatim.Net|url=https://achmatim.net/2021/05/12/apa-itu-logika-fuzzy-pengenalan-konsep-dasar-dan-aplikasinya/|website=Achmatim|language=en-US|access-date=2021-12-12}}</ref>
Teori ini berkembang pesat di Negara Jepang. Alasannya, karena budaya orang Barat, seperti Amerika Serikat memandang suatu rumusan permasalahan hanya bisa dijawab oleh “Ya” atau “Tidak” atau biasa disebut dengan logika biner Aristoteles. Sedangkan budaya orang Timur, termasuk di dalamnya masyarakat Jepang terbiasa dengan istilah ''dunia abu-abu'', yang memiliki kemungkinan 0 dan 1 dalam memecahkan rumusan masalah.<ref>{{Cite web|last=Syafrinidawaty|date=2020-04-06|title=LOGIKA FUZZY|url=https://raharja.ac.id/2020/04/06/logika-fuzzy/|website=UNIVERSITAS RAHARJA|language=en-US|access-date=2021-12-12}}</ref>▼
▲Teori ini berkembang pesat di [[Jepang|Negara Jepang]]. Alasannya, karena budaya orang Barat, seperti Amerika Serikat memandang suatu rumusan permasalahan hanya bisa dijawab oleh “Ya” atau “Tidak” atau biasa disebut dengan logika biner [[Aristoteles]]. Sedangkan budaya orang Timur, termasuk di dalamnya [[masyarakat]] Jepang terbiasa dengan istilah ''dunia abu-abu'', yang memiliki kemungkinan 0 dan 1 dalam memecahkan rumusan masalah.<ref>{{Cite web|last=Syafrinidawaty|date=2020-04-06|title=LOGIKA FUZZY|url=https://raharja.ac.id/2020/04/06/logika-fuzzy/|website=UNIVERSITAS RAHARJA|language=en-US|access-date=2021-12-12|archive-date=2021-12-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20211212014422/https://raharja.ac.id/2020/04/06/logika-fuzzy/|dead-url=yes}}</ref>
== Jenis ==
Logika kabur mamdani pertama kali dikembangkan oleh Ebrahim Mamdani di tahun 1975. Logika kabur mamdani sering disebut metode ''max-min.'' Dalam pengaplikasian logika kabur jenis mamdani ini diperlukan empat tahapan. Tahap pertama, membentuk [[Himpunan (matematika)|himpunan]] samar, di mana variabel ''input'' dan ''output'' dibagi menjadi satu atau lebih himpunan samar. Tahap kedua, menggunakan sistem implikasi dengan teknik ''min.'' Tahap ketiga mencari [[kesimpulan]]. Tahap keempat ''defuzzifikasi'' yaitu membandingkan hasil dari penarikan kesimpulan.<ref>{{Cite web|last=Abrori|first=Muchammad|last2=Prihamayu|first2=Amrul Hinung|date=2015-10-01|title=Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Produksi|url=https://media.neliti.com/media/publications/103315-ID-aplikasi-logika-fuzzy-metode-mamdani-dal.pdf|website=Media Neliti|page=94|access-date=2021-12-12}}</ref> Logika kabur mamdani digunakan dalam [[penelitian]] mengenai sistem [[Kecerdasan buatan|kecerdasan]], seperti dalam penentuan sistem pakar dan [[sistem pendukung keputusan]].<ref>{{Cite web|last=Santya|first=Linda|last2=Miftah|first2=Muhamad|date=2017-01-01|title=PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI LANTAK SI JIMAT|url=https://jurnal.nusaputra.ac.id/rekayasa/uploads/paper/a272f-9-edisi-iv-jurnal-rekayasateknologinusaputra-linda.pdf|website=Jurnal Nusaputra|page=2|access-date=2021-12-12|last3=Mandala|first3=Vilka|last4=Saepudin|first4=Sudin|last5=Gustian|first5=Dudih}}</ref>
Logika kabur jenis TSK pertama kali diperkenalkan oleh Takagi Sugeno Kang pada tahun 1985.<ref>{{Cite web|last=Batubara|first=Supina|date=2017-11-25|title=Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan|url=https://journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/download/644/619|website=Jurnal UIR|page=5|access-date=2021-12-12}}</ref> Logika kabur Sugenon memiliki kemiripan dengan logika kabur mamdani, yang membedakan yaitu ''output'' yang bukan merupakan himpunan samar, tetapi berbentuk [[Konstanta (matematika)|konstanta]] atau [[Persamaan linear|persamaan linier]].<ref>{{Cite web|last
Logika kabur Tsukamoto adalah jenis logika kabur yang berfungsi untuk menarik [[kesimpulan]] dari seluruh implikasi
