Strategi stabil evolusioner: Perbedaan antara revisi

|name           = Strategi stabil evolusioner

|subsetof       = [[Ekuilibrium Nash]]

|supersetof     = [[Ekuilibrium stabil stokastik]], Stabil [[Ekuilibrium Nash kuat]]

|discoverer     = [[John Maynard Smith]] dan [[George R. Price]]

|example       = [[Hawk-dove]]

|usedfor       = [[Biologi|Pemodelan biologis]] dan [[Teori permainan evolusioner]]

Dalam [[teori permainan]], [[ekologi perilaku]], dan [[psikologi evolusioner]], sebuahSebuah '''strategi stabil evolusioner''' ('''SSE''') adalah suatu [[strategi (teori permainan)|strategi]] diyang mana, jika diadopsi oleh sebuah [[populasi genetis|populasi]] dari pemain dalam sebuah lingkungan, tidak bisa diinvasi oleh strategi alternatif apapun yang pada awalnya langka.

<ref name="OEJMS"/>

Pada kenyataannya, SSE telah menjadi pusat dari teori permainan yang seringkalisering kali tidak ada kutipan yang diberikan, karena pembaca diasumsikan akrab dengannya.

|editor1editor=Waterman T.

* SSE adalah elemen utama digunakan untuk menganalisamenganalisis evolusi dalam buku larisnya [[Richard Dawkins]] tahun 1976 ''[[The Selfish Gene]]''.

* Dalam ilmu sosial, ketertarikan utama bukan pada SSE sebagai akhir dari evolusi [[biologis]], tapitetapi sebagai titik akhir dalam [[evolusi kultural]] atau pembelajaran individu.<ref name="AlexanderSEP">

SSE adalah dimotivasi secara berbeda secara keseluruhan. Di sini, dianggap bahwa strategi pemain adalah tersandikan secara biologis dan [[heritabilitas|diturunkan]].

Pada kenyataannya, setiap SSE berhubungan dengan suatu ekuilibrium Nash, tapitetapi beberapa ekuilibria Nash bukanlah SSE.

Dalam definisi ini, strategi ''T'' dapat menjadi alternatif netral terhadap ''S'' (memiliki nilai sama, tapitetapi tidak lebih baik).

Ingatlah bahwa kedua definisi tidaklah sama-sama akurat: contohnya, setiap strategi murni dalam koordinasi permainan di bawah adalah SSE menurut definisi pertama tapitetapi bukan yang kedua.

Dengan kata lain, definisi ini tampak seperti berikut: imbalan dari pemain pertama saat kedua pemain memainkan strategi S adalah lebih tinggi daripada (atau sama dengan) imbalan dari pemain pertama saat dia merubahmengubah ke strategi lain T dan pemain kedua tetap memegang strateginya S.

Dan imbalan bagi pemain pertama saat ia merubahmengubah strateginya ke T adalah lebih tinggi dari imbalannya seandainya kedua pemain merubahmengubah strategi mereka ke T.

                | 2L = Kooperasi | 2R = Bertahan |

1U = Kooperasi | UL = 3, 3       | UR = 1, 4     |

1D = Bertahan   | DL = 4, 1       | DR = 2, 2     }}

                | 2L = A     | 2R = B     |

1U = A           | UL = 2, 2   | UR = 1, 2 |

1D = B           | DL = 2, 1   | DR = 2, 2 }}

Dinamika ini ditangkap oleh kondisi kedua Maynard Smith, karena E(''A'', ''A'') = E(''B'', ''A''), tapitetapi ia bukan masalah untuk E(''A'',''B'') > E(''B'',''B'').

                | 2L = C     | 2R = D     |

1U = C           | UL = 2, 2   | UR = 1, 2 |

1D = D           | DL = 2, 1   | DR = 0, 0 }}

                | 2L = Mengelak   | 2R = Menetap    |

1U = Mengelak   | UL = 0,0         | UR = -1,+1       |

1D = Menetap   | DL = +1,-1       | DR = -20,-20     }}

Strategi ''D'' bisa secara sementara menginvasi populasi ''C'' dengan memberikan nilai yang sama melawan ''C'', tapitetapi mereka membayar harganya saat bermain dengan satu sama lain; ''C'' memiliki nilai lebih baik melawan ''D'' daripada ''D''.

Dalam populasi biologi, kedua konsep ''strategi stabil evolusioner'' (SSE) dan ''[[keadaan stabil evolusioner]]'' adalah berkaitan dekat tapitetapi menjelaskan situasi yang berbeda.

