Jejaring saraf: Perbedaan antara revisi

Saraf dalam jejaring saraf tiruan biasanya diatur dalam lapisan-lapisan, dengan informasi lewat dari lapisan pertama ([[lapisan input]]), menuju satu atau lebih lapisan perantara ([[lapisan tersembunyi]]), sampai ke lapisan terakhir ([[lapisan output]]).<ref>{{Cite book|last=Bishop|first=Christopher M.|date=2006|title=Pattern recognition and machine learning|url=https://archive.org/details/patternrecogniti0000bish|location=New York|publisher=Springer|isbn=978-0-387-31073-2|series=Information science and statistics}}</ref> Input "sinyal" ke setiap saraf berupa angka, secara spesifik berupa [[kombinasi linear]] dari output saraf di lapisan sebelumnya. Sinyal output dari setiap neuron dikalkulasi dari angka ini, sesuai dengan [[Fungsi aktivasi|fungsi aktivasinya]]. Perilaku dari jejaring bergantung pada kekuatan (atau berat) dari hubungan antar saraf. Sebuah jejaring dilatih dengan memodifikasi kekuatan ini dengan [[minimalisasi resiko empiris]] atau [[rambatan balik]] untuk menyesuaikan dengan set data yang sudah ada.<ref>{{Cite book|last=Vapnik|first=Vladimir N.|last2=Vapnik|first2=Vladimir Naumovich|date=1998|title=The nature of statistical learning theory|location=New York Berlin Heidelberg|publisher=Springer|isbn=978-0-387-94559-0|edition=Corrected 2nd print.}}</ref>