|
#ALIH [[Komputasi tepi]]
{{Db-nocontent}}
== '''Pengenalan''' ==
Era komputasi baru saja dimulai, yang akan menghadirkan komputer baru yang kuat dan pada akhirnya memungkinkan pemrosesan yang lebih tinggi di atau dekat sumber data kita. Saat kita semakin dekat dengan batasan fisik pengurangan yang lebih besar dari sistem komputer dan kecepatan transmisi data, metode pemrosesan alternatif menjadi lebih umum. Banyak masalah dunia yang sulit dipecahkan karena banyaknya data dan kompleksitas yang terlibat, sementara komputasi tradisional masih bersifat linier.
== '''Definisi''' ==
Sebagai hasil dari kebutuhan terus-menerus untuk mengatasi kompleksitas dan tantangan baru, teknologi selalu berkembang. Komputer kuno dapat mengelola data dalam jumlah besar dan memberikan solusi untuk masalah yang dihadapi organisasi saat ini. ''edge computing'' sedang dikembangkan untuk mengelola data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi jawaban yang tepat.
Untuk memproses sambil menyimpan penyimpanan data di dekat sumber data, teknologi komputasi terdistribusi yang dikenal sebagai "''edge computing''" digunakan. Komputer tradisional tidak mampu menangani masalah karena volume data yang sangat besar dan kompleksitas yang dirasakan. Akibatnya, ''edge computing'' muncul.
Pada dasarnya, ''edge computing'' membawa pemrosesan dan penyimpanan data lebih dekat ke perangkat yang mengumpulkan data, daripada mengandalkan lokasi pusat yang mungkin berjarak ribuan mil jauhnya. ''Edge computing'' juga memberikan keuntungan waktu reaksi yang lebih cepat dan penghematan ''bandwidth''.
Meskipun IoT adalah dasar pengembangan untuk ''edge computing'', ada kesalahpahaman yang tersebar luas bahwa kedua istilah tersebut setara. Selain itu, ''edge computing'' merupakan kekuatan pendorong dalam pengembangan teknologi ''cloud'' di tahun 1990-an.
== '''Keuntungan''' ==
* Teknologi edge computing menyediakan layanan ''real-time'' dengan menyediakan pemrosesan data, analisis, dan waktu reaksi yang cepat. Umpan balik cepat sangat penting dalam mengemudi otonom, manufaktur cerdas, pemantauan video, dan aplikasi kesadaran lokasi lainnya, oleh karena itu memberikan pilihan layanan respons cepat kepada pelanggan.
* Komputasi pada perangkat mengurangi jumlah data yang ditransfer melalui jaringan, serta biaya transmisi dan tekanan pada kapasitas jaringan, serta energi yang dibutuhkan oleh peralatan lokal.
* Komputasi di ujung menguntungkan aplikasi yang memerlukan waktu reaksi lebih cepat, seperti ''augmented reality'' dan ''virtual reality''.
* ''Edge computing'' dapat menghemat biaya jaringan, memotong batasan bandwidth, mempercepat transfer data, mencegah gangguan layanan, dan memberi Anda lebih banyak kendali atas aliran data penting. Karena waktu muat yang lebih pendek dan jarak layanan online yang lebih dekat dengan pengguna, caching dinamis dan statis dapat dilakukan.
* Layanan bertenaga komputasi edge lebih andal, lebih cepat, dan lebih murah. ''Edge computing'' memberi pelanggan pengalaman yang lebih cepat dan lebih dapat diandalkan. Aplikasi edge memiliki latensi rendah dan sebagai penyedia layanan ''real-time'' dan pemantauan perusahaan.
== '''Kerugian''' ==
* Biaya ''edge computing'' terbilang cukup mahal. Staf harus menjaga berbagai perangkat dalam kondisi prima di beberapa lokasi, yang mengakibatkan pengeluaran pemeliharaan yang besar dan kuat secara rutin.
* ''Edge computing'' memperluas permukaan serangan keseluruhan jaringan. Perangkat edge dapat berfungsi sebagai titik masuk untuk serangan siber, memungkinkan penyerang menyebarkan perangkat lunak berbahaya dan merusak jaringan komputer.
* Sayangnya, keamanan yang baik dalam pengaturan terdistribusi sulit dicapai. Sebagian besar pemrosesan data terjadi di luar jangkauan langsung tim keamanan dan server pusat.
| 