Simple Additive Weighting: Perbedaan antara revisi

Jelajahi riwayat secara interaktif

← Revisi sebelumnya

Konten dihapus Konten ditambahkan

VisualTeks wiki

Revisi per 7 Oktober 2024 21.33 sunting Rafiqatul Ulya (bicara \| kontrib) 69 suntingan kTidak ada ringkasan suntingan Tag: VisualEditor ← Revisi sebelumnya		Revisi terkini sejak 8 Oktober 2024 05.21 sunting balikkan Rafiqatul Ulya (bicara \| kontrib) 69 suntingan k Menghapus Kategori:Kecerdasan buatan menggunakan HotCat Tag: Pengembalian manual
(12 revisi perantara oleh pengguna yang sama tidak ditampilkan)
Baris 1: '''Metode Simple Additive Weighting (SAW)''' merupakan salah satu teknik atau metode yang digunakan dalam [[sistem pendukung keputusan]].<ref>{{Cite journal\|last=Abadi\|first=Satria\|last2=Huda\|first2=Miftachul\|last3=Jasmi\|first3=Kamarul Azmi\|last4=Noor\|first4=Sulaiman Shakib Mohd\|last5=Safar\|first5=Jimaain\|last6=Mohamed\|first6=Ahmad Kilani\|last7=Embong\|first7=Wan Hassan Wan\|last8=Mohamad\|first8=Ahmad Marzuki\|last9=Hehsan\|first9=Aminudin\|date=2018-08-23\|title=Determination of the best quail eggs using simple additive weighting\|url=https://www.sciencepubco.com/index.php/ijet/article/view/11967\|journal=International Journal of Engineering & Technology\|language=en\|volume=7\|issue=2.27\|pages=225–230\|doi=10.14419/ijet.v7i2.27.11967\|issn=2227-524X}}</ref> Metode ini digunakan untuk memilih [[alternatif]] terbaik dari ~~sejumlah~~beberapa ~~opsi~~pilihan dengan ~~memberikan~~mempertimbangkan ~~bobot~~sejumlah ~~atau~~kriteria ~~tingkat~~yang telah ditentukan. Metode Simple Additive Weighting sering disebut sebagai metode penjumlahan terbobot. Metode ini merupakan salah satu teknik dari [[Fuzzy Multiple Attribute Decision Making]] (FMADM) dalam pengambilan ~~kepentingan~~keputusan yang ~~berbeda~~melibatkan ~~pada~~banyak alternatif tidak pasti (fuzzy). SAW bekerja dengan cara menghitung total nilai terbobot dari setiap ~~faktor~~alternatif pada semua kriteria yang telah ditentukan.<ref>{{Cite journal\|last=ASTIAN NOVIANTO\|first=-\|date=2021-06-30\|title=ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PALLET DAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ DAN PROMETHEE (Studi Kasus Perusahaan Pallet : PT. X)\|url=http://repository.uin-suska.ac.id/52300/\|language=id\|publisher=UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU}}</ref> Nilai akhir dari setiap [[alternatif]] didapatkan dengan menjumlahkan hasil perkalian antara nilai alternatif pada setiap ~~faktor~~kriteria dengan bobot yang telah ditentukan. <ref>{{Cite journal\|last=Suprapto\|first=Suprapto\|last2=Edora\|first2=Edora\|last3=Pasaribu\|first3=Firentus Agustone\|date=2024-01-03\|title=Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima Program Bantuan Sosial (BANSOS) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) : Decision Support System for Prospective Social Assistance Program Recipients (BANSOS) Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method\|url=https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/1057\|journal=MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science\|language=en\|volume=4\|issue=1\|pages=188–197\|doi=10.57152/malcom.v4i1.1057\|issn=2775-8575}}</ref> == Cara Kerja == Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering disebut sebagai metode penjumlahan terbobot. Metode ini bekerja dengan cara menghitung total nilai terbobot dari setiap alternatif pada semua kriteria yang telah ditentukan.<ref>{{Cite journal\|last=ASTIAN NOVIANTO\|first=-\|date=2021-06-30\|title=ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PALLET DAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ DAN PROMETHEE (Studi Kasus Perusahaan Pallet : PT. X)\|url=http://repository.uin-suska.ac.id/52300/\|language=id\|publisher=UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU}}</ref> Metode SAW merupakan salah satu teknik dari [[Fuzzy Multiple Attribute Decision Making]] (FMADM) dalam pengambilan keputusan yang melibatkan banyak faktor tidak pasti (fuzzy). Metode ini digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan dengan mempertimbangkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan. Dalam metode SAW, ada dua jenis kriteria utama, yaitu kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost).