Ecocrop: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan |
Add 1 book for Wikipedia:Pemastian (20240209)) #IABot (v2.0.9.5) (GreenC bot |
||
(3 revisi perantara oleh 2 pengguna tidak ditampilkan) | |||
Baris 33:
Model Ecocrop menentukan kesesuaian tanaman terhadap suatu lokasi dengan mengevaluasi variabel yang berbeda.<ref name=":0">{{Cite book|title=The Climate-Smart Agriculture Papers: Investigating the Business of a Productive, Resilient and Low Emission Future|last1=Rosenstock|first1=Todd S.|last2=Nowak|first2=Andreea|last3=Girvetz|first3=Evan|date=2018|publisher=Springer Open|isbn=9783319927978|location=Cham, Switzerland|pages=41}}</ref> Secara khusus, deskriptor tumbuhan meliputi kategori, bentuk kehidupan, kebiasaan tumbuh, dan masa hidup sedangkan deskriptor lingkungan meliputi suhu, curah hujan, intensitas cahaya, [[klasifikasi iklim Köppen]], [[fotoperiodisme]], [[garis lintang]], ketinggian, dan karakteristik tanah lainnya.<ref>{{Cite web|url=http://www.fao.org/land-water/land/land-governance/land-resources-planning-toolbox/category/details/en/c/1027491/|title=Crop Ecological Requirements Database (ECOCROP) {{!}} Land & Water {{!}} Food and Agriculture Organization of the United Nations {{!}} Land & Water {{!}} Food and Agriculture Organization of the United Nations|website=www.fao.org|access-date=2019-07-02}}</ref> Database tanaman sangat berguna jika tidak ada alternatif selain menggunakan rentang lingkungan.<ref name=":2">{{Cite book|title=The Economic, Social and Political Elements of Climate Change|last=Filho|first=Walter Leal|date=2011|publisher=Springer Science+Business Media|isbn=9783642147753|location=Dordrecht|pages=708}}</ref> Setelah input ini ditentukan, sistem menghasilkan indeks kesesuaian sebagai persentase.<ref name=":4">{{Cite book|title=Climate Change and Food Security: Africa and the Caribbean|last=Hope|first=Elizabeth Thomas|date=2017|publisher=Routledge|isbn=9781138204270|location=Oxon|pages=61}}</ref> Skor indeks kesesuaian dihasilkan dari 0 sampai 1 dengan yang pertama menunjukkan sangat tidak cocok sedangkan yang terakhir menunjukkan kesesuaian yang optimal atau sangat baik.<ref name=":0" /> Outputnya juga mencakup nilai kesesuaian yang terpisah untuk suhu dan curah hujan.<ref name=":4" />
Sebagai model prediksi, algoritma Ecocrop menghasilkan data yang lebih umum daripada yang dihasilkan oleh model lain seperti DOMAIN dan BIOCLIM.<ref name=":2" /> Informasi tersebut bersifat umum sehubungan dengan sifat persyaratan dan dikaitkan dengan kurangnya informasi mengenai tanaman tertentu.<ref>{{Cite book|title=Assessing Carbon Stocks and Modelling Win-win Scenarios of Carbon Sequestration Through Land-use Changes|url=https://archive.org/details/assessingcarbons0000ponc|last1=Ponce-Hernandez|first1=Raul|last2=Koohafkan|first2=Parviz|last3=Antoine|first3=Jacques|date=2004|publisher=FAO|isbn=9789251051580|location=Rome|pages=[https://archive.org/details/assessingcarbons0000ponc/page/61 61]}}</ref> Keterbatasan lainnya adalah bahwa hasil hanya bergantung pada faktor bioklimatik dan mengabaikan variabel lain seperti kebutuhan tanah, [[hama]], dan [[Fitopatologi|penyakit]].<ref name=":3" />
Ecocrop mengevaluasi apakah kondisi iklim memadai dalam satu musim tanam untuk suhu dan curah hujan setiap bulan. Ini melibatkan perhitungan kesesuaian iklim berdasarkan curah hujan dan suhu marjinal dan kisaran optimal.<ref name=":5">{{Cite book|title=Crop Adaptation to Climate Change|url=https://archive.org/details/cropadaptationto00yada|url-access=limited|last1=Yadav|first1=Shyam Singh|last2=Redden|first2=Robert J.|last3=Hatfield|first3=Jerry L.|last4=Lotze-Campen|first4=Hermann|last5=Hall|first5=Anthony J. W.|date=2011|publisher=John Wiley & Sons|isbn=9780813820163|location=Chichester, UK|pages=[https://archive.org/details/cropadaptationto00yada/page/n390 358]}}</ref>
== Kegunaan lain ==
Selain berfungsi sebagai pengenal tanaman, Ecocrop juga digunakan untuk tujuan lain. Misalnya, dapat menilai pengaruh [[Perubahan iklim dan pertanian|perubahan iklim di masa depan terhadap kesesuaian tanaman]].<ref name=":0" /> Ini juga dapat digunakan untuk memproyeksikan hasil panen menggunakan informasi database tentang kondisi pertumbuhan tanaman yang optimal dan absolut (suhu minimum, suhu maksimum, nilai curah hujan, nilai yang menentukan suhu dan curah hujan ekstrem).<ref>{{Cite book|title=Agent-Based Modelling and Landscape Change|last1=Millington|first1=James D. A.|last2=Wainwright|first2=John|date=2018-09-27|publisher=MDPI|isbn=9783038422808|location=Basel|pages=69}}</ref>
== Referensi ==
|