Pemahaman bahasa alami: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Memulai bab Komponen dan arsitektur |
Memulai bab Sejarah |
||
Baris 1:
'''Pemahaman bahasa alami''' ({{lang-en|Natural language understanding}}) NLU atau NLI (''Natural Language Interpretation''<ref>Semaan, Paul. (2012). ''Natural Language Generation: An Overview''. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012</ref>) ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer|mesin]] agar mengerti informasi atau [[data tak terstruktur]]. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas NLP yang lain, NLU ialah sebuah [[AI-complete]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia<ref>Pathak, Nishith. (2017). ''Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs''. Apress. hlm. 71</ref>.
== Sejarah ==
Sebuah program komputer [[STUDENT (program komputer)|STUDENT]] ditulis pada tahun 1964 oleh [[Daniel G. Bobrow|Daniel Bobrow]] atas disertasi [[Doktor Filsafat|doktoral]] di [[Institut Teknologi Massachusetts|MIT]] menjadi satu percobaan paling awal diketahui dari pemahaman bahasa alami pada sebuah komputer. Delapan tahun berselang, [[John McCarthy]] mengadakan istilah kecerdasan buatan, disertasi Bobrow (yang berjudul ''Natural Language Input for a Computer Problem Solving System'') menunjukkan bagaimana komputer dapat mengerti masukan bahasa alami biasa kepada memecahkan permasalahan aljabar pada pesan.
== Komponen dan arsitektur ==
Baris 7 ⟶ 10:
{{reflist}}
[[Kategori:Kecerdasan buatan]]
[[Kategori:Pemrosesan bahasa alami]]
| |||