Analisis numerik: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Ariandi Lie (bicara | kontrib) k Membatalkan 1 suntingan oleh Nai actmat (bicara) ke revisi terakhir oleh Wagino Bot(Tw) Tag: Pembatalan |
k Bot: tetapi (di awal kalimat) → namun |
||
| (Satu revisi perantara oleh satu pengguna lainnya tidak ditampilkan) | |||
Baris 29:
Buku-buku besar berisi rumus dan tabel data seperti interpolasi titik dan koefisien fungsi diciptakan untuk memudahkan perhitungan tangan. Dengan menggunakan tabel ini (sering kali menampilkan perhitungan sampai 16 angka desimal atau lebih untuk beberapa fungsi), kita bisa melihat nilai-nilai untuk diisikan ke dalam rumus yang diberikan dan mencapai perkiraan numerik sangat baik untuk beberapa fungsi. Karya utama dalam bidang ini adalah penerbitan [[NIST]] yang disunting oleh [[Abramovich dan Stegun]], sebuah buku setebal 1000 halaman lebih. Buku ini berisi banyak sekali rumus yang umum digunakan dan fungsi dan nilai-nilainya di banyak titik. Nilai f-nilai fungsi tersebut tidak lagi terlalu berguna ketika komputer tersedia, tetapi senarai rumus masih mungkin sangat berguna.
[[Kalkulator mekanik]] juga dikembangkan sebagai alat untuk perhitungan tangan. Kalkulator ini berevolusi menjadi [[komputer elektronik]] pada tahun 1940. Kemudian ditemukan bahwa komputer juga berguna untuk tujuan administratif.
=== Metode langsung dan iteratif ===
Baris 129:
-->
== Perangkat lunak ==
Sejak akhir abad keduapuluh, algoritme kebanyakan diimplementasikan dalam berbagai bahasa pemrograman. Netlib memiliki berbagai daftar [[perangkat lunak]] yang banyak digunakan di bidang numerik, kebanyakan bahasa pemrograman yang digunakan dalam Fortran dan C. Untuk produk perangkat lunak yang komersial menerapkan algoritme numerik yang lebih beragam termasuk IMSL dan NAG ''libraries'', sedangkan untuk alternatif yang gratis adalah GNU ''Scientific Library.''
Ada beberapa perangkat lunak populer di bidang numerik seperti MATLAB, TK Solver, S - PLUS, LabVIEW, dan IDL selain itu ada juga versi gratis seperti freemat, Scilab, GNU Octave (mirip dengan [[MATLAB|Matlab]]), IT ++ (C ++ library), R (mirip dengan S - PLUS ) dan varian tertentu dari Python. Kinerja yang dihasilkan dari perangkat lunak tersebut bervariasi, untuk operasi matrik dan vektor biasanya cukup cepat sedangkan untuk skalar kecepatan bervariasi berdasarkan urutan besarnya.
Banyak sistem aljabar komputer seperti perangkat lunak [[Mathematica]] memiliki kelebihan dalam hal [[arbitrary precision arithmetic]] sehingga dapat memberikan hasil yang lebih akurat.
| |||