Pelacakan video: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Dibuat dengan menerjemahkan halaman "Video tracking" |
k Symphonium264 memindahkan halaman Video tracking ke Pelacakan video |
||
(5 revisi perantara oleh 3 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
'''Pelacakan video''' (''video tracking'') adalah proses yang digunakan untuk menemukan objek [[Gerak|bergerak]]. Pelacakan video dilakuan melalui kamera yang menangkap gambar secara digital. Objek bergerak yang dilacak dapat berupa objek tunggal maupun multi objek. Kegunaan pelacakan video antaranya dimanfaatkan pada interaksi manusia-komputer, keamanan dan pengawasan, komunikasi dan [[Kompresi data|kompresi]] video, [[Realitas berimbuh|augmented reality]], sistem absensi,<ref>{{Cite journal|last=Rusdi|first=Jack Febrian|last2=Richard Kodong|first2=Frans|last3=Indrajit|first3=Richardus Eko|last4=Sofyan|first4=Herry|last5=Abdurrohman|last6=Marco|first6=Robert|date=2020-10|title=Student Attendance using Face Recognition Technology|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/9320819|journal=2020 2nd International Conference on Cybernetics and Intelligent System (ICORIS)|pages=1–4|doi=10.1109/ICORIS50180.2020.9320819}}</ref> kontrol lalu lintas, pencitraan medis
== Tujuan ==
Keberadaan pelacakan video ini memilki berbagai tujuan, diantaranya bagaimana teknologi mampu menangkap suatu objek berdasarkan gambar atau video digital yang ada. Dengan diketahuinya keberadaan sebuah objek dari data digital tersebut, maka sistem dapat dikembangkan untuk memecahkan berbagai keperluan manusia yang terkait dengan video tersebut <ref>{{Cite book|last=Maggio|first=Emilio|date=2011|url=https://www.worldcat.org/oclc/648146383|title=Video tracking : theory and practice|location=Chichester, West Sussex, UK|publisher=Wiley|isbn=978-0-470-74964-7|others=Andrea Cavallaro|oclc=648146383}}</ref>
Misalnya dalam sistem pelacakan manusia, berdasarkan gambar yang ditangkap, sistem mendeteksi objek yang diinginkan berdasarkan pengaturan sistem. Selanjutanya sistem dapat dikembangkan untuk melacak pergerakan baik berdasarkan waktu ataupun posisinya.<ref>{{Cite journal|last=Hutabarat|first=Daniel Patricko|last2=Saleh|first2=Robby|date=2020|title=Human Tracking System In A Certain Area Based On Iot Application|url=http://www.ijstr.org/final-print/apr2020/Human-Tracking-System-In-A-Certain-Area-Based-On-Iot-Application.pdf|journal=International Journal of Scientific and Technology Research|volume=9|issue=4}}</ref>
== Teknologi ==
Berrbagai teknologi dapat terkait dengan pengembangan video tracking ini, termasuk diantaranya [[computer vision]], [[Kecerdasan buatan|artificial intelligence]], [[Internet untuk Segala|internet of things]], [[CCTV (disambiguasi)|CCTV]], ataupun sistem informasi. Teknologi ini berpotensi untuk dikembangkan pada berbagai bidang, terkait dengan pelacakan seperti manusia, hewan, bakteri, kendaraan, maupun benda lainnya.{{Fact}}
== Penerapan ==
Di Indonesia, pelacakan video dimanfaatkan dalam [[Electronic Traffic Law Enforcement]] (ETLE) atau tilang elektronik.<ref>{{Cite web|last=Uni|first=Andi|title=Siap-Siap, Mulai Pekan Depan Tilang Elektronik Mulai Berlaku Seluruh Indonesia - Chanel Sulsel|url=https://sulsel.pikiran-rakyat.com/otomotif/pr-2724679967/siap-siap-mulai-pekan-depan-tilang-elektronik-mulai-berlaku-seluruh-indonesia|website=sulsel.pikiran-rakyat.com|language=id|access-date=2022-06-08}}</ref>
== Referensi ==
{{reflist}}
[[Kategori:Penglihatan komputer]]
[[Kategori:Realitas maya]]
|