Mahadata: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Rescuing 1 sources and tagging 0 as dead.) #IABot (v2.0.9.3 |
kTidak ada ringkasan suntingan |
||
| (4 revisi perantara oleh 3 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 1:
[[Berkas:Viegas-UserActivityonWikipedia.gif|jmpl|Visualisasi suntingan harian di [[Wikipedia]] yang dibuat oleh [[IBM]]. Teks dan gambar yang ada di Wikipedia hingga beberapa [[terabita]] adalah contoh sederhana mahadata.]]
'''Mahadata''', '''data raya''', '''data raksasa''', atau '''data bandang''' ({{lang-en|big data}}) adalah istilah umum untuk segala [[himpunan]] [[data]] dalam jumlah yang sangat besar, rumit, dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen [[pangkalan data]] biasa atau [[aplikasi]] pengolah [[data]] [[Tradisi|tradisional]] belaka. Mahadata juga dapat diartikan sebagai pertumbuhan data dan [[informasi]] yang [[eksponensial]] dengan kecepatan dalam pertambahannya dan memiliki data yang beragam sehingga menyebabkan tantangan baru dalam pengolahan sejumlah data besar yang heterogen dan mengetahui bagaimana cara memahami semua data tersebut.<ref>{{Cite journal|last=Narendra|first=Albertus Pramukti|date=2015|title=Data Besar, Data Analisis, dan Pengembangan Kompetensi Pustakawan|url=|journal=Record and Library Journal|volume=Vol. 1 No. 2|issue=|doi=|pmid=|access-date=}}</ref>
Mahadata dapat diterapkan di semua aspek yang ada misalnya pada bidang bisnis, [[kesehatan]], [[pariwisata]], [[Pemerintah|pemerintahan]], [[kejahatan]], dan lainnya. Dengan menggunakan alat untuk pengambilan ataupun pengolahan datanya misalnya dengan menggunakan perangkat lunak Gephi, [[Python (bahasa pemrograman)|Python]], Netlytics, NiFi, dan Tableau. Dengan memahami bahwa mahadata itu penting, maka suatu organisasi akan dengan mudah mengolah dan menganalisis sekumpulan data atau suatu permasalahan yang sedang dihadapi baik dari internal maupun eksternal organisasinya. Organisasi tersebut dapat menghemat biaya, menghemat waktu, dan menciptakan sebuah keputusan yang tepat.<ref>{{Cite web|url=https://www.codepolitan.com/mengenal-big-data|title=Mengenal Big Data - CodePolitan.com|last=Permana|first=Yana|website=www.codepolitan.com|language=en|access-date=2018-06-26}}</ref>
== Ciri khas ==
Baris 10:
* '''[[Volume]]'''
Mahadata memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga dalam proses pengolahan data dibutuhkan suatu penyimpanan yang besar dan dibutuhkan analisis yang lebih spesifik.
* '''[[Kecepatan]]''' (''Velocity'')
Mahadata memiliki aliran data yang cepat dan ''real time''.
* '''[[Keberagaman]]''' (''Variety'')
Mahadata memiliki bentuk format data yang beragam baik terstruktur ataupun tidak terstruktur dan bergantung pada banyaknya sumber data.
* '''Keabsahan''' (''Veracity'')
Mahadata memiliki tentang keabsahan sebuah data apakah bisa dipercaya atau tidak. Sangat penting bahwa keabsahan sebuah data bisa dipercaya dan dipertahankan.
* '''[[Nilai]]''' (''Value'')
Nilai sebuah data menentukan keputusan yang diambil setelah memproses seluruh data.
| |||