Metode Galerkin: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Boulevard (bicara | kontrib)
Tidak ada ringkasan suntingan
Boulevard (bicara | kontrib)
Tidak ada ringkasan suntingan
Baris 33:
Hal ini merupakan sifat mendasar yang membuat analisis matematika dari metode Galerkin sangat jelas. Karena <math>v_n \subset V</math> , kita dapat menggunakan <math> v_n </math> sebagai vector dalam persamaan awal. Substitusi persamaan yang kedua, kita dapati ortogonalitas Galerkin untuk galat
<center><math> a(e_n , v_n) = a(u ,v_n) - a(u_n , v_n) = f(v_n) - f(v_n) = 0 </math>.</center>
Sekarang, <math>e_n \= u - u_n </math> adalah galat antara solusi masalah awal ''u'' dan persamaan Galerkin <math>u_n</math> secara berturut-turut.
 
'''d. Bentuk Matriks'''
Baris 72:
'''h. Pendekatan Quasi-Best (Lemma Cèa)'''
 
Galat <math> <math>e_n</math> = <math> u – u_n</math></math> antara solusi awal dan solusi Galerkin mengenal estimasi sbb:
<math> \lVert e_n \rVert \le <math>\frac{C}{c}</math> <math>\overset {inf} {v_n \in V_n}</math> <math>\lVert u - v_n \rVert </math>
 
Ini artinya, bahwa sesuai dengan konstanta <math>\frac{C}{c}</math>, solusi Galerkin <math> u_n </math> adalah mendekati solusi awal ''u'' sebagai vector lainnya dalam <math> V_n </math> . Faktanya, hal ini cukup untuk mempelajari pendekatan dengan ruang <math> V_n </math>, dengan sepenuhnya melupakan tentang persamaan yang ssedang diselesaikan.