Seni kecerdasan buatan: Perbedaan antara revisi

[[Berkas:1960's_art_of_cow_getting_abducted_by_UFO_in_midwestGothic Amethyst Restaurant Interior at Night (CLIP-Guided Diffusion).jpg|jmpl|Sebuah gambar yang dihasilkan oleh DALLCLIP-EGuided 2Diffusion berdasarkan perintah teks "seniLukisan dekadeyang 1960-anenigmatik tentangdan sapiindah yangdari diculiksebuah olehrestoran UFOgotik diyang midwestkompleks (Amerikadi Serikat)malam hari"]]

Kecerdasan buatan berdiri sebagai sebuah disiplin ilmu pada tahun 1956, dan pada dekade-dekade berikutnya telah mengalami berbagai gelombang optimisme.<ref>{{Cite book|last=Crevier|first=Daniel|year=1993|title=AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence.|url=https://archive.org/details/aitumultuoushist0000crev|location=New York, NY|publisher=BasicBooks|isbn=0-465-02997-3|pages=[https://archive.org/details/aitumultuoushist0000crev/page/109 109]}}</ref> Sejak awal berdiri, para peneliti di bidang kecerdasan buatan telah mempersoalkan argumen filsafat mengenai kodrat akal manusia dan konsekuensi etis dari pembuatan hal buatan yang disertai dengan kepintaran seperti manusia; Isu-isu ini sebelumnya telah ditelusuri dalam berbagai [[Sejarah kecerdasan buatan|mitos]], fiksi dan [[Filsafat kecerdasan buatan|filsafat]] sejak zaman kuno.<ref>{{Cite book|last=Newquist|first=HP|year=1994|title=The Brain Makers: Genius, Ego, And Greed In The Quest For Machines That Think|url=https://archive.org/details/brainmakers0000newq|location=New York|publisher=Macmillan/SAMS|isbn=978-0-672-30412-5|pages=45–53[https://archive.org/details/brainmakers0000newq/page/45 45]–53}}</ref>

[[Berkas:CyberpunkRoboChef_CyberpunkHumanoidChef (SDXLSD3.5).jpgwebp|jmpl|Sebuah gambar yang dibuat dengan [[Stable Diffusion]]]]

Sejumlah mekanisme untuk membuat seni kecerdasan buatan telah dikembangkan, termasuk pembuatan prosedural dengan pola matematis, algoritmealgoritma yang mensimulasikan sapuan kuas dan efek lukis lainnya, dan algoritmealgoritma pembelajaran seperti jaringan adversarial generatif dan transformer.

Salah satu sistem seni kecerdasan buatan pertama adalah AARON, yang dikembangkan oleh Harold Cohen mulai pada akhir tahun 1960-an di Universitas California di San Diego.<ref>{{Cite book|last=McCorduck|first=Pamela|year=1991|title=AARONS's Code: Meta-Art. Artificial Intelligence, and the Work of Harold Cohen|url=https://archive.org/details/aaronscodemetaar0000mcco|location=New York|publisher=W. H. Freeman and Company|isbn=0-7167-2173-2|pages=[https://archive.org/details/aaronscodemetaar0000mcco/page/210 210]|language=English}}</ref> AARON adalah salah satu contoh seni kecerdasan buatan yang paling terkenal di era pemrograman GOFAI dengan penggunaan aturan simbolis untuk menghasilkan gambar teknis.<ref name=":0">{{Cite book|last=Poltronieri|first=Fabrizio Augusto|last2=Hänska|first2=Max|date=2019-10-23|title=Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts|location=Braga Portugal|publisher=ACM|isbn=978-1-4503-7250-3|pages=1–8|language=en|chapter=Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence|doi=10.1145/3359852.3359865|chapter-url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3359852.3359865}}</ref> Cohen mengembangkan AARON dengan tujuan agar dapat melakukan koding terhadap seni lukis. Dalam bentuk awalnya, AARON hanya dapat membuat gambar hitam-putih. Cohen lalu menyelesaikan gambar dengan mewarnainya. Kemudian, dia juga membuat sebuah langkah untuk AARON agar dapat mewarnai lukisan. Cohen merancang AARON untuk mewarnai dengan menggunakan pigmen dan kuas khusus yang dipilih oleh program itu sendiri tanpa adanya campur tangan dari Cohen.<ref name=":2">{{Cite web|title=Fine art print - crypto art|url=https://www.katevassgalerie.com/blog/harold-cohen-aaron-computer-art|website=Kate Vass Galerie|language=en-US|access-date=2022-05-07}}</ref>