<ref>{{Cite journal\|last=Qiyamullailiy\|first=Arista\|last2=Nandasari\|first2=Silvia\|last3=Amrozi\|first3=Yusuf\|date=2020-06-30\|title=PERBANDINGAN PENGGUNAAN METODE SAW DAN AHP UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU\|url=https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/teknika/article/view/487\|journal=Teknika: Engineering and Sains Journal\|language=en\|volume=4\|issue=1\|pages=7–12\|doi=10.51804/tesj.v4i1.487.7-12\|issn=2579-5422}}</ref> Berikut ini adalah langkah-langkah umum dalam perhitungan menggunakan metode SAW:<ref>{{Cite journal\|date=2022-08-04\|title=Comparative Analysis of SAW and TOPSIS on Best Employee Decision Support System {{!}} Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika\|url=https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/11475\|language=en-US\|doi=10.33395/sinkron.v7i3.11475}}</ref><ref>{{Cite journal\|last=Ramandeep\|first=Ramandeep\|date=2022-04-05\|title=SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHOD IN DECISION SUPPORT SYSTEM OF SERVICE CENTER LOCATION USING GIS\|url=https://jurnal-stiepari.ac.id/index.php/LITERACY/article/view/17\|journal=LITERACY : International Scientific Journals of Social, Education, Humanities\|volume=1\|issue=1\|pages=5–8\|doi=10.56910/literacy.v1i1.17\|issn=2829-3649}}</ref> # Identifikasi Alternatif (Ai). Menentukan semua opsi atau pilihan yang akan dievaluasi. # Penentuan Kriteria (Cj). Mendefinisikan kriteria yang akan digunakan sebagai dasar penilaian. # Pemberian Bobot (W). Menetapkan tingkat kepentingan relatif dari setiap kriteria. # Evaluasi Nilai. Menilai sejauh mana setiap alternatif memenuhi setiap kriteria. # Pembentukan [[Matriks (matematika)\|Matriks]] Keputusan (X). Menggabungkan nilai kecocokan dari setiap alternatif (Ai) terhadap setiap kriteria (Cj). # [[Normalisasi pangkalan data\|Normalisasi]] Matriks Keputusan (X). Mengubah nilai-nilai dalam matriks menjadi skala yang sama untuk memudahkan perbandingan. Normalisasi dapat dilakukan dengan rumus berikut. Untuk kriteria keuntungan (benefit): <math>r_{ij} = \left \{ \frac{X_{ij}}{Max X_{ij}} \right \}</math> Untuk kriteria biaya (cost): <math>r_{ij} = \left \{ \frac{Min X_{ij}}{X_{ij}} \right \}</math> # Hitung nilai preferensi (Vi):Hitung nilai akhir untuk setiap alternatif berdasarkan bobot dan nilai yang telah dinormalisasi dengan rumus berikut: <math>V_{i} = \textstyle \sum_{j=1}^n \displaystyle W_{j} r_{ij}</math> == Kelebihan dan Kekurangan == Kelebihan dari metode SAW ini antara lain: # Penilaian lebih akurat karena mempertimbangkan bobot setiap kriteria.<ref>{{Cite journal\|last=Susanti\|first=Melita Indah\|last2=Wasiyanti\|first2=Sri\|date=2017-09-22\|title=Metode Simple Additive Weighting(Saw) Dalam Penentuan Pemberian Beasiswa Pada Siswa Sekolah Menengah Atas\|url=https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/swabumi/article/view/2507\|journal=Swabumi\|language=id\|volume=5\|issue=2\|pages=114–123\|doi=10.31294/swabumi.v5i2.2507\|issn=2549-5178}}</ref> # Memungkinkan pemilihan alternatif terbaik melalui proses perangkingan yang memungkinkan untuk mengurutkan alternatif dari yang terbaik hingga yang terburuk.<ref>{{Cite journal\|last=Darmastuti\|first=Destriyana\|date=2013-08-08\|title=IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM SISTEM INFORMASI LOWONGAN KERJA BERBASIS WEB UNTUK REKOMENDASI PENCARI KERJA TERBAIK\|url=https://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/2658\|journal=JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)\|language=id\|volume=1\|issue=2\|pages=114–119\|issn=2620-8989}}</ref> # SAW memungkinkan evaluasi multi-kriteria yang akurat dan relevan.<ref>{{Cite journal\|last=Fathulyaqin\|first=Dimas\|last2=Darusalam\|first2=Ucuk\|last3=Sholihati\|first3=Ira Diana\|date=2021-08-05\|title=Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kualitas Produk UPS Terbaik Menggunakan Metode Topsis dan SAW\|url=https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/9898\|journal=STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)\|volume=6\|issue=1\|pages=55\|doi=10.30998/string.v6i1.9898\|issn=2549-2837}}</ref> Kekurangan dari metode SAW ini antara lain: # Hanya dapat digunakan pada pembobotan lokal saja. # Tidak memperhitungkan interaksi antar kriteria, SAW menganggap setiap kriteria berdiri sendiri-sendiri.<ref>{{Cite journal\|last=Nuroji\|first=Nuroji\|date=2024-04-08\|title=Kombinasi Metode Pembobotan Rank Reciprocal dan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Tempat Servis Kendaraan\|url=https://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/view/117\|journal=CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics\|language=en\|volume=2\|issue=2\|pages=88–97\|doi=10.58602/chain.v2i2.117\|issn=2964-2485}}</ref> # Perubahan kecil dalam skala penilaian bisa menyebabkan perubahan besar dalam hasil akhir. == Referensi == [[Kategori:Sistem Informasi]] [[Kategori:Teknologi informasi]]