Logika kabur tahani adalah metode logika kabur dengan memanfaatkan basis [[data]] standar. Data tersebut disusun sesuai kategori berdasarkan ''[[User Datagram Protocol|user]].'' Hal ini mengakibatkan data standar yang sudah keluar, tampilannya akan sama seperti data yang telah disimpan.<ref>{{Cite journal|last=Rusman|first=Arief|date=2016-05-17|title=LOGIKA FUZZY TAHANI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN LULUSAN TERBAIK|url=https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/265|journal=Jurnal Informatika|language=id|volume=3|issue=1|pages=32|doi=10.31294/ji.v3i1.265|issn=2528-2247}}</ref> Metode ini dikembangkan oleh Valiollah Tahani. Gagasannya berupa pemahaman tingkat tinggi yang diperoleh dari pertanyaan kabur dari ruang lingkup data yang masih konvensional yang tidak samar. Tahap pemrosesan pertanyaan kabur dapat diperoleh dengan cara
Logika kabur Umano merupakan
== Tujuan ==
Logika kabur bertujuan sebagai langkah untuk melihat ruang ''input'' dalam pemrosesan hingga menjadi ruang ''output.'' Dasar dari penerapan logika kabur yaitu himpunan samar (himpunan ''fuzzy''). Logika samar juga memiliki tujuan untuk memecahkan [[Masalah|rumusan masalah]] yang mengandung ketidakpastian. Penerapannya sangat luas, tidak hanya dalam bidang [[teknik]], tetapi bisa diaplikasikan dalam bidang [[psikologi]], [[Sosialisme|sosial]], dan bidang [[ekonom]]<nowiki/>i.<ref>{{Cite web|last=Ernie|date=2009-12-21|title=FUZZY LOGIC (LOGIKA FUZZY) Bagian I|url=https://ndoware.com/fuzzy-logic-logika-fuzzy-bagian-i.html|website=ndoWare|language=id-ID|access-date=2021-12-12}}</ref> Pengaplikasian logika kabur dipengaruhi oleh [[pengetahuan]] peneliti terhadap istilah-istilah yang ada di dalamnya. Pertama variabel ''fuzzy,'' adalah [[Simbol|lambang]] atau kata yang memiliki makna untuk menunjukkan sesuatu yang belum pasti ada dalam sistem samar.<ref>{{Cite web|last=Pasaribu|first=Grace Intan|date=2020-07-01|title=ANALISIS DAN IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PRODUKSI OPTIMUM DI HARIAN UMUM MEDAN POS|url=https://repositori.usu.ac.id/bitstream/handle/123456789/28000/170823028.pdf?sequence=1&isAllowed=y|website=Repository USU|page=6|access-date=2021-12-12}}</ref> Kedua himpunan ''fuzzy,'' merupakan himpunan yang dibangun oleh derajat keanggotaan. Himpunan ''fuzzy'' berisi tentang [[Variabel (matematika)|variabel]] [[linguistik]] yang berisi kata-kata. Kata-kata tersebut sifatnya tidak pasti dan [[Ekspresi wajah|ekspresif]] yang berdasarkan bahasa alami. Meskipun begitu, kata-katanya dapat dimengerti, lebih luas, dan menggunakan bahasa sehari-hari.<ref>{{Cite web|last=Davvaz|first=Bijan|last2=Mukhlash|first2=Imam|date=2021-04-22|title=Himpunan Fuzzy dan Rough Sets|url=https://iptek.its.ac.id/index.php/limits/article/download/7705/5796|website=IPTEK ITS|page=81|access-date=2021-12-13|last3=Soleha}}</ref> Ketiga yaitu semesta pembicaraan merupakan himpunan seluruh [[objek]] yang akan dianalisis dalam pembicaraan, atau total nilai yang diizinkan untuk dioperasikan dalam variabel samar.<ref>{{Cite web|last=Arifah|first=Enny Durratul|last2=Irawan|first2=Mohammad Isa|date=2017-01-01|title=APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI|url=https://jurnal.unej.ac.id/index.php/MIMS/article/download/23759/9657|website=Jurnal Unej|page=81|access-date=2021-12-13|last3=Mukhlash|first3=Imam}}</ref> Keempat yaitu domain keseluruhan adalah bentuk nilai yang diizinkan untuk dioperasikan dari semesta pembicaraan.<ref>{{Cite journal|last=Salman|first=Afan Galih|date=2010-12-01|title=Pemodelan Sistem Fuzzy Dengan Menggunakan Matlab|url=https://journal.binus.ac.id/index.php/comtech/article/view/2349/1776|journal=ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications|language=en|volume=1|issue=2|pages=278|doi=10.21512/comtech.v1i2.2349|issn=2476-907X}}</ref>
== Penerapan ==
=== Pembuatan mesin cuci ===
