Efek pengacau: Perbedaan antara revisi

Confounding dalam [[bahasa Indonesia]] dapat diartikan sebagai variabel pengganggu, variabel pengacau ataupun variabel perancu.<ref>{{Cite web|last=UNAIR News|first=|date=2020|title=Confounding Variable's Haruskah Dibuang Begitu Saja?|url=http://news.unair.ac.id/2020/07/26/confounding-variable-s-haruskah-dibuang-begitu-saja/|website=news.unair.ac.id|language=id-ID|access-date=2021-12-05}}</ref>

Efek pengacau (''confounding'') adalah distorsi berupa efek dalam memprediksi hubungan atau asosiasi antara faktor pajanan (''exposure'') dan hasil (''outcome'')<ref>{{cite journal|last1=Skelly|first1=K.J.|last2=C.|first2=Zoccali|last3=F.W.|first3=Dekker|date=2008|title=Confounding: What it is and how to deal with it|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0085253815529748|journal=Kidney International|language=en|volume=73|issue=3|pages=256-260|doi=10.1038/sj.ki.5002650|id=|accessdate=2021-12-08}}</ref> yang berperan sebagai modifikasi (faktor pengubah) determinan sehingga hubungan sebenarnya tidak tampak atau ditutupi oleh faktor lainnya yang hubungan terbukti secara signifikan. Misalnya, faktor pengubah dari umur, jenis kelamin, dan genetik lainnya.<ref>{{cite journal|last=Prihantini|first=Gita Sekar|date=2010|title=Etiologic Research|url=https://ejournal.umm.ac.id/index.php/sainmed/article/download/1015/1128/2129|journal=Jurnal Ilmu Kesehatan & Kedokteran Keluarga|volume=6|issue=1|pages=105|doi=10.22219/sm.v6i1.1015|id=|accessdate=2021-12-05}}</ref>

Dalam istilah statistik, confounding juga variabel pengganggu, faktor pembaur, determinan asing dan atau variabel pembaur adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat dan variabel bebas sehingga menyebabkan asosiasi palsu. Pembaur yang dimaksud adalah [[Kausalitas|konsep kausal]] sehingga tidak dapat dijelaskan dalam hal korelasi atau hubungan.<ref>{{cite book|last=Pearl|first=Judea|date=2009|url=https://id1lib.org/ireader/2780725|title=Causality: Models, Reasoning and Inference|place=[[New York]]|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521895606|pages=|language=en-EN|coauthors=}}{{Pranala mati|date=Januari 2023 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}</ref><ref>{{Cite journal|last=VanderWeele|first=T.J.|last2=Shpitser|first2=I.|year=2013|title=On the definition of a confounder|url=https://arxiv.org/pdf/1304.0564.pdf|journal=Annals of Statistics|language=en|volume=41|issue=1|pages=196–220|arxiv=1304.0564|doi=10.1214/12-aos1058|pmc=4276366|pmid=25544784|access-date=2021-12-05}}</ref><ref name="Greenland Pearl Robbins 1999">{{Cite journal|last=Greenland|first=S.|last2=Robins|first2=J. M.|last3=Pearl|first3=J.|year=1999|title=Confounding and Collapsibility in Causal Inference|url=https://cdn1.sph.harvard.edu/wp-content/uploads/sites/343/2013/03/Confounding_and_collapsibility.pdf|journal=Statistical Science|language=en|volume=14|issue=1|pages=29–46|doi=10.1214/ss/1009211805|access-date=2021-12-05}}</ref>

Sebuah perancu tidak bisa menjadi perantara antara paparan dan hasilnya. Misalnya, hubungan antara diet dan penyakit jantung koroner dapat dijelaskan dengan mengukur kadar kolesterol serum. [[Kolesterol]] bukanlah pembaur atau perancu karena dapat menjadi hubungan sebab akibat antara diet dan penyakit jantung koroner.<ref name=":4" /> ''Confounding'' yang bukan sebagai paparan hasil dan paparan pajanan dapat diihat pada '''Gambar 4'''.

Pengganggu operasional (''operational confound'') diartikan bahwa pengganggu operasional dapat terjadi dalam dua instrumen pengukuran pada penelitian yakni eksperimental dan non-eksperimental diukur dengan indikasi yang sama atau identik. Jenis ini terjadi saat akan melakukan pengukuran yang akan dirancang untuk menilai indikasi tertentu secara tidak sengaja yang juga mengukur faktor lain yang identik.<ref>{{cite journal|last=Thoits|first=Peggy A.|date=1981|title=Undesirable Life Events and Psychophysiological Distress: A Problem of Operational Confounding|url=https://booksc.org/ireader/56409475|journal=American Sociological Review|language=en|volume=46|issue=1|pages=98|doi=10.2307/2095029|id=|accessdate=2021-12-08}}{{Pranala mati|date=Januari 2023 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}</ref>

