Pohon (struktur data): Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler
 
(24 revisi perantara oleh 20 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1:
[[Berkas:binary_tree.svg|thumbjmpl|Sebuah contoh sederhana pohon tidak terurut.]]
Dalam [[ilmu komputer]], sebuah '''Pohon''' adalah suatu [[struktur data]] yang digunakan secara luas yang menyerupai [[struktur pohon]] dengan sejumlah [[Pohon (struktur data)#Simpul (node)|simpul]] yang terhubung.
 
== Simpul (node) ==
asnbdasd
Sebuah '''Simpul''' dapat mengandung sebuah nilai atau suatu kondisi atau menggambarkan sebuah struktur data terpisah atau sebuah bagian pohon itu sendiri. Setiap simpul dalam sebuah pohon memiliki nol atau lebih '''simpul anak''' (''child nodes''), yang berada dibawahnya dalam pohon (menurut perjanjian, pohon berkembang ke bawah, tidak seperti yang dilakukannya di alam). Sebuah simpul yang memiliki anak dinamakan '''simpul ayah''' (''parent node'') atau '''simpul leluhur''' (''ancestor node'') atau [[Superior (hierarchy)|superior]]. Sebuah simpul paling banyak memiliki satu ayah. Tinggi dari pohon adalah panjang maksimal jalan ke sebuah daun dari simpul tersebut. Tinggi dari akar adalah ''tinggi'' dari pohon. Kedalaman dari sebuah simpul adalah panjang jalan ke akarnya dari simpul tersebut.
 
=== Daun (Leaf nodes) ===
[[Berkas:AVLtreef.svg|jmpl|9, 14, 19, 67 dan 76 adalah daun.]]
Semua simpul yang berada pada tingkat terendah dari pohon dinamakan '''daun''' (''leaf node''). Sejak mereka terletak pada tingkat paling bawah, mereka tidak memiliki anak satupun. Seringkali, daun merupakan simpul terjauh dari akar. Dalam teori grafik, sebuah daun adalah sebuah sudut dengan tingkat 1 selain akar (kecuali jika pohonnya hanya memiliki satu sudut; maka akarnya adalah daunnya juga). Setiap pohon memiliki setidaknya satu daun.
 
Dalam pohon berdasarkan [[genetic programming]] sebuah daun (juga dibilang terminal) adalah bagian terluar dari sebuah program pohon. Jika dibandingkan dengan fungsinya atau simpul dalam, daun tidak memiliki argumen. Di banyak kasus dalam daun-GP input ke programnya.
 
=== Simpul dalam (Internal nodes) ===
Sebuah '''simpul dalam''' adalah semua simpul dari pohon yang memiliki anak dan bukan merupakan daun. Beberapa pohon hanya menyimpan data di dalam simpul dalam, meskipun ini memengaruhi dinamika penyimpanan data dalam pohon. Sebegai contoh, dengan daun yang kosong, seseorang dapat menyimpan sebuah pohon kosong dengan satu daun. Bagaimanapun juga dengan daun yang dapat menyimpan data, tidak dimungkinkan untuk menyimpan pohon kosong kecuali jika seseorang memberikan beberapa jenis penanda data di daun yang menandakan bahwa daun tersebut seharusnya kosong (dengan demikian pohon itu seharusnya kosong juga).
 
Sebaliknya, beberapa pohon hanya menyimpan data dalam daun, dan menggunakan simpul dalam untuk menampung [[metadata]] yang lain, seperti jarak nilai dalam sub pohon yang berakar pada simpul tersebut. Jenis pohon ini berguna untuk jarak yang meragukan.
 
== Sub pohon (Subtrees) ==
Sebuah '''sub pohon''' adalah suatu bagian dari pohon struktur data yang dapat dilihat sebagai sebuah pohon lain yang berdiri sendiri. Simpul apapun dalam pohon ''P'', bersama dengan seluruh simpul dibawahnya, membentuk sebuah sub pohon dari ''P''. Sub pohon yang terhubung dengan akar merupakan keseluruhan pohon tersebut. Sub pohon yang terhubung dengan simpul lain manapun dinamakan '''sub pohon asli''' (''proper subtree'').
 
== Penyusunan pohon ==
Baris 32 ⟶ 44:
 
=== Pohon sebagai grafik ===
Dalam [[teori grafik]], sebuah pohon adalah sebuah grafik [[asiklis]] yang terhubung. Pohon yang berakar merupakan sebuah grafik dengan sudut tunggal diluardi luar sebagai akar. Dalam kasus ini, dua sudut apapun yang terhubung dengan sebuah sisi mewarisi hubungan orang tua dan anak. Sebuah grafik asiklis dengan bermacam-macam komponen yang terhubung atau himpunan dari pohon-pohon yang berakar kadang-kadang dipanggil '''hutan'''
 
== Metode traversal ==
Baris 57 ⟶ 69:
== Pranala luar ==
* [http://www.nist.gov/dads/HTML/tree.html Descripsi dari ''Dictionary of Algorithms and Data Structures'']
* [http://www.aei.mpg.de/~peekas/tree/ STL-like C++ tree class]{{Pranala mati|date=Maret 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}
* [http://www2.informatik.uni-halle.de/lehre/leda/MANUAL/List_data_structures.html List of data structures dari LEDA] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20071023190126/http://www2.informatik.uni-halle.de/lehre/leda/MANUAL/List_data_structures.html |date=2007-10-23 }}
 
[[Kategori:Pohon (struktur data)| ]]
[[Kategori:Fonologi]]
 
{{ling-stub}}
[[ca:Arbre (estructura de dades)]]
{{math-stub}}
[[cs:Strom (datová struktura)]]
[[da:Træ (datastruktur)]]
[[de:Datenstruktur#Baum]]
[[en:Tree (data structure)]]
[[es:Árbol (informática)]]
[[fa:درخت (ساختار داده)]]
[[fr:Arbre enraciné]]
[[it:Albero (informatica)]]
[[ja:木構造 (データ構造)]]
[[lt:Medis (duomenų struktūra)]]
[[mk:Дрво (податочна структура)]]
[[nl:Boom (datastructuur)]]
[[no:Tre (datastruktur)]]
[[pl:Drzewo (informatyka)]]
[[pt:Árvore (estrutura de dados)]]
[[ru:Дерево (структура данных)]]
[[sl:Drevo (podatkovna struktura)]]
[[sr:Стабло (структура података)]]
[[sv:Träd (datastruktur)]]
[[th:ต้นไม้ (โครงสร้างข้อมูล)]]
[[uk:Дерево (структура даних)]]
[[vi:Cây (cấu trúc dữ liệu)]]
[[zh:树 (数据结构)]]