Kriging: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
BenzolBot (bicara | kontrib)
k bot Menambah: pl:Kriging
Wadaihangit (bicara | kontrib)
k Menambahkan foto ke halaman #WPWP
 
(10 revisi perantara oleh 10 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
[[Berkas:Example of kriging interpolation in 1D.png|jmpl|Contoh interpolasi kriging dalam 1 dimensi]]
{{rapikan}}
'''Kriging''' adalah metode [[geostatistik]] yang digunakan untuk mengestimasi nilai dari sebuah titik atau blok sebagai kombinasi linier dari nilai contocontoh yang terdapat disekitar titik yang akan diestimasi. Bobot kriging diperoleh dari hasil variansi estimasi minimum dengan memperluas penggunaan semi-variogram. Estimator kriging dapat diartikan sebagai variabel tidak bias dan penjumlahan dari keseluruhan bobot adalah satu. Bobot inilah yang dipakai untuk mengestimasi nilai dari ketebalan, ketinggian, kadar atau variabel lain.
 
Kriging memberikan lebih banyak bobot pada contocontoh dengan jarak terdekat dibandingkan dengan contocontoh dengan jarak lebih jauh, kemenerusan dan anisotropi merupakan pertimbangan yang penting dalam kriging, bentuk geometri dari data dan karakter variabel yang diestimasi serta besar dari blok juga ditaksir.
'''Kriging''' adalah metode [[geostatistik]] yang digunakan untuk mengestimasi nilai dari sebuah titik atau blok sebagai kombinasi linier dari nilai conto yang terdapat disekitar titik yang akan diestimasi. Bobot kriging diperoleh dari hasil variansi estimasi minimum dengan memperluas penggunaan semi-variogram. Estimator kriging dapat diartikan sebagai variabel tidak bias dan penjumlahan dari keseluruhan bobot adalah satu. Bobot inilah yang dipakai untuk mengestimasi nilai dari ketebalan, ketinggian, kadar atau variabel lain.
 
Sifat-sifat Kriging :
Kriging memberikan lebih banyak bobot pada conto dengan jarak terdekat dibandingkan dengan conto dengan jarak lebih jauh, kemenerusan dan anisotropi merupakan pertimbangan yang penting dalam kriging, bentuk geometri dari data dan karakter variabel yang diestimasi serta besar dari blok juga ditaksir.
 
Sifat-sifat Kriging :
# Struktur dan korelasi variabel melalui fungsi γ(h)
# Hubungan geometri relatif antar data yang mencakup hal penaksiran dan penaksiran volume melalui (Si,Sj) (hubungan antar data) dan sebagai (Si,V) (hubungan antara data dan volume)
# Jika variogram isotrop dan pola data teratur, maka sistem kriging akan memberikan data yang simetri
# Dalam banyak hal hanya contocontoh-contocontoh di dalam blok dan di sekitar blok memberikan estimasi dan mempunyai suatu faktor bobot masing-masing nol
# Dalam hal ini jangkauan radius contocontoh yang pertama atau kedua pertama tidak mempengaruhimemengaruhi (tersaring).
# Efek screen ini akan terjadi, jika tidak ada nugget effect atau kecil sekali ε = C0/C
# Efek nugget ini menurunkan efek screen
# Untuk efek nugget yang besar, semuai contocontoh mempunyai bobot yang sama.
# ContoContoh-contocontoh yang terletak jauh dari blok dapat diikutsertakan dalam estimasi ini melalui harga rata-ratanya
 
[[Kategori:GeostatistikGeostatistika]]
[[Kategori:Interpolasi]]
 
[[de:Kriging]]
[[en:Kriging]]
[[es:Krigeaje]]
[[eu:Krigekuntza]]
[[fr:Krigeage]]
[[hr:Kriging]]
[[hu:Krigelés]]
[[it:Kriging]]
[[pl:Kriging]]
[[pt:Kriging]]
[[su:Kriging]]
[[vi:Kriging]]