Pengganggu prosedural (''procedural confound'') diartikan bahwa pengganggu operasional dapat terjadi pada karakteristik situasi eksperimen laboratorium atau eksperimen semu. Jenis ini terjadi ketika peneliti secara keliru membiarkan variabel lain dan berubah bersama dengan variabel bebas yang dimanipulasi.<ref>{{cite journal|last=Thoits|first=Peggy A.|date=1981|title=Undesirable Life Events and Psychophysiological Distress: A Problem of Operational Confounding|url=https://booksc.org/ireader/56409475|journal=American Sociological Review|language=en|volume=46|issue=1|pages=100|doi=10.2307/2095029|id=|accessdate=2021-12-08}}{{Pranala mati|date=Januari 2023 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}</ref>

Pengganggu individu (''person confound'') diartikan bahwa pengganggu operasional dapat terjadi ketika dua atau lebih kelompok/unit yang berbeda kemudian dianalisis bersama-sama atau terjadi ketika adanya perbedaan individu mempengaruhi variabel hasil.<ref>{{cite book|last1=Steg|first1=Linda|last2=Rothengatter|first2=Talib|date=2008|url=https://id1lib.org/ireader/2935457|title=Applied Social Psychology Understanding and Managing Social Problems|place=[[New York]]|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521869799|pages=91|language=en|coauthors=}}{{Pranala mati|date=Januari 2023 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}</ref> Misalnya, pekerja dari pekerjaan yang berbeda, meskipun bermacam-macam menurut satu atau lebih karakteristik lain yang diamati atau tidak diamati sebagai contoh jenis kelamin.

Peneliti dalam melakukan penelitian eksperimental dapat meminimalisir pengaruh confounding dengan dua pilihan secara konseptual yakni mengeluarkan ''confounding'' potensial dari eksperimen penelitian ataupun   memasukkan ''confounding'' kedalam eksperimen penelitian agar dapat memperhitungkan hubungannya dalam eksperimen tersebut. Salah satu teknik eksperimen yang dapat digunakan ialah ''placebo control'' (kontrol placebo). ''Placebo control'' dijadikan sebagai strategi dalam mengeluarkan variabel potensial confounding dikarenakan dapat mengatur eksperimen dan beberapa hal lain yang berhubungan dengan perbedaan asumsi partisipan terhadap perlakuan yang setara dengan semua partisipan lainnya berdasarkan yang diberikan peneliti. Sebaliknya, apabila efek ''placebo control'' dijadikan sebagai teknik dalam memasukkan variabel potensial confounding, dapat dilakukan dengan cara mempertanyakan secara eksplisit asumsi yang dimiliki partisipan terhadap perlakuan yang ia terima yang selanjutnya diperhitungkan kedalam skor uji statistika dalam eksperimen.<ref>{{cite book|last=Yusainy|first=Cleoputri|date=2016|url=https://www.google.co.id/books/edition/Panduan_Riset_Eksperimental_dalam_Psikol/gwNODwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=confounding&pg=PA41&printsec=frontcover|title=Panduan Riset Eksperimental dalam Psikologi Edisi Revisi|place=[[Malang]]|publisher=Universitas Brawijaya Press|isbn=9786024320256|pages=42|language=id-ID|coauthors=}}</ref>

Efek pengganggu lebih kecil kemungkinannya karena hanya terjadi dan bertindak serupa di beberapa waktu dan lokasi. Dalam memilih lokasi studi, lingkungan dapat dicirikan secara rinci di lokasi studi untuk memastikan lokasi tersebut secara ekologis serupa dan oleh karena itu kecil kemungkinannya memiliki variabel pengganggu. Terakhir, hubungan antara variabel lingkungan yang mungkin mengacaukan analisis dan parameter yang diukur dan dipelajari.{{Sfn|Kruuk|2007|p=1893}} Misalnya, pada berbagai tingkat imigrasi hewan, yang akan memainkan peranan penting dalam menentukan rata-rata jumlah kerabat derajat yang berbeda dalam suatu populasi, agar dapat menilai dampak dari mengubah struktur silsilah. Perkiraan kuantitatif parameter genetik dibandingkan di seluruh set data dengan berbagai jumlah generasi, menggunakan salah satu hewan model atau teknik statistik tradisional bertujuan data dapat diperkecil kemungkinannya.{{Sfn|Kruuk|2007|p=1893}} Informasi yang berkaitan dengan variabel lingkungan kemudian dapat digunakan dalam model lingkungan dengan cara yang digunakan yakti perancu substansial antara efek yang berbeda sehingga dapat terjadi.{{Sfn|Kruuk|2007|p=1890}} Terlepas dari keandalan yang jelas ini tes berdasarkan kesalahan standar dengan kemungkinan tes rasio masih akan menyediakan alat yang lebih akurat untuk menguji [[hipotesis]] dengan data nyata.{{Sfn|Kruuk|2007|p=1896}}