Revisi per 1 Maret 2018 12.42 sunting Guspan Tanadi (bicara \| kontrib) 519 suntingan k Penjelas objek ← Revisi sebelumnya		Revisi per 10 Maret 2018 04.40 sunting balikkan Guspan Tanadi (bicara \| kontrib) 519 suntingan Memulai bab Komponen dan arsitektur Revisi selanjutnya →
Baris 1: '''Pemahaman bahasa alami ~~(bahasa Inggris:~~ ''' ({{lang-en\|Natural language understanding''}}) NLU atau NLI (''Natural Language Interpretation''<ref>Semaan, Paul. (2012). ''Natural Language Generation: An Overview''. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012</ref>) ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer\|mesin]] agar mengerti informasi atau [[data tak terstruktur]]. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas NLP yang lain, NLU ialah sebuah [[AI-complete]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia<ref>Pathak, Nishith. (2017). ''Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs''. Apress. hlm. 71</ref>. == Komponen dan arsitektur == Terlepas dari pendekatan yang digunakan, kebanyakan sistem pemahaman bahasa alami menetapkan beberapa komponen umum. Sistem perlu [[leksikon]] akan [[bahasa]], [[parsing]] dan kaidah [[tata bahasa]] kepada mengurai kalimat menjadi representasi internal. Konstruksi leksikon yang kaya dengan [[ontologi]] yang sesuai, membutuhkan upaya signifikan. Contoh: leksikon [[Wordnet]] diperlukan usaha bertahun-tahun.<ref>G. A. Miller, R. Beckwith, C. D. Fellbaum, D. Gross, K. Miller. 1990. ''WordNet: An online lexical database''. Int. J. Lexicograph. 3, 4, pp. 235-244.</ref> == Catatan Kaki ==

Pemahaman bahasa alami: Perbedaan antara revisi