Kecerdasan buatan: Perbedaan antara revisi

== FahamPaham Pemikiran ==

Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua fahampaham pemikiran yaitu AI Konvensional dan [[Kecerdasan Komputasional]] (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metodametode-metodametode yang sekarang diklasifiksikan sebagai [[pembelajaran mesin]], yang ditandai dengan formalisme dan [[analisis statistik]]. Dikenal juga sebagai AI [[simbolis]], AI [[logis]], AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). MetodaMetode-metodanyametodenya meliputi:

# [[AI berdasar tingkah laku]]: metodametode modular pada pembentukan sistem AI secara manual

Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. MetodaMetode-metodametode pokoknya meliputi:

# [[Jaringan SyarafSaraf Tiruan (Artificial Neural Networks)|Jaringan SyarafSaraf]]: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat

# [[Logika Fuzzy|Sistem Fuzzykabur]]: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.

# [[Komputasi Evolusioner]]: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “''[[survivalSintasan ofyang thepaling fittestlayak]]”'' untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.

MetodaMetode-metodametode ini terutama dibagi menjadi algoritmaalgoritme evolusioner (misalnya [[AlgoritmaAlgoritme Genetik|algoritmaalgoritme genetik]]) dan kecerdasan berkelompok (misalnya [[AlgoritmaAlgoritme Semut (Ant Algorithm)|algoritmaalgoritme semut]])

Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syarafsaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam [[ACT-R]]. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.

== Sejarah kecerdasan buatan ==

[[Bertrand Russell]] dan [[Alfred North Whitehead]] menerbitkan [[''Principia Mathematica]]'', yang merombak logika formal. [[Warren McCulloch]] dan [[Walter Pitts]] menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasifondasi untuk jaringan syarafsaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin [[Ferranti Mark I]] di [[University of Manchester]] (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh [[Christopher Strachey]] dan program permainan catur yang ditulis oleh [[Dietrich Prinz]]. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman [[Lisp]]. [[Alan Turing]] memperkenalkan [["Uji Turing test"]] sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. [[Joseph Weizenbaum]] membangun [[ELIZA]], sebuah [[chatterbot]] yang menerapkan psikoterapi [[Rogerian]]. Kecerdasan buatan pertama di dunia muncul pada tahun 1956. Pada tahun tersebut, sebuah konferensi yang dikenal sebagai Konferensi Dartmouth diadakan di [[Dartmouth College]] di [[Amerika Serikat]]. Konferensi ini dianggap sebagai titik awal dari perkembangan kecerdasan buatan sebagai bidang penelitian yang mandiri.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, [[Joel Moses]] mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program [[Macsyma]], program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. [[Marvin Minsky]] dan [[Seymour Papert]] menerbitkan [[Perceptrons]], yang mendemostrasikan batas jaringan syarafsaraf sederhana dan [[Alain Colmerauer]] mengembangkan bahasa komputer [[Prolog]]. [[Ted Shortliffe]] mendemonstrasikan kekuatan [[sistem berbasis aturan]] untuk representasi pengetahuan dan [[inferensi]] dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkalakadang kala disebut sebagai sistem pakar pertama. [[Hans Moravec]] mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.

Pada tahun 1980-an, jaringan syarafsaraf digunakan secara meluas dengan algoritmaalgoritme perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh [[Paul John Werbos]] pada 1974. Pada tahun 1982, para ahli fisika seperti [[Hopfield]] menggunakan teknik-teknik statistika untuk menganalisis sifat-sifat penyimpanan dan optimasi pada jaringan saraf. Para ahli psikologi, [[David Rumelhart]] dan [[Geoff Hinton]], melanjutkan penelitian mengenai model jaringan saraf pada memori. Pada tahun 1985-an sedikitnya empat kelompok riset menemukan kembali algoritme pembelajaran propagansi balik. [[Algoritme]] ini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu komputer dan psikologi. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus [[Deep Blue]], sebuah komputer permainan catur, mengalahkan [[Garry Kasparov]] dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. [[DARPA]] menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.

Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimanadi mana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan [[GPS]], komputer dan susunan [[sensor]] yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.

Perdebatan tentang AI yang kuat dengan AI yang lemah masih menjadi topik hangat diantaradi antara filosof AI. Hal ini melibatkan [[filsafat pemikiranbudi]] dan [[masalah [[pikiranbudi-tubuh]]. [[Roger Penrose]] dalam bukunya [[The Emperor's New Mind]] dan [[John Searle]] dengan eksperimen pemikiran "ruang China" berargumen bahwa kesadaran sejati tidak dapat dicapai oleh sistem logis formal, sementara [[Douglas Hofstadter]] dalam [[Gödel, Escher, Bach]] dan [[Daniel Dennett]] dalam [[Consciousness Explained]] memperlihatkan dukungannya atas [[fungsionalisme]]. Dalam pendapat banyak pendukung AI yang kuat, kesadaran buatan dianggap sebagai urat suci ([[holyCawan grailSuci]]) kecerdasan buatan.

Dalam fiksi sains, AI umumnya dilukiskan sebagai kekuatan masa depan yang akan mencoba menggulingkan otoritas manusia seperti dalam [[HAL 9000]], [[Skynet]], [[Colossus]] and [[The Matrix]] atau sebagai penyerupaan manusia untuk memberikan layanan seperti [[C-3PO]], [[Data]], the [[Bicentennial Man]], the Mechas dalam [[A.I.]] atau Sonny dalam [[I, Robot]]. Sifat dominasi dunia AI yang tak dapat dielakkan, kadang-kadang disebut "[[the Singularity]]", juga dibantah oleh beberapa penulis sains seperti [[Isaac Asimov]], [[Vernor Vinge]] dan [[Kevin Warwick]]. Dalam pekerjaan seperti [[manga Ghost in the Shell]]-nya orang Jepang, keberadaan mesin cerdas mempersoalkan definisi hidup sebagai organisme lebih dari sekadar kategori entitas mandiri yang lebih luas, membangun konsep kecerdasan sistemik yang bergagasan.