*'''Sistem transmisi otomatis.''' Salah satu contoh penerapan logika kabur ada pada rem otomatis yang terdapat dalam mobil cerdas. Dalam pengaplikasiannya, rem otomatis ini memungkinkan untuk mengontrol mobil pada saat kondisi macet di jalanan, hal ini dikarenakan tidak terdapat kompling pada mobil. Jepang sudang mengaplikasikanya dalam pembuatan rem otomatis untuk produk mobil cerdas Mazda. Logika kabur dapat digunakan untuk pembuatan teknologi rem otomatis, sehingga pada saat simulasi bisa melakukan pemograman melalui sistem komputer.<ref>{{Cite web|last=Sembiring|first=Zulfikar|date=2017-01-01|title=Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas|url=https://semantika.polgan.ac.id/index.php/Semantika/article/view/18/17|website=Semantika Polgan|page=124|access-date=2021-12-12}}</ref>▼
*'''Sistem kendali kereta bawah tanah.''' Di Jepang, kereta bawah tanah Sendai sudah menggunakan logika kabur dalam mengontrol kecepatan kereta, hal ini memberikan efek nyaman bagi penumpang meskipun di dalam kereta dengan posisi berdiri. Selain itu, di beberapa perusahaan Jepang kereta cepat sudah berhasil menghemat daya sebesar 20% dengan menggunakan konsep logika kabur sebagai sistem.<ref>{{Cite book|last=Laudon|first=Kanneth C|date=2007-01-01|url=https://books.google.co.id/books?id=lPMl0rePj3EC&pg=PA126&lpg=PA126&dq=kereta+bawah+tanah+sndai+menggunakan+logika+fuzzy&source=bl&ots=osj4JKY5nO&sig=ACfU3U3KN-heS5lvEetj9RgScteawnIJOQ&hl=jv&sa=X&ved=2ahUKEwi8mfP9i970AhX2zzgGHSp9DVMQ6AF6BAgfEAM#v=onepage&q=sendai&f=false|title=Sistem Informasi Manajemen 2 (ed.10)|location=Jakarta|publisher=Penerbit Salemba|isbn=978-979-691-449-4|pages=126|language=id|url-status=live}}</ref>▼
=== Sistem transmisi otomatis ===
▲
=== Sistem kendali kereta bawah tanah ===
▲
=== Bidang kedokteran ===
Logika kabur bisa digunakan untuk memberikan [[Diagnosis|diagnosa]] suatu [[penyakit]] dengan menggunakan sistem pakar ''Fuzzy Expert System'' atau disingkat FES. Sistem tersebut merupakan [[komputasi]] lunak yang dapat diaplikasikan menggunakan penalaran himpunan kabur. Teknik FES terbukti dapat berkontribusi untuk menyelesaikan permasalahan di bidang [[kedokteran]]. Varibel input sebagai data yaitu [[Simtom|gejala]] penyakit pasien, sedangkan yang menjadi variabel output merupakan [[persentase]] risiko penyakit yang akan di diagnosa.<ref>{{Cite web|last=Darmawati|date=2017-07-02|title=Proses Pendiagnosaan Penyakit Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Metode Mamdani|url=https://jurnal.unsulbar.ac.id/index.php/saintifik/article/view/156/82|website=Jurnal Unsulbar|page=162|access-date=2021-12-12}}</ref>
=== Bidang informatika ===
Penerapan logika kabur bisa digunakan untuk mengambil keputusan, khususnya untuk membuat penjadwalan dan pengaturan sistem pengingat.<ref>{{Cite journal|last=Saputri|first=Ariesta Dwi|last2=Ramadhani|first2=Rima Dias|last3=Adhitama|first3=Rifki|date=2019-11-29|title=LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENJADWALAN DAN PENGINGAT SERVICE SEPEDA MOTOR|url=http://journal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/inista/article/view/95/52|journal=Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)|language=en|volume=2|issue=1|pages=50|doi=10.20895/inista.v2i1.95|issn=2622-8106}}</ref> Sistem pengambilan [[Keputusan kebijakan|keputusan]] dibuat karena ditemukan [[masalah]] di dalamnya. Sistem logika kabur memiliki tujuan untuk mencapai tujuan pemecahan masalah, dengan baik dan efektif.<ref>{{Cite journal|last=Maryaningsih|first=Maryaningsih|last2=Siswanto|first2=Siswanto|last3=Mesterjon|first3=Mesterjon|date=2013|title=METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA|url=https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/22/21|journal=JURNAL MEDIA INFOTAMA|language=en|volume=9|issue=1|pages=144|doi=10.37676/jmi.v9i1.22|issn=2723-4673}}</ref>
== Referensi ==
|