* Dalam ''strategi'' stabil evolusioner, jika semua anggota dari populasi mengadopsinya, tidak ada strategi mutan yang akan menginvasi. <ref name="JMS82"/> Sekali semua anggota dari populasi menggunakan strategi ini, tidak ada lagi alternatif 'rasional'. SSE adalah bagian dari [[teori permainan]] klasik.

Apakah sebuah populasi stablestabil secara evolusioner tidak berhubungan dengan keberagaman genetiknya: ia bisa saja secara genetis [[monomorfis]] atau [[Polimorfisme (biolog)|polimorfis]].<ref name="JMS82"/>

                | 2L = Kooperasi   | 2R = Bertahan   |

1U = Kooperasi   | UL = 3, 3       | UR = 1, 4       |

1D = Bertahan   | DL = 4, 1       | DR = 2, 2       }}

Di sini sekelompok pemain secara kolektif akan lebih baik jika mereka bermain ''Kooperasi'', tapitetapi karena ''Bertahan'' lebih berharga maka setiap pemain memiliki insentif untuk bermain ''Bertahan''.

Dalam [[dilema tahanan]] yang ''[[permainan berulang|berulang]]'', dua individu yang sama memainkan dilema tahanan terus menerus.

Dua strategi pertama melakukan hal yang sama tanpa memperhatikan aksi pemain lain, sementara yang terakhir merespon ronde selanjutnya dengan melakukan apa yang telah dilakukan pada ronde sebelumnya -- iasebelumnya—ia merespon terhadap ''Kooperasi'' dengan ''Kooperasi'' dan ''Bertahan'' dengan ''Bertahan''.

Jika populasi mutan menjadi terlalu besar -- persentasebesar—persentase dari mutan akan tetap rendah.

Di sisi lain, sebuah pulau dengan pemain yang ''Selalu Bertahan'' akan stabil melawan invasi dari beberapa pemain ''Tit-for-Tat'', tapitetapi tidak melawan sejumlah besar dari mereka.

Karena populasi dari pemain ''Tit-for-Tat'' selalu berkooperasi, strategi ''Selalu Kooperasi'' berperilaku identik dalam populasi ini.

Bidang dari [[sosiobiologi]] dan [[psikologi evolusioner]] mencoba menjelaskan perilaku hewan dan manusia dan [[struktur sosial]], sebagian besar dari segi strategi-strategi stabil evolusioner.

Strategi stabil evolusioner pada mulanya dianggap untuk evolusi biologis, tapitetapi mereka dapat digunakan untuk konteks lainnya.

Sebagai hasilnya, mereka dapat digunakan untuk menjelaskan [[perilaku manusia]] yang tidak dipengaruhi genetis.

* {{Cite book | last2=Shoham | first2=Yoav | last1=Leyton-Brown | first1=Kevin | title=Essentials of Game Theory: A Concise, Multidisciplinary Introduction  | |publisher=Morgan & Claypool Publishers | isbn=978-1-59829-593-1 | url=http://www.gtessentials.org | year=2008 | location=San Rafael, CA | postscript=<!-- Bot inserted parameter. Either remove it; or change its value to "." for the cite to end in a ".", as necessary. -->}}. An 88-page mathematical introduction; see Section 3.8. [http://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S00108ED1V01Y200802AIM003 Free online] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20000815223335/http://www.economics.harvard.edu/~aroth/alroth.html |date=2000-08-15 }} at many universities.

* {{Cite book | last1=Shoham | first1=Yoav | last2=Leyton-Brown | first2=Kevin | title=Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations | publisher=[[Cambridge University Press]] | isbn=978-0-521-89943-7 | url=http://www.masfoundations.org | year=2009 | location=New York | postscript=<!-- Bot inserted parameter. Either remove it; or change its value to "." for the cite to end in a ".", as necessary. -->}}. A comprehensive reference from a computational perspective; see Section 7.7. [http://www.masfoundations.org/download.html Downloadable free online].

== TautanPranala luar ==

* {{en}} [http://www.holycross.edu/departments/biology/kprestwi/behavior/ESS/ESS_index_frmset.html Game Theory and Evolutionarily Stable Strategies] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20060906092853/http://www.holycross.edu/departments/biology/kprestwi/behavior/ESS/ESS_index_frmset.html |date=2006-09-06 }}, Kenneth N. Prestwich's site at College of the Holy Cross.

* {{en}} [http://knol.google.com/k/klaus-rohde/evolutionarily-stable-strategies-and/xk923bc3gp4/50# Evolutionarily stable strategies knol]{{Pranala mati|date=Maret 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}