[[Berkas:Scenic_Valley_in_the_Afternoon_ArtisticScenic Valley in the Afternoon Artistic (VQGAN+CLIP).jpg|jmpl|Sebuah contoh gambar yang dibuat dengan VQGAN+-CLIP (NightCafe Studio)]]

Jaringan adversarial generatif dirancang pada tahun 2014. Sistem ini menggunakan sebuah "generator" untuk membuat gambar baru dan sebuah "discriminator" untuk menentukan apa saja gambar yang dianggap sukses. [[DeepDream]], yang dirilis oleh [[Google]] pada tahun 2015, menggunakan sebuah jaringan saraf konvolusional untuk mencari dan meningkatkan pola pada gambar melalui [[Algoritma|algoritmealgoritma]] [[pareidolia]], yang berakibat pada gambar dengan ciri khas tertentu. Setelah rilisnya DeepDream, sejumlah perusahaan merilis aplikasi yang mengubah foto menjadi gambar mirip lukisan dengan gaya berdasarkan kumpulan lukisan yang terkenal.<ref>{{Cite news|date=18 November 2019|title=A.I. photo filters use neural networks to make photos look like Picassos|url=https://www.digitaltrends.com/mobile/best-ai-based-photo-apps/|work=Digital Trends|language=en|access-date=9 November 2022}}</ref><ref>{{Cite news|last=Biersdorfer|first=J. D.|date=4 December 2019|title=From Camera Roll to Canvas: Make Art From Your Photos|url=https://www.nytimes.com/2019/12/04/technology/personaltech/turn-photos-into-paintings.html|work=The New York Times|access-date=9 November 2022}}</ref>

Sejumlah program menggunakan [[model teks-ke-gambar]] untuk membuat berbagai variasi gambar berdasarkan perintah teks yang beragam. Diantaranya [[EleutherAI]] VQGAN+-CLIP yang dirilis pada tahun 2021,<ref name="adafruitVQGANCLIP">{{Cite web|last=Burgess|first=Phillip|title=Generating AI "Art" with VQGAN+CLIP|url=https://learn.adafruit.com/generating-ai-art-with-vqgan-clip|website=[[Adafruit]]|access-date=July 20, 2022}}</ref> [[OpenAI]] DALL-E yang merilis sebuah seri gambar pada Januari 2021, [[Google]] Brain Imagen dan Parti yang diumumkan pada Mei 2022, [[Microsoft]] NUWA-Infinity,<ref>{{Cite web|title=NUWA-Infinity|url=https://nuwa-infinity.microsoft.com/#/|website=nuwa-infinity.microsoft.com|access-date=2022-08-10}}</ref><ref>{{Cite news|last=Vincent|first=James|date=May 24, 2022|title=All these images were generated by Google's latest text-to-image AI|url=https://www.theverge.com/2022/5/24/23139297/google-imagen-text-to-image-ai-system-examples-paper|work=The Verge|publisher=Vox Media|access-date=May 28, 2022}}</ref> dan [[Stable Diffusion]] yang dirilis pada Agustus 2022.,<ref name="technologyreview">{{Cite web|last=Heikkilä|first=Melissa|date=16 September 2022|title=This artist is dominating AI-generated art. And he's not happy about it.|url=https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/|website=MIT Technology Review|access-date=2 October 2022}}</ref><ref>{{Cite web|date=15 September 2022|title=Stable Diffusion|url=https://github.com/CompVis/stable-diffusion|publisher=CompVis - Machine Vision and Learning LMU Munich|access-date=15 September 2022}}</ref> dan EleutherAI CLIP-Guided Diffusion yang dirilis pada Desember 2022.<ref>{{Cite web|date=2023-02-26|title=Releases|url=https://www.eleuther.ai/releases|website=EleutherAI|language=en-GB|access-date=2023-08-21}}</ref> Stability.ai mempunyai sebuah antarmuka Stable Diffusion yang disebut DreamStudio.<ref name="venturebeatai">{{Cite news|date=18 October 2022|title=Stable Diffusion creator Stability AI accelerates open-source AI, raises $101M|url=https://venturebeat.com/ai/stable-diffusion-creator-stability-ai-raises-101m-funding-to-accelerate-open-source-ai/|work=VentureBeat|access-date=10 November 2022}}</ref> Stable Diffusion adalah perangkat lunak dengan sumber tersedia, yang mendukung pengembangan plugin untuk [[Krita]], [[Adobe Photoshop|Photoshop]], [[Blender (perangkat lunak)|Blender]], dan [[GIMP]],<ref name="Choudhary">{{Cite web|last=Choudhary|first=Lokesh|date=23 September 2022|title=These new innovations are being built on top of Stable Diffusion|url=https://analyticsindiamag.com/these-new-innovations-are-being-built-on-top-of-stable-diffusion/|website=Analytics India Magazine|access-date=9 November 2022}}</ref> juga antarmuka berbasis web [[sumber terbuka]] Automatic1111.<ref>{{Cite news|last=Dave James|date=27 October 2022|title=I thrashed the RTX 4090 for 8 hours straight training Stable Diffusion to paint like my uncle Hermann|url=https://www.pcgamer.com/nvidia-rtx-4090-stable-diffusion-training-aharon-kahana/|work=PC Gamer|language=en|access-date=9 November 2022}}</ref><ref>{{Cite web|last=Lewis|first=Nick|date=16 September 2022|title=How to Run Stable Diffusion Locally With a GUI on Windows|url=https://www.howtogeek.com/832491/how-to-run-stable-diffusion-locally-with-a-gui-on-windows/|website=How-To Geek|access-date=9 November 2022}}</ref><ref name="atsmooth">{{Cite news|last=Edwards|first=Benj|date=4 October 2022|title=Begone, polygons: 1993's Virtua Fighter gets smoothed out by AI|url=https://arstechnica.com/gaming/2022/10/begone-polygons-1993s-virtua-fighter-gets-smoothed-out-by-ai/|work=Ars Technica|language=en-us|access-date=9 November 2022}}</ref>

Eksibisi "Thinking Machines: Art and Design in the Computer Age, 1959–1989" yang digelar di [[Museum Seni Modern|MoMA]] memperlihatkan ikhtisar tentang penerapan kecerdasan buatan untuk seni, arsitektur, dan desain. Eksibisi yang memperlihatkan penggunaan kecerdasan buatan untuk memproduksi karya seni adalah sebuah acara amal dan lelang di Yayasan Gray Area di San Francisco, dimana seniman bereksperimen dengan algoritmealgoritma [[DeepDream]] dan eksibisi tahun 2017 berjudul "Unhuman: Art in the Age of AI", yang berlangsung di Los Angeles dan Frankfurt. Pada musim semi tahun 2018, [[Association for Computing Machinery]] mendedikasikan sebuah edisi majalah untuk subjek komputer dan seni. Pada Juni 2018, "Duet for Human and Machine", sebuah karya seni yang memperkenankan pengunjung untuk berinteraksi pada sebuah sistem kecerdasan buatan, tampil perdana di Beall Center for Art + Technology. Ars Electronica dan Museum Seni Terapan Wina membuka eksibisi tentang kecerdasan buatan pada tahun 2019.

Menurut CETINICCetinic dan SHEShe (2022), menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisa koleksi seni yang sudah ada dapat memberikan perspektif segar mengenai perkembangan gaya artistik dan identifikasi pengaruh artistik. Studi dengan bantuan kecerdasan buatan mengenai karya seni yang sudah ada juga dapat membantu dalam pengorganisasian eksibisi seni dan mendukung proses pengambilan keputusan bagi kurator dan sejarawan seni.<ref>{{Cite journal|last=Cetinic|first=Eva|last2=She|first2=James|date=2022-05-31|title=Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3475799|journal=ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications|language=en|volume=18|issue=2|pages=1–22|arxiv=2102.09109|doi=10.1145/3475799|issn=1551-6857}}</ref>

Perangkat lunak kecerdasan buatan dapat menghasilkan gambar baru yang mirip dengan sampel yang digunakan dalam pembelajaran secara otomatis. Manusia umumnya hanya perlu memasukan data dan memilih keluaran, kombinasi mekanisme kecerdasnkecerdasan buatan dan pembuatan karya seni manusia memungkinkan kecerdasan buatan untuk menghasilkan karya.<ref>{{Cite journal|last=Tao|first=Feng|date=2022-03-04|title=A New Harmonisation of Art and Technology: Philosophic Interpretations of Artificial Intelligence Art|url=http://dx.doi.org/10.1080/02560046.2022.2112725|journal=Critical Arts|volume=36|issue=1–2|pages=110–125|doi=10.1080/02560046.2022.2112725|issn=0256-0046}}</ref>

[[Kategori:Kecerdasan buatan